@mysql

mysql

mysql日志

binlog

1. 主要记录mysql的逻辑日志，采用追加写的方式

2. 使用场景：1. 主从复制 2. 数据恢复

   redolog

3. mysql 采用先写日志，后写磁盘的方式，宕机的时候开业通过redolog来进行恢复
4. undo日志用于回滚

mysql的幻读其实分为两种情况

1. 当前读的幻读情况
   当前读select 永远读到的数据不会发生任何变化，通过mvvc实现
2. 快照读的幻读情况
   快照读通过锁实现，都已经锁住了，你插入个基基！
   A. select *from t;
   B. insert into t values(1)
   C. insert into t values(1)
   c报错：这种场景不是幻读，网上一顿瞎几把乱说的

这种查的时候是通过快照读的，插入的时候又是通过当前读，什么狗币东西！，网上一大堆概念错误，通过当前读和快照读的数据不一样，来表示幻读。
https://xie.infoq.cn/article/...

mysql 打断点

https://juejin.cn/post/684490...

mysql加锁是给索引加锁的，如果字段没索引就会给全表加索引

Field	Type	Null	Key	Default	Extra
id	int(1)	NO	PRI	NULL	auto_increment
name	varchar(8)	YES		NULL

INSERT INTO `test` VALUES ('100', '小罗');
INSERT INTO `test` VALUES ('500', '小黄');
INSERT INTO `test` VALUES ('700', '小明');
INSERT INTO `test` VALUES ('1100', '小红');

主键索引：
1. 如果是等值查询，且id存在则只会锁住一条记录
a: select *from T where id=100 for update;
b: insert into T values(200,'张三');
结果：能够正常插入

2. 如果等值查询，且id不存在，会锁住一个范围
a：select *from T where id=200 for update;

b: 插入的时候[100,500]的这个范围内都不能进行插入

1.  在普通索引列上，不管是何种查询，只要加锁，都会产生间隙锁，这跟唯一索引不一样！
2.  在普通索引跟唯一索引中，数据间隙的分析，数据行是优先根据普通索引排序，再根据唯一索引排序。

mysql为什么采用b＋数

1. b+数叶子节点存放数据，非叶子节点只存放指针，这样的话，非叶子节点能够存放更多的数据，导致数的高度变低，而磁盘查找效率主要又树的高度来决定。
2. 查询效率稳定的，因为根节点到叶子节点的路径是相同的
3. 叶子节点通过指针连接在一起，这样的话方便做范围查询

聚簇索引和非聚簇索引的区别

1. 聚簇索引的数据在物理是连续的，叶子节点存放的是数据【整行的值】，非聚簇索引数据不连续，叶子节点存放指针

为什么采用自增id

1. 如果数据是连续的，只要在后面插入数据就行
2. 不是连续的，假如插入的页满了，就需要出发页分裂，把其他数据拷贝到其他页，页分裂是很耗时的，数据会导致页的合并
3. 不用自增id用其他值得花会导致二级索引的叶子节点占用空间较大

注： b加数叶子节点其实存放的页，页里面在通过二分查找

而 MySQL 5.6 引入的索引下推优化（index condition pushdown)， 可以在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数。

事务

1. 隔离性
2. 原子性
3. 一致性
4. 持久性

事务的四种级别

1. 读未提交： 1个事务还未提交的时候他的变更会被其他事务看到
2. 读已提交 1个事务只有提交了，变更才会被看到
3. 可重复读 1个事务在执行的过程中看到的数据是一样的
4. 串行： 读写会加锁

在 InnoDB 事务中，行锁是在需要的时候才加上的，但并不是不需要了就立刻释放，而是要等到事务结束时才释放。这个就是两阶段锁协议。

mvcc实现方式

写新数据的是把旧数据放到其他地方，比如房到回滚段中，其他人读数据的时候从回滚段读数据

https://zhuanlan.zhihu.com/p/...
start transaction with consistent snapshot;

1. b+树叶子节点存放数据，非叶子节点存放指针
2. 主键索引叶子节点的value存放的是行的信息
3. 非主键索引的value值存放的是主键信息
4. hash索引不适合不适合范围查询
5. hash索引没办法走最左匹配
6. 大量重复的key，value的话，索引效率低，有冲突
7. b+数叶子节点有指针，方便进行范围查询
8. 聚簇索引的索引就是数据存储的物理顺序

数据是存放在磁盘上的，为了提高数据的查找效率的，只能降低io次数