TOPSIS优劣解距离法及其代码实现

1 模型介绍

专有名词：

越大（高）越好的称为极大型指标（效益型指标）。

越少（小）越好的称为极小型指标（成本型指标）。

下面为TOPSIS的三大步骤：

 

 

 

 2 CODES

学到的知识点有：

用于向量，矩阵，高维矩阵的排序

该函数有以下几种用法：

B = sort(A)

B = sort(A,dim)

B = sort(___,mode)

[B,I] = sort(___)

dim=1，按列排序。dim=2，按行排序。

mode为字符串参数，'descend'代表降序，‘ascend’代表升序

需注意第4种用法，B返回排序后的数据，I返回排序后的位置变换（本段说明来自博客小霖cheeron）

3 模型拓展

原模型中指标的权重默认了相同

在有权重的情况下：

 

番外篇还没有看 笔记明天补上。 

备注：本文图源清风数学建模。