《脚本之家》的AI书单

最近看了《脚本之家》的微信推送,里面罗列了一些关于 AI 的书籍,在此简记书单:

入门基础:

《人工智能(第2版)》【美】Stephen Lucci & Danny Kopec
《深度学习》【美】lan Goodfellow 等
《Python 神经网络编程》【英】Tariq Rashid

深度学习:

《深度学习与 TensorFlow 实战》李建军等
《深度学习原理与实践》陈仲铭等
《Python 深度学习》【英】N. D. Lewis
《Keras 深度学习实战》【意】Antonio Gulli
《精通数据科学:从线性回归到深度学习》唐亘
《TensorFlow 技术解析与实战》李嘉璇
《TensorFlow 机器学习项目实战》【阿根廷】Rodolfo Bonnin

机器学习:

《机器学习 Web 应用》【意】Andrea Isoni
《Python 机器学习——预测分析核心算法》【美】Michael Bowles
《Python 机器学习实践指南》【美】Alexander T. Combs
《NLTK 基础教程——用 NLTK 和 Python 库构建机器学习应用》【印度】Nitin Hardeniya

图像识别:

《机器学习经典算法剖析——基于 OpenCV》赵春江
《图像局部特征检测和描述:基于 OpenCV 源码分析的算法与实现》赵春江
《OpenCV 和 Visual Studio 图像识别应用开发》望熙荣&望熙贵
《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》沈理 等

算法:

《Python 算法教程》【挪威】Magnus Lie Hetland
《趣学算法》陈小玉
《文本上的算法——深入浅出自然语言处理》路彦雄
《算法学习与应用:从入门到精通》张玲玲
《编程之法:面试和算法心得》July

Python:

《Python 程序设计(第3版)》【美】John Zelle
《数据结构(Python 语言描述)》【美】Kenneth A. Lambert

以上书目,暂只购得《深度学习》;勉励自己,尽早看完以阅其他。

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