sklearn及gensim下lda模型的训练

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【sklearn】利用sklearn训练LDA主题模型及调参详解_TiffanyRabbit的博客-CSDN博客sklearn不仅提供了机器学习基本的预处理、特征提取选择、分类聚类等模型接口，还提供了很多常用语言模型的接口，LDA主题模型就是其中之一。本文除了介绍LDA模型的基本参数、调用训练以外，还将提供两种LDA调参的可行策略，供大家参考讨论。考虑到篇幅，本文将略去LDA原理证明部分。https://blog.csdn.net/TiffanyRabbit/article/details/76445909gensim

python下进行lda主题挖掘(三)——计算困惑度perplexity_明月清風-CSDN博客_lda 困惑度到2018年3月7日为止，本系列三篇文章已写完，可能后续有新的内容的话会继续更新。python下进行lda主题挖掘(一)——预处理(英文) python下进行lda主题挖掘(二)——利用gensim训练LDA模型 python下进行lda主题挖掘(三)——计算困惑度perplexity本篇是我的LDA主题挖掘系列的第三篇，专门来介绍如何对训练好的LDA模型进行评价。...https://blog.csdn.net/qq_23926575/article/details/79472742https://gist.github.com/tmylk/b71bf7d3ec2f203bfce2https://gist.github.com/tmylk/b71bf7d3ec2f203bfce2这两个的比较