数据结构与算法 经典题库练习
文章目录
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- 一、字符串、时间复杂度与逻辑思维训练
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- 1、Z字形变换
- 2、字符串转换整数（atoi）
- 3、字符流中第一个不重复的字符
- 4、小易的英语软件
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- 二、指针、数组、链表组合练习
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- 5、盛最多水的容器
- 6、删除链表的倒数第N个节点
- 7、最小覆盖子串
- 8、数组中相加和为0的三元组
- 9、矩阵
- 10、shopee的链表笔试题
- 11、顺时针打印矩阵
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- 三、二分法
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- 12、机器人跳跃问题
- 13、百度春招笔试题
- 14、旋转数组的最小数字
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- 四、泛型
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- 15、泛型
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- 五、二叉树、深度优先搜索
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- 16、验证二叉搜索树
- 17、二叉树的最大深度
- 18、二叉树加强训练
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- 六、堆、栈、列表
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- 19、最小栈
- 20、栈的压入弹出序列
- 21、有序矩阵中的第K小的元素
- 22、小米笔试题——栈
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- 七、递归、回溯、贪心算法
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- 23、两数相加
- 24、字符串的排列
- 25、剪绳子
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- 八、动态规划
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- 26、篮球队
- 27、最长回文子串
- 28、动态规划经典例题
- 29、字节跳动笔试题-动态规划
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一、字符串、时间复杂度与逻辑思维训练
1、Z字形变换
将一个给定字符串根据给定的行数，以从上往下、从左到右进行 Z 字形排列。
比如输入字符串为 “LEETCODEISHIRING” 行数为 3 时，排列如下：
L C I R
E T O E S I I G
E D H N
之后，你的输出需要从左往右逐行读取，产生出一个新的字符串，比如：“LCIRETOESIIGEDHN”。
请你实现这个将字符串进行指定行数变换的函数：
string convert(string s, int numRows);
示例 1:
输入: s = "LEETCODEISHIRING", numRows = 3
输出: "LCIRETOESIIGEDHN"
示例 2:
输入: s = "LEETCODEISHIRING", numRows = 4
输出: "LDREOEIIECIHNTSG"
解释:
L D R
E O E I I
E C I H N
T S G
考察点：字符串、时间复杂度、逻辑思维
2、字符串转换整数（atoi）
请你来实现一个 atoi 函数，使其能将字符串转换成整数。
首先，该函数会根据需要丢弃无用的开头空格字符，直到寻找到第一个非空格的字符为止。接下来的转化规则如下：
如果第一个非空字符为正或者负号时，则将该符号与之后面尽可能多的连续数字字符组合起来，形成一个有符号整数。
假如第一个非空字符是数字，则直接将其与之后连续的数字字符组合起来，形成一个整数。
该字符串在有效的整数部分之后也可能会存在多余的字符，那么这些字符可以被忽略，它们对函数不应该造成影响。
注意：假如该字符串中的第一个非空格字符不是一个有效整数字符、字符串为空或字符串仅包含空白字符时，则你的函数不需要进行转换，即无法进行有效转换。
在任何情况下，若函数不能进行有效的转换时，请返回 0 。
提示：
本题中的空白字符只包括空格字符 ’ ’ 。
假设我们的环境只能存储 32 位大小的有符号整数，那么其数值范围为 [−231, 231 − 1]。如果数值超过这个范围，请返回 INT_MAX (231 − 1) 或 INT_MIN (−231) 。
示例 1:
输入: "42"
输出: 42
示例 2:
输入: " -42"
输出: -42
解释: 第一个非空白字符为 '-', 它是一个负号。
我们尽可能将负号与后面所有连续出现的数字组合起来，最后得到 -42 。
示例 3:
输入: "4193 with words"
输出: 4193
解释: 转换截止于数字 '3' ，因为它的下一个字符不为数字。
示例 4:
输入: "words and 987"
输出: 0
解释: 第一个非空字符是 'w', 但它不是数字或正、负号。
因此无法执行有效的转换。
示例 5:
输入: "-91283472332"
输出: -2147483648
解释: 数字 "-91283472332" 超过 32 位有符号整数范围。
因此返回 INT_MIN (−231) 。
考察点：字符串、时间复杂度、数学逻辑思维
3、字符流中第一个不重复的字符
请实现一个函数用来找出字符流中第一个只出现一次的字符。例如，当从字符流中只读出前两个字符"go"时，第一个只出现一次的字符是"g"。当从该字符流中读出前六个字符“google"时，第一个只出现一次的字符是"l"。
解法:使用map实现
进阶：使用哈希+队列实现
考察点：哈希表、字符串
4、小易的英语软件
小易是班级的英语课代表, 他开发了一款软件开处理他的工作。
小易的软件有一个神奇的功能，能够通过一个百分数来反应你的成绩在班上的位置。“成绩超过班级 …% 的同学”。
设这个百分数为 p，考了 s 分，则可以通过以下式子计算得出 p：
p = ( 分数不超过 s 的人数 - 1) 班级总人数
突然一天的英语考试之后，软件突然罢工了，这可忙坏了小易。成绩输入这些对于字写得又快又好的小易当然没有问题，但是计算这些百分数……这庞大的数据量吓坏了他。
于是他来找到你，希望他编一个程序模拟这个软件：给出班级人数 n，以及每个人的成绩，请求出某几位同学的百分数。
第一行一个整数 n，表示班级人数。
第二行共 n 个自然数，第 i 个数表示第 i 位同学的成绩 a_i。
第三行一个整数 q，表示询问的次数。
接下来 q 行，每行一个数 x，表示询问第 x 位同学的百分数。
输出应有 q 行，每行一个百分数，对应每一次的询问。
为了方便，不需要输出百分号，只需要输出百分号前的数字即可。四舍五入保留六位小数即可。
输入例子1:
3
100 98 87
3
1
2
3
输出例子1:
66.666667
33.333333
0.000000
考察点：网易2020校招笔试题、数学逻辑思维
二、指针、数组、链表组合练习
5、盛最多水的容器
给你 n 个非负整数 a1，a2，…，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线，垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
说明：你不能倾斜容器，且 n 的值至少为 2。
示例：
输入：[1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出：49
考察点：双指针、数组
6、删除链表的倒数第N个节点
- 给定一个链表，删除链表的倒数第 n 个节点，并且返回链表的头结点。
示例：
给定一个链表: 1->2->3->4->5, 和 n = 2.
当删除了倒数第二个节点后，链表变为 1->2->3->5.
说明：给定的 n 保证是有效的。
- 难度提升：
使用一趟扫描实现。
考察点：链表、双指针
7、最小覆盖子串
给你一个字符串 S、一个字符串 T 。请你设计一种算法，可以在 O(n) 的时间复杂度内，从字符串 S 里面找出：包含 T 所有字符的最小子串。
示例：
输入：S = "ADOBECODEBANC", T = "ABC"
输出："BANC"
提示：
如果 S 中不存这样的子串，则返回空字符串 ""。
如果 S 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。
考点：暴力解析
提升：滑动窗口（集合思维）
考察点：哈希表、双指针、字符串、Sliding Window
8、数组中相加和为0的三元组
给出一个有n个元素的数组S，S中是否有元素a,b,c满足a+b+c=0？找出数组S中所有满足条件的三元组。
注意：
三元组（a、b、c）中的元素必须按非降序排列。（即a≤b≤c）
解集中不能包含重复的三元组。
例如，给定的数组 S = {-1 0 1 2 -1 -4},解集为(-1, 0, 1) (-1, -1, 2)
考察点：数组、双指针
9、矩阵
小易有一个体积巨大的货物，具体来说，是个在二维平面上占地cd的货物。
小易有一个nm的广场，想把货物放在这个广场上。不幸的是，广场上已经有了一些障碍物，障碍物所在的格子不能放置你的货物。小易现在想知道能否成功地放置货物。
第一行数字t，表示有t组数据。
对于每一组数据，第一行三个数字n,m,k，表示广场的大小和障碍物的个数。接下来k行，每行两个数x,y，表示一个障碍物的坐标。
接下来一行两个数c,d，表示货物的大小。
1<=n,m<=1000,1<=c<=n,1<=d<=m,0<=k<=n*m
对于每组数据，输出"YES"或者"NO"表示货物是否可以被放置。
输入例子1:
2
3 3 1
1 1
2 2
3 3 1
2 2
2 2
输出例子1:
YES
NO
考察点：网易2020校招笔试题、深度优先搜索、广度优先搜索、数组
10、shopee的链表笔试题
1.输入一个链表，反转链表后，输出新链表的表头
2.判断给定的链表中是否有环
考察点：链表、双指针
11、顺时针打印矩阵
实现方法：
public ArrayList<Integer> printMatrix(int [][] matrix)
输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字，
例如，如果输入如下4 X 4矩阵： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
则依次打印出数字1,2,3,4,8,12,16,15,14,13,9,5,6,7,11,10.
考察点：数组
※强化：时间复杂度O（n）或空间复杂度O（1）
三、二分法
12、机器人跳跃问题
机器人正在玩一个古老的基于DOS的游戏。游戏中有N+1座建筑——从0到N编号，从左到右排列。编号为0的建筑高度为0个单位，编号为i的建筑的高度为H(i)个单位。
起初， 机器人在编号为0的建筑处。每一步，它跳到下一个（右边）建筑。假设机器人在第k个建筑，且它现在的能量值是E, 下一步它将跳到第k+1个建筑。它将会得到或者失去正比于与H(k+1)与E之差的能量。如果 H(k+1) > E 那么机器人就失去 H(k+1) - E 的能量值，否则它将得到 E - H(k+1) 的能量值。
游戏目标是到达第个N建筑，在这个过程中，能量值不能为负数个单位。现在的问题是机器人以多少能量值开始游戏，才可以保证成功完成游戏？
输入描述:
第一行输入，表示一共有 N 组数据.
第二个是 N 个空格分隔的整数，H1, H2, H3, …, Hn 代表建筑物的高度
输出描述:
输出一个单独的数表示完成游戏所需的最少单位的初始能量
输入例子1:
5
3 4 3 2 4
输出例子1:
4
输入例子2:
3
4 4 4
输出例子2:
4
输入例子3:
3
1 6 4
输出例子3:
3
考察点：二分法、数学方法、逆推法
13、百度春招笔试题
- 请实现有重复数字的有序数组的二分查找。
输出在数组中第一个大于等于查找值的位置，如果数组中不存在这样的数，则输出数组长度加一
示例1：
输入
5,4,[1,2,4,4,5]
输出
3
方法：二分查找
实现： /**
* 二分查找
* @param n int整型 数组长度
* @param v int整型 查找值
* @param a int整型一维数组 有序数组
* @return int整型
*/
public int upper_bound_ (int n, int v, int[] a) {}；
-
把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。
输入一个非递减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。
例如数组[3,4,5,1,2]为[1,2,3,4,5]的一个旋转，该数组的最小值为1。
NOTE：给出的所有元素都大于0，若数组大小为0，请返回0。实现： public int minNumberInRotateArray(int [] array){}；
考察点：二分查找、数组
14、旋转数组的最小数字
把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。
输入一个非递减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。
例如数组[3,4,5,1,2]为[1,2,3,4,5]的一个旋转，该数组的最小值为1。
NOTE：给出的所有元素都大于0，若数组大小为0，请返回0。
考察点：二分查找
四、泛型
15、泛型
使用泛型编写程序，使用ArrayList和LinkedList。
首先创建一个包含Integer实例对象的数组表ArrayList，依次往里面添加1,2,3,1,3这几个整型对象后，将其打印出来，然后将第4、5个对象进行更改，更改为4和5这两个整型对象，然后用Iterator接口将ArrayList中的元素全部打印出来；最后在ArrayList中在创建LinkedList，将第0，3位置的插入整型对象元素10和30，然后用Iterator接口遍历LinkedList中的各元素，将值小于4的元素输出后输出LinkedList中的各元素。
考察点：泛型、逻辑思维
五、二叉树、深度优先搜索
16、验证二叉搜索树
给定一个二叉树，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
假设一个二叉搜索树具有如下特征：
节点的左子树只包含小于当前节点的数。
节点的右子树只包含大于当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
示例 1:
输入:
2
/ \
1 3
输出: true
示例 2:
输入:
5
/ \
1 4
/ \
3 6
输出: false
解释: 输入为: [5,1,4,null,null,3,6]。
根节点的值为 5 ，但是其右子节点值为 4 。
考察点：树、深度优先搜索、递归
17、二叉树的最大深度
给定一个二叉树，找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例：
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]，
它的最大深度为3 。
方法一：递归
方法二：BFS(广度优先搜索)
提示：队列
方法三：DFS（深度优先搜索）
提示：栈
考察点：树、深度优先搜索
18、二叉树加强训练
-
二叉树的镜像：
实现方法： public void Mirror(TreeNode root)操作给定的二叉树，将其变换为源二叉树的镜像。
输入描述:
二叉树的镜像定义：
源二叉树 ：
8
/ \
6 10
/ \ / \
5 7 9 11
镜像二叉树：
8
/ \
10 6
/ \ / \
11 9 7 5
-
树的子结构：
实现方法： public boolean HasSubtree(TreeNode root1,TreeNode root2)输入两棵二叉树A和B，判断B是不是A的子结构。(约定空树不是任意一个树的子结构)
B是A的子结构， 即 A中有出现和B相同的结构和节点值。
例如: 给定的树 A: 3 / \ 4 5 / \ 1 2 给定的树 B： 4 / 1 返回 true，因为 B 与 A 的一个子树拥有相同的结构和节点值。 示例 1： 输入：A = [1,2,3], B = [3,1] 输出：false 示例 2： 输入：A = [3,4,5,1,2], B = [4,1] 输出：true 限制： 0 <= 节点个数 <= 10000
考察点：二叉树
六、堆、栈、列表
19、最小栈
设计一个支持 push ，pop ，top 操作，并能在常数时间内检索到最小元素的栈。
push(x) —— 将元素 x 推入栈中。
pop() —— 删除栈顶的元素。
top() —— 获取栈顶元素。
getMin() —— 检索栈中的最小元素。
示例:
输入：
["MinStack","push","push","push","getMin","pop","top","getMin"]
[[],[-2],[0],[-3],[],[],[],[]]
输出：
[null,null,null,null,-3,null,0,-2]
解释：
MinStack minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.getMin(); --> 返回 -3.
minStack.pop();
minStack.top(); --> 返回 0.
minStack.getMin(); --> 返回 -2.
提示：
pop、top 和 getMin 操作总是在 非空栈 上调用。
考察点：栈、设计
20、栈的压入弹出序列
输入两个整数序列，第一个序列表示栈的压入顺序，请判断第二个序列是否可能为该栈的弹出顺序。假设压入栈的所有数字均不相等。例如序列1,2,3,4,5是某栈的压入顺序，序列4,5,3,2,1是该压栈序列对应的一个弹出序列，但4,3,5,1,2就不可能是该压栈序列的弹出序列。（注意：这两个序列的长度是相等的）
示例 1：
输入：pushed = [1,2,3,4,5], popped = [4,5,3,2,1]
输出：true
解释：我们可以按以下顺序执行：
push(1), push(2), push(3), push(4), pop() -> 4,
push(5), pop() -> 5, pop() -> 3, pop() -> 2, pop() -> 1
示例 2：
输入：pushed = [1,2,3,4,5], popped = [4,3,5,1,2]
输出：false
解释：1 不能在 2 之前弹出。
考察点：栈、时间复杂度、贪心算法
21、有序矩阵中的第K小的元素
给定一个 n x n 矩阵，其中每行和每列元素均按升序排序，找到矩阵中第 k 小的元素。
请注意，它是排序后的第 k 小元素，而不是第 k 个不同的元素。
示例：
matrix = [
[ 1, 5, 9],
[10, 11, 13],
[12, 13, 15]
]
k = 8,返回 13
解法：暴力解析（二维合并为一维）
进阶：二分查找
提升：归并排序
考察点：堆、二分查找
22、小米笔试题——栈
- 给出一个仅包含字符’(’,’)’,’{’,’}’,’[‘和’]’,的字符串，判断给出的字符串是否是合法的括号序列
括号必须以正确的顺序关闭，"()“和”()[]{}“都是合法的括号序列，但”(]“和”([)]"不合法。
示例1
输入
"["
输出
false
示例2
输入
"[]"
输出
true
考点：栈、字符串
- 给你一个1->n的排列和一个栈，入栈顺序给定
你要在不打乱入栈顺序的情况下，对数组进行从大到小排序
当无法完全排序时，请输出字典序最大的出栈序列
输入
[2,1,5,3,4]
输出
[5,4,3,1,2]
说明
2入栈；1入栈；5入栈；5出栈；3入栈；4入栈；4出栈；3出栈；1出栈；2出栈
备注:
n<=1e6
考点：栈、排序
七、递归、回溯、贪心算法
23、两数相加
给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中，它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的，并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。
如果，我们将这两个数相加起来，则会返回一个新的链表来表示它们的和。
可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以 0 开头。
示例：
输入：(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)
输出：7 -> 0 -> 8
原因：342 + 465 = 807
考察点：递归、链表、数学方法
24、字符串的排列
输入一个字符串,按字典序打印出该字符串中字符的所有排列。例如输入字符串abc,则按字典序打印出由字符a,b,c所能排列出来的所有字符串abc,acb,bac,bca,cab和cba。
输入描述:
输入一个字符串,长度不超过9(可能有字符重复),字符只包括大小写字母。
提示：输出字符串不能重复
考察点：字符串、递归、回溯
25、剪绳子
给你一根长度为n的绳子，请把绳子剪成整数长的m段（m、n都是整数，n>1并且m>1，m<=n），每段绳子的长度记为k[1],…,k[m]。请问k[1]x…xk[m]可能的最大乘积是多少？例如，当绳子的长度是8时，我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段，此时得到的最大乘积是18。
输入描述:
输入一个数n，意义见题面。（2 <= n <= 60）
输出描述:
输出答案。
示例：输入8 输出18
方法一：递归
方法二：动态规划
方法三：贪婪解法
考察点：贪心 数组 数量关系 高级算法 组合数学
八、动态规划
26、篮球队
小Q是篮球训练队的教练，篮球队新加入了N名队员，第i名队员的篮球水平值为Ai。
小Q现在要把他们按照以下的要求分为A队和B队进行训练:
1、A队的队员水平值之和严格大于B队的队员水平值之和
2、对于A队中的任意一名队员，如果把他分配到B队，A队的水平值之和就会严格小于B队的水平值之和。
3、每个队员必须要加入一个队伍
小Q现在想知道有多少种方案可以按照以上要求完成分队。
输入描述:
输入包括两行, 输入的第一行为一个正整数n(2 <= N <= 50), 表示队员的数量。
第二行包括N个正整数 Ai(1 <= Ai<= 6 x 10^4), 表示每名队员的篮球水平值, 以空格分割。
输出描述:
输出一个正整数, 表示方案数。
示例1
输入
4
5 4 7 6
输出
2
考察点：动态规划
27、最长回文子串
给定一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。
示例 1：
输入: "babad"
输出: "bab"
注意: "aba" 也是一个有效答案。
示例 2：
输入: "cbbd"
输出: "bb"
解法：暴力解析
提升：动态规划
考察点：哈希表、字符串、动态规划
28、动态规划经典例题
-
连续子数组的最大和：
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？
例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1) -
买卖股票的最佳时机问题整合：
-
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示：
1 <= prices.length <= 3 * 10 ^ 4
0 <= prices[i] <= 10 ^ 4
考察点：动态规划（可选择暴力搜索、贪心算法）
- 给定一个整数数组 prices，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 ；非负整数 fee 代表了交易股票的手续费用。
你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。
返回获得利润的最大值。
注意：这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易只需要为支付一次手续费。
示例 1:
输入: prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2
输出: 8
解释: 能够达到的最大利润:
在此处买入 prices[0] = 1
在此处卖出 prices[3] = 8
在此处买入 prices[4] = 4
在此处卖出 prices[5] = 9
总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8.
注意:
0 < prices.length <= 50000.
0 < prices[i] < 50000.
0 <= fee < 50000.
考察点：动态规划
- 给定一个整数数组，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 。
设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:
你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
示例:
输入: [1,2,3,0,2]
输出: 3
解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]
考察点：动态规划
- 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
注意: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入: [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出: 6
解释: 在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
考察点：动态规划
- 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。
注意: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入: [2,4,1], k = 2
输出: 2
解释: 在第 1 天 (股票价格 = 2) 的时候买入，在第 2 天 (股票价格 = 4) 的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-2 = 2 。
示例 2:
输入: [3,2,6,5,0,3], k = 2
输出: 7
解释: 在第 2 天 (股票价格 = 2) 的时候买入，在第 3 天 (股票价格 = 6) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-2 = 4 。
随后，在第 5 天 (股票价格 = 0) 的时候买入，在第 6 天 (股票价格 = 3) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
考点：动态规划（可考虑递归）
29、字节跳动笔试题-动态规划
假设你有一个数组，其中第 i 个元素是股票在第 i 天的价格。
你有一次买入和卖出的机会。（只有买入了股票以后才能卖出）。
请你设计一个算法来计算可以获得的最大收益。
示例1
输入
[1,4,2]
输出
3
示例2
输入
[2,4,1]
输出
2
实现：
public int maxProfit (int[] prices){}
考察点：动态规划 数组