- IvorySQL 初始化(initdb)过程深度解析
IvorySQL
IvorySQLpostgresql数据库
作为一款深度兼容Oracle的开源数据库,IvorySQL在初始化阶段通过多模式架构设计,实现从底层到应用层的灵活兼容。以下是其核心流程的拆解:一、初始化模式:PG与Oracle的“双面基因”1.模式选择与参数设计通过initdb命令的-m参数,用户可指定数据库的初始兼容模式:#初始化Oracle兼容模式(默认)./initdb-D/data-moracle#初始化PostgreSQL原生模式./
- 向量数据库的适用场景与局限性分析
CoreFMEA软件
技术算法数据库向量数据库
一、核心适用场景1.多模态内容检索电商智能搜索:支持“以图搜图”“以文搜图”,例如用户上传一张碎花裙照片,系统可精准匹配相似款式商品,同时结合文本描述(如“雪纺材质”“夏季新款”)进行过滤,提升搜索效率。阿里云向量检索服务(VRS)在某电商平台实现亿级商品图片毫秒级检索,点击率提升35%。医疗影像分析:存储CT、MRI等医学影像的向量特征,支持病灶相似度匹配。例如,输入肺部结节影像,系统可快速检索
- NoSQL 数据库的应用场景与挑战
无界探索
数据库nosql
```htmlNoSQL数据库的应用场景与挑战随着互联网的快速发展,数据量呈爆炸式增长,传统的关系型数据库(如MySQL、Oracle等)在处理大规模数据时遇到了瓶颈。NoSQL数据库应运而生,它以其灵活的数据模型和强大的可扩展性,满足了现代应用对大数据存储和处理的需求。应用场景高并发读写场景:NoSQL数据库通过分布式架构设计,能够轻松应对高并发读写请求。例如,在电商网站中,用户浏览商品、下单购
- Oracle数据库数据编程SQL<2.2 DDL 视图、序列>
Tyler先森
Oracle数据库oraclesql
目录一、Oracle视图(Views)(一)Oracle视图特点(二)Oracle视图创建语法关键参数:(三)Oracle视图类型1、普通视图2、连接视图(可更新)3、对象视图4、物化视图(MaterializedViews)(四)Oracle视图数据字典(五)Oracle可更新视图规则(六)视图的优缺点1、视图的优点:2、视图的缺点:3、视图和表的区别二、Oracle序列(Sequences)(
- Oracle数据库数据编程SQL<2.3 DML增、删、改及merge into>
Tyler先森
Oracle数据库oraclesql
目录一、DML数据操纵语言(AateManipulationLanguage)二、【insert】插入数据1、单行插入2、批量插入3、将数据同时插入到多张表insertall/insertfirst三、【update】更新数据1、语法2、举例3、update使用注意事项:四、【delete】删除数据---多用于删除特定数据1、语法2、deletefrom表不加条件则删除全部数据五、delete和t
- Oracle数据库数据编程SQL<2.1 DDL、DCL表、列及约束>
Tyler先森
Oracle数据库oraclesql
目录一、对表的操作(一)复制表1、语法2、练习3、仅复制表格式--在where后加一个不成立的条件(二)自建表1、数据类型(1)字符类型:char2、varchar/varchar2char(数)固定长度类型varchar/varchar2(数)可变长度类型(2)数值类型:number、intnumber(数1,数2)int(数)(3)日期类型:date、timestampdate不用加长度tim
- Oracle数据库数据编程SQL<1.4 表连接、子查询>
Tyler先森
Oraclesql数据库大数据oracle
目录一、表连接(一)内连接innerjoin,等值连接(二)外连接outerjoin,等值连接1、左外连接left{outer}join2、右外连接right{outer}join3、全外连接full{outer}join(三)不等值连接(四)自连接(五)用where的方式进行表连接1、显示两张表共有的部分,没有(+)加号是内连接(innerjoin)2、显示左表全部的信息,(+)加号在等号右边是
- RAG技术综合评测:python从零实现
AI仙人掌
RAGpythonjupyter开发语言人工智能AI深度学习RAG
检索增强生成(RAG)是一种结合信息检索与生成模型的混合方法。它通过引入外部知识来提升语言模型的性能,从而提高回答的准确性和事实正确性。为了简单易学,本系列不使用现有框架及向量数据库,而是利用python基本库编写所有技术代码。由简入深!语义分块、混合检索、想问题重写、循环反馈、自适应、HyDE等!本篇是综合篇,在这个专栏对每种详细技术抛弃现有框架仅利用python基本库实现,加深理解!欢迎订阅,
- MySQL SQL优化
LLLLLindream
mysqlsql数据库
1.插入数据insert优化批量插入(500-1000)insertintotb_uservalues(),(),()手动提交事务starttransaction;insertinto...insertinto........commit;主键顺序插入:乱序插入:8192188241589573顺序插入:1234578915218889大批量插入数据insert语句性能较低,此时用MySQL数据库
- SpringBoot安全升级指南:运用ENC加密强化配置文件防护
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java每日一道面试题springboot安全后端
使用Jasypt加密SpringBoot配置中的敏感信息在开发应用程序时,保护敏感信息如数据库密码、API密钥等是非常重要的。SpringBoot提供了多种方式来处理配置文件中的敏感数据,其中一种有效的方法是使用Jasypt(JavaSimplifiedEncryption)。本文将介绍如何使用Jasypt来加密和解密SpringBoot应用程序中的敏感信息,并提供一个简单的命令行工具用于生成加密
- MySQL到达梦数据库迁移中的JSON_CONTAINS不兼容问题及解决方案
水涵幽树
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问题背景JSON_CONTAINS是MySQL中用于检查JSON文档是否包含特定值的函数。然而,达梦数据库并不支持这一函数,因此在迁移过程中,直接使用JSON_CONTAINS会导致SQL语句无法执行,进而引发报错。报错内容在迁移过程中,如果直接使用JSON_CONTAINS函数,达梦数据库会抛出如下错误:”SQL错误[42000]:[DM_SQL]语法分析错误:第5行第12列附近出现错误:未找到
- 国际机构Gartner发布2025年网络安全趋势
阳光普照世界和平
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转自:中国新闻网中新网北京3月14日电国际机构高德纳(Gartner)14日发布的消息称,网络安全和风险管理在2025年“面临挑战与机遇并存的局面”,“实现转型和提高弹性”对确保企业在快速变化的数字世界中,实现安全且可持续的创新至关重要。据高德纳预测,2025年网络安全趋势之一是网络安全规划将由生成式人工智能推动。传统的网络安全工作和资源大多集中于保护数据库等结构化数据上,但生成式人工智能的兴起正
- MySQL进阶:SQL高级技巧 - CTE和递归查询
墨夶
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MySQL进阶:SQL高级技巧-CTE和递归查询❓引言:为什么需要了解CTE和递归查询❓在处理复杂的数据库查询时,传统的子查询和连接操作往往会导致代码冗余和性能下降。MySQL8.0引入了公共表表达式(CommonTableExpressions,简称CTE)和递归查询,这些高级特性可以帮助我们更简洁、高效地处理复杂查询。本文将深入探讨CTE和递归查询的概念、语法、应用场景以及优化技巧。️CTE(
- 使用 SQL CTE(公共表表达式)优化数据查询的实践
水涵幽树
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目录一、背景二、什么是CTE?三、CTE的基本结构四、示例分析五、CTE的作用六、优势分析一、背景在数据分析和数据库管理中,SQL查询的效率和可读性是至关重要的。随着数据量的不断增加,复杂的查询变得越来越难以管理和理解。为了解决这个问题,SQL提供了一种强大的工具——公共表表达式(CTE,CommonTableExpressions)二、什么是CTE?公共表表达式(CTE)是一种临时结果集,可以在
- 大数据必学免费、开源分布式数据库——Apache Hive
遇码
大数据数据仓库开源hivehadoopsql数据库ApacheHive
Hive是大数据开发、分析领域无法绕开的一个话题。我将分认识Hive、快速部署、快速入门等几个模块为同学们详细地介绍Hive,期望可以为刚刚接触大数据领域的同学们建立一个初步的认知。Hive是什么Hive,又称ApacheHive,由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。Hive是基于ApacheHadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查
- 阿里开源的免费数据集成工具——DataX
遇码
大数据开源datax数据集成大数据seatunnelkettleflinkcdc
企业里真实的数据流转是什么样子的呢?左侧描述了一个企业真实的样子,我们总是需要把数据从一个地方搬到另一个地方,最后就是搬来搬去搬成了一张张解不开的网。右侧则表达了使用DataX为中心实现数据的同步。什么是DataXDataX是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功
- 【Mysql】SQL 优化全解析
小样vvv
mysqlsql数据库
文章目录一、理解执行计划1.1执行计划的作用1.2查看执行计划二、查询优化2.1避免全表扫描2.2使用覆盖索引2.3合理使用JOIN三、索引优化3.1索引设计原则3.2索引维护在数据驱动的当今时代,MySQL作为应用广泛的开源关系型数据库,肩负着存储和处理大量关键业务数据的重任。而决定MySQL数据库性能优劣的核心因素,正是高效的SQL语句。一条未经优化的SQL,不仅可能导致系统响应迟缓,在高并发
- 贫血模式和工厂模式,实体类,工具类以及三层架构
weixin_34381666
数据库ui设计模式
最近在做一个项目,用到了这些技术,所以稍微整理了一下,希望能对和我一样菜鸟级的任务有所帮助三层架构微软公司推荐的.NET分层式结构一般分为三层架构,如图所示:表示层(WC)业务逻辑层(BLL)数据访问层(DAL)(1)数据访问层:有时候也称持久层,其功能主要是负责数据库的访问。简单地说就是实现对数据表的insert(增)、delete(删)、update(改)、select(查)的操作。(2)业务
- 文件操作(1.文件资源上传到MinIO 2.文件资源保存在数据库中)
伏颜.
后端学习积累java
目录本文提供文件操作接口的实现(上传+下载)附件资源表实体类具体代码实现上传到MinIO服务器pom依赖yml配置MinIO配置服务实现类保存到数据库本文提供文件操作接口的实现(上传+下载)附件资源表实体类@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructor@EqualsAndHashCode(callSuper=true)@Accessors(chain=true
- 高可用解决方案详解
笑远
运维数据库集群高可用
高可用解决方案详解高可用性(HighAvailability,HA)是确保系统在出现硬件故障、软件错误或网络问题时仍能持续提供服务的关键设计目标。以下是针对数据库及应用层面的高可用解决方案,结合不同场景与技术的详细设计:一、高可用核心原则消除单点故障(SPOF)所有关键组件(服务器、网络、存储)均需冗余部署。快速故障转移实现秒级检测与切换(RTO<30秒)。数据零丢失(RPO=0)强一致性副本确保
- Python 数据库自动化脚本开发详解
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数据库python自动化
Python数据库自动化脚本开发详解在Python中进行数据库操作和自动化脚本开发是常见的任务,涉及到连接数据库、备份、监控、事务管理、日志分析等多个方面。以下将详细介绍相关的库、实现方法及最佳实践。1.在Python中连接数据库时,你通常使用哪些库或模块?请举例说明如何建立与MySQL数据库的连接。常用的Python数据库连接库mysql-connector-python:由MySQL官方提供,
- GaussDB 内存结构详解
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GaussDB内存结构详解GaussDB是华为推出的高性能、可扩展的关系型数据库管理系统,广泛应用于企业级应用、大数据处理和云计算场景。内存管理在数据库性能和稳定性中扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨GaussDB的内存结构,包括其主要组件、内存分配机制、缓存管理以及内存优化策略,帮助您全面理解并优化GaussDB的内存使用。目录GaussDB内存架构概述内存组成部分共享内存(SharedMem
- MySQL 主主复制与 Redis 环境安装部署
笑远
工具安装部署介绍mysqlredisadb
MySQL主主复制与Redis环境安装部署本指南将详细介绍如何在服务器上部署一个MySQL主主(Master-Master)复制环境以及Redis缓存服务。通过本指南,您将能够搭建一个高可用、高性能的数据库与缓存系统,适用于中大型应用场景。目录前提条件MySQL主主复制环境配置2.1安装MySQL2.2配置MySQL主主复制2.3启动复制并验证Redis环境安装与配置3.1安装Redis3.2配置
- GaussDB与传统关系型数据库Oracle在架构设计和应用场景上的核心差异
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理解GaussDB与传统关系型数据库Oracle在架构设计和应用场景上的核心差异,对于企业选择合适的数据库解决方案至关重要。以下将从多个维度深入解析两者的主要区别,以帮助您全面了解它们在现代数据管理中的定位和优势。1.架构设计上的核心差异1.1分布式架构vs.单体架构GaussDB:分布式架构:GaussDB(以华为GaussDB为例)采用分布式架构,能够横向扩展以处理海量数据和高并发请求。其设计
- 解决MySQL 8.x初始化后设置忽略表和字段大小写敏感的问题
runfarther
mysql数据库
问题背景:当在Linux(如:centos)安装并初始化好了MySQL8.x版本后,发现该数据库存在表和字段启动了大小写敏感的设置,导致之前已写好的应用系统报了大量的表或字段不存在问题。解决方案:在低版本下,我们只需要在linux的my.cnf配置文件的[mysqld]段下添加lower_case_table_names=1后重启mysql即可。但是,在MySQL8.x时,采用低版本的方案添加了该
- GaussDB支持数据库实例的备份和恢复
wangpei0303
数据库gaussdb
备份概述GaussDB支持数据库实例的备份和恢复,以保证数据可靠性。备份目前将以未加密的方式存储。备份存放在OBS桶,OBS备份恢复规格如下:在华为云标准环境下全量备份恢复的性能规格为2T数据在8小时以内完成全量备份或全量恢复。注意事项备份期间xlog不回收。备份的作用当数据库或表被恶意或误删除,虽然GaussDB支持高可用,但备机数据库会被同步删除且无法还原。因此,数据被删除后只能依赖于实例的备
- linux查看cron调度内容,Linux例行性工作调度cron
长不大的BEN
linux查看cron调度内容
什么是例行性工作?比如太阳每天从东方升起,学校的上课铃总是不厌烦的定时响起,老妈的喊叫声总在每天的固定时刻叫你起床等。这些都是例行性工作。Linux系统也有自己的定时要办的事情,比如日志文件的轮替,whatis数据库的建立等等。Linux例行性工作分一次性的(at)和循环执行的(cron),本篇博客探讨的就是循环执行的例行性工作。它主要分为两类:用户级用户想要建立自己的循环性工作调度时,使用的命令
- Linux例行性工作调度crontab
休耕
LINUXlinux
转载地址:http://blog.csdn.net/llzk_/article/details/59110915什么是例行性工作?比如太阳每天从东方升起,学校的上课铃总是不厌烦的定时响起,老妈的喊叫声总在每天的固定时刻叫你起床等。这些都是例行性工作。Linux系统也有自己的定时要办的事情,比如日志文件的轮替,whatis数据库的建立等等。Linux例行性工作分一次性的(at)和循环执行的(cron
- .NET开源的智能体相关项目推荐
AI.NET 极客圈
.net
一、AntSK由AIDotNet团队开发的人工智能知识库与智能体框架,支持多模型集成和离线部署能力。核心能力:•支持OpenAI、AzureOpenAI、星火、阿里灵积等主流大模型,以及20余种国产数据库(如达梦)•内置语义内核(SemanticKernel)实现复杂语义理解,支持文档问答(Word/PDF/PPT等格式)与文生图功能(集成StableDiffusion)•纯离线运行能力,通过LL
- YashanDB ST_GEOMETRY类型
数据库
本文内容来自YashanDB官网,原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E5%BC%80%E5%8F%91%...YashanDB中的ST\_GEOMETRY类型是数据库内置的一种自定义类型,用于存储和访问符合开放地理空间信息联盟(OpenGeospatialConsortium,简称OGC)制定的SFASQL标准的几何对象。此数据类型仅
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><