从百万年薪大佬那里获得的数据仓库面试标准

今天分享又来了呀。ღ( ´･ᴗ･` ) 一起学习进步ღゝ◡╹)ノ♡

摘要：我们需要了解数据仓库开发这里的面试标准。知晓目标，才有前进的方向。

要点：

1. 基础能力

2. 数仓建模

3. 数据治理

4. 原理理解

5. 工程能力

6. 业务能力

Q:

1. 基础能力如何划分级别？

初级

1. 具备基础的SQL功底，能写出常见、基本的SQL语句；

2. 业务理解能力一般，能理解需求提出者的业务需求描述；

3. 了解SQL的高级用法，如开窗函数。

中高级专家

1. 有较高级的SQL功底，能写出常见的SQL语句；

2. 业务理解能力要求良好，能理解需求提出者的业务需求描述；

3. 熟练使用SQL的高级用法，比如开窗函数；

4. 对SQL on hive or Spark有一定的调优经验，如常见的数据倾斜调优。

资深专家

1. 有扎实的SQL能力，能快速写出多种场景下的SQL语句；

2. 有优秀的业务理解能力，能迅速理解需求方的业务需求描述；

3. 掌握SQL的高级用法，比如开窗函数；

4. 对SQL on hive or Spark有良好的优化经验并在实践中能够应用；

5. 能在生产实践中独立开发各种UDF用户定义函数；

数据架构师

1. 有强悍的SQL能力，能快速实现多样的SQL语句；

2. 业务理解能力要求很高，能根据代码快速明白需求提出者的业务需求描述；

3. 精通SQL各种高级用法，比如开窗函数；

4. 对SQL on hive or Spark有准确、强大的优化实力和经验，能够在并生成实践中实现；

5. 能独立开发各种UDF函数并应用到实践中；

6. 精通Java/Shell/Python/Scala/等语言的其中一项或多项。

Q:

2. 数仓建模能力如何划分级别？

初级

1. 了解Kimball维度建模思想，知晓维度表/事实表的概念，雪花模型/星型模型的概念；

2. 了解维度表和事实表建设的方法论，如变化维度处理方式，事实表种类；

3. 了解数据仓库分层的概念；

4. 了解数仓分层的ETL方式；

5. 了解数据中台概念和建模的结合。

中高级专家

1. 掌握Kimball维度建模思想，知晓维度表/事实表的概念，雪花模型/星型模型的概念；

2. 掌握维度表和事实表建设的方法论，如变化维度处理方式，事实表种类；

3. 掌握数据仓库分层的概念；

4. 掌握数仓分层的ETL方式；

5. 掌握数据中台概念和建模的结合。

资深专家

1. 精通Kimball维度建模思想，知晓维度表/事实表的概念，雪花模型/星型模型的概念；

2. 精通维度表和事实表建设的方法论，如变化维度处理方式，事实表种类；

3. 精通数据仓库分层的概念；

4. 精通数仓分层的ETL方式；

5. 精通数据中台概念和建模的结合

数据架构师

1. 精通Kimball维度建模思想/data vault建模思想/数据湖架构等

2. 搭建过日均百T的数据从0-1的实践经历

3. 搭建过实时数仓,业务数仓,数据湖有Online环境成功运行

Q:

3.  数据治理能力如何划分级别？

初级

1. 了解数据生命周期管理/元数据管理/数据质量管理/主数据管理的概念

中高级专家

1. 掌握数据生命周期管理/元数据管理/数据质量管理/主数据管理的概念

资深专家

1. 精通数据生命周期管理/元数据管理/数据质量管理/主数据管理的概念

2. 精通指标体系/画像体系/字典体系/自主分析体系/数据监控体系构建，有完整的实践经验

数据架构师

1. 精通数据生命周期管理/元数据管理/数据质量管理/主数据管理的概念

2. 精通指标体系/画像体系/字典体系/自主分析体系/数据监控体系构建，有完整的实践经验

3. 能够灵活性应对不同的业务场景提炼出不同的数据治理体系，为业务赋能。

Q:

4.原理理解能力如何划分级别？

初级

1. 了解Hadoop/Spark/Hive/Flink/Kafka/等组件的原理。

中高级专家

1. 掌握Hadoop/Spark/Hive/Flink/Kafka/等组件的原理。

资深专家

1. 精通Hadoop/Spark/Hive/Flink/Kafka/等组件的原理。

数据架构师

1. Apache社区主流组件的的committer或者pmc，组件举例：Hadoop/Spark/Hive/Flume、Sqoop/Kylin/Phoenix/ClickHouse/Flink/Kafka/Druid/HBase/Redis等。

2. 知晓大数据领域流行趋势与发展。

    

Q:

5.工程能力如何划分级别？

初级

    了解Java/Scala语言。

中高级专家

    熟练Java/Scala/Python语言。

资深专家

    掌握Java/Scala/Python语言，并在线上项目中成功稳定运行。

数据架构师

    精通Java/Scala语言，掌握计算机基础专业知识，并在线上环境成功开发并运行大型高并发高可用项目。

Q:

6.业务能力如何划分级别？

初级

    通过简单业务的阐述可以完成规定的开发需求

中高级专家

    熟悉特定的业务流程并能够做到举一反三

资深专家

    掌握特定领域的完整业务流程和内在的业务逻辑

数据架构师

     精通特定领域的业务并有能力指出该业务流程中存在的痛点、弱点,具备完整的业务流程体系

Q:

总结

    既然知晓了前行道路上的路标，那我们就要沿着既定的方向前行，努力学习、努力搞钱。

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