python有哪些课程-python数据分析哪些课程好？

对于如何学习Python及数据分析,国内外网站上已经有非常多的学习平台了，有些是完全免费的，有些需要收费，下图就是整理的部分学习平台，并且已按学习资源的语言与收费情况作了排序，接下来就免费的平台详细说说。 />

一、中文免费部分：

1. 知乎专栏 />

为了解决入门难的问题，我结合自己工作经历，在Python入门系列专栏文章中，使用最简介的方式，从基础入门开始，总结整理了一份知识清单，帮助初学者们在短时间内建立起框架，以解燃眉之需。

另外，利用Python进行数据分析，Numpy、Pandas、Matplotlib这些工具是绕不过去的。在我的数据分析系列专栏文章里也有详细介绍。

2. Python 官方手册 />

这个是Python官网上的中文教程说明，就如同说明书一样，一板一眼说得明明白白，算是比较权威的参考资料了，不过初学者对这个可能并不感兴趣，毕竟没有多少人喜欢读教科书。另外值得一提的是，该教程会随着Python版本的迭代而不断更新，在大多数情况下，它都算是第一手的参考资料，今后遇到各类问题学会查阅官方文件也是一项重要技能。

3. B站- 搜索结果 - 哔哩哔哩弹幕视频网 - ( ゜- ゜)つロ 乾杯~ - bilibili?search.bilibili.com />

作为国内版的YouTube,在知识分享这一块做得确实不错，B站上随便一搜，关于Python的内容量就十分可观。 />

B站上学习的好处在于内容多样化，大家可以刷弹幕学习，活跃学习气氛。但对于初学者而言，需要花一定的时间去找到一款适合自己的教程。另外编程毕竟需要亲自上手的，只看视频而没有配合其它文件，的话可能会导致学习惰性，具体就是这部分我看过了，我看懂了，我会了，啊呀我咋不会写。

一、英文免费部分：

简要介绍完了中文免费的部分，下面着重说说英文免费内容，对于英语还可以的学习者来说，直接上手英文学习资料绝对是个不错的选择，毕竟整个互联网上55%的信息量都是英文，更何况人家开发者用的就是英文呢。

4. Courserahttps://www.coursera.org/search?query=python&?www.coursera.org />

作为一个著名慕课平台，coursera上许多课程质量是有保证的，其中不乏一些常春藤高校开设的课程，从教学视频、资料文件、课堂作业、测评打分、答疑讨论等都有比较完善的流程，与现实教学体验差距不算太大。同时为了照顾不同层次水平的学生，平台对课程内容难度进行评级。如图，在线搜索Python能找到四百多门有关课程，按照初学者、中级、高级、混合的级别进行了分类，你可以根据自身水平或需要选择中杯、大杯、特大杯。 />

不少课程是作为某个大方向下的子课程或打包或独立提供的，这些大方向主要有数据分析、深度学习等。另外有些课程由一些大公司如微软、IBM等提供认证，需要注意的是这样的课程并不是免费的，无论是获得认证还是学习过程都需要支付一笔费用，一种解决方法就是申请该网站上的助学金，以学生身份申请一般都能获得批准。

5. edXedX Courses | View all online courses on edX.org?www.edx.org />

与coursea相似，这也是一个著名的慕课平台，同样具有认证课程，在这就不重复叙述了。 />

相比以信息技术类课程起家的coursea，edX上相关的课程偏少了一些。但对于入门学习而言足够了（弱水三千，只取一瓢，同时学几门类似的课程干嘛？）。更重要的是该平台上大部分课程都是免费的，除非最后想获得一份官方证明，这个需要付费。另外这个证明有什么用？实测可以直链领英等平台，求职的时候也许能派上用场吧。

6. SOLOLEARNSoloLearn: Learn to Code?www.sololearn.com />

这是一个面向初学者的编程学习平台，不仅仅是有Python,还有C++、Java等。该平台的学习模式类似与闯关升级之类的小游戏，将每个语法拆分成一道道小题目，通过答题得分升级过关。除了在PC端，该平台也有安卓和苹果的APP，不一定非要在电脑面前才能学。

这种学习模式的好处在于使学习过程不再那么无聊乏味，随时随地打开手机平板就能进入学习，但与之带来的问题就是学习过程缺少系统化的框架搭建，总给人左一榔头右一锤子的感觉。该平台作为系统化学习的补充，平时用来刷刷小问题，了解一些tips还是不错的。

7. Standford CS数字系列 />

斯坦福的机器学习系列本校课程每学期按时更新，我们普通人也能登入相关课程界面下载课件，因此受到了许多学习者的追捧。在开始预备课程里面会包含相应的Python基础知识，大家可以去看看世界顶尖学霸们在学些什么。

8. Python 官方网站https://www.python.org/?www.python.org />

看这个域名，就不用多加解释了吧，

三、英文收费部分

英文收费课程质量肯定更高，但相对应的门槛也是有的。在这里只做一简单介绍，期待有上过这些课程的大神交流。

9. Standford OnlineIntroduction to Python?online.stanford.edu />

10. Datacamp 面向数据分析https://learn.datacamp.com/?learn.datacamp.com />

四、中文收费部分

11. 贪心科技 面向机器学习贪心学院 - 做在线教育领域的MIT， 立志于培养最顶级的工程师?www.greedyai.com />

12. 九章算法 面向算法九章算法 - 帮助更多中国人找到好工作，硅谷顶尖IT企业工程师实时在线授课为你传授面试技巧?www.jiuzhang.com />

13. 网易微专业 面向职场https://study.163.com/smartSpec/intro.htm?study.163.com />