啥都生
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人工智能面试总结-基础理论

目录

  • 说说你项目中怎么选择开发平台的？
  • 说说你怎么进行超参数调优的？
  • 说说为什么需要Batch Size？
  • 说说归一化的目的？
  • 说说局部最优与全局最优？
  • 说说监督学习与非监督学习的区别？
  • 说说监督学习有哪些步骤？
  • 说说为什么神经网络越来越深？
  • 说说神经网络变深的意义？
  • 说说为什么深度神经网络较浅层网络难以训练？
  • 说说超参数搜索过程？
  • 说说什么是模型微调Fine tuning？
  • 说说Fine tuning时是否会更新网络参数，为什么？
  • 说说Fine tuning模型有哪些方法？
  • 说说误差、噪声、偏差、方差的区别与联系？
  • 说说熵是什么？

说说你项目中怎么选择开发平台的？

 

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