pytest接口自动化测试框架搭建

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一. 背景

二. 基础环境

三. 项目结构

四、框架解析

4.1 接口数据文件处理

4.2 封装测试工具类

4.3 测试用例代码编写

4.4 测试用例运行生成报告

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一. 背景

Pytest目前已经成为Python系自动化测试必学必备的一个框架，网上也有很多的文章讲述相关的知识。最近自己也抽时间梳理了一份pytest接口自动化测试框架，因此准备写文章记录一下，做到尽量简单通俗易懂，当然前提是基本的python基础已经掌握了。如果能够对新学习这个框架的同学起到一些帮助，那就更好了~

二. 基础环境

语言：python 3.8
编译器：pycharm
基础：具备python编程基础
框架：pytest+requests+allure

三. 项目结构

项目结构图如下：
 

每一层具体的含义如下图：

 

测试报告如下图：

四、框架解析

4.1 接口数据文件处理

框架中使用草料二维码的get和post接口用于demo测试，比如：
get接口：https://cli.im/qrcode/getDefaultComponentMsg
返回值：{“code”:1,“msg”:"",“data”:{xxxxx}}

数据文件这里选择使用Json格式，文件内容格式如下，test_http_get_data.json：​​​​​​​

{  "dataItem": [    {      "id": "testget-1",      "name": "草料二维码get接口1",      "headers":{        "Accept-Encoding":"gzip, deflate, br"      },      "url":"/qrcode/getDefaultComponentMsg",      "method":"get",      "expectdata": {        "code": "1"      }    },
    {      "id": "testget-2",      "name": "草料二维码get接口2",      "headers":{},      "url":"/qrcode/getDefaultComponentMsg",      "method":"get",      "expectdata": {        "code": "1"      }    }  ]}

表示dataitem下有两条case，每条case里面声明了id, name, header, url, method, expectdata。如果是post请求的话，case中会多一个parameters表示入参，如下：​​​​​​​

{    "id":"testpost-1",    "name":"草料二维码post接口1",    "url":"/Apis/QrCode/saveStatic",    "headers":{        "Content-Type":"application/x-www-form-urlencoded",        "Accept-Encoding":"gzip, deflate, br"    },    "parameters":{        "info":11111,        "content":11111,        "level":"H",        "size":500,        "fgcolor":"#000000",        "bggcolor":"#FFFFFF",        "transparent":"false",        "type":"text",        "codeimg":1    },    "expectdata":{        "status":"1",        "qrtype":"static"    }}

为了方便一套脚本用于不同的环境运行，不用换了环境后挨个儿去改数据文件，比如
测试环境URL为：https://testcli.im/qrcode/getDefaultComponentMsg
生产环境URL为：https://cli.im/qrcode/getDefaultComponentMsg
因此数据文件中url只填写后半段，不填域名。然后config》global_config.py下设置全局变量来定义域名：

# 配置HTTP接口的域名，方便一套脚本用于多套环境运行时，只需要改这里的全局配置就OKCAOLIAO_HTTP_POST_HOST = "https://cli.im"CAOLIAO_HTTP_GET_HOST = "https://nc.cli.im"

utils文件夹下，创建工具类文件：read_jsonfile_utils.py， 用于读取json文件内容：

​​​​​​​

import jsonimport os

class ReadJsonFileUtils:    def __init__(self, file_name):        self.file_name = file_name        self.data = self.get_data()
    def get_data(self):        fp = open(self.file_name,encoding='utf-8')        data = json.load(fp)        fp.close()        return data
    def get_value(self, id):        return self.data[id]
    @staticmethod    def get_data_path(folder, fileName):        BASE_PATH = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)))        data_file_path = os.path.join(BASE_PATH, folder, fileName)        return data_file_path
if __name__ == '__main__':    opers = ReadJsonFileUtils("..\\resources\\test_http_post_data.json")    #读取文件中的dataItem,是一个list列表，list列表中包含多个字典    dataitem=opers.get_value('dataItem')    print(dataitem)

运行结果如下：

4.2 封装测试工具类

utils文件夹下，
除了上面提到的读取Json文件工具类：read_jsonfile_utils.py，
还有封装request 请求的工具类：http_utils.py
从Excel文件中读取数据的工具类：get_excel_data_utils.py(虽然本次框架中暂时未采用存放接口数据到Excel中，但也写了个工具类，需要的时候可以用)

http_utils.py内容：

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import requestsimport json

class HttpUtils:    @staticmethod    def http_post(headers, url, parameters):        print("接口请求url：" + url)        print("接口请求headers：" + json.dumps(headers))        print("接口请求parameters：" + json.dumps(parameters))        res = requests.post(url, data=parameters, headers=headers)        print("接口返回结果："+res.text)        if res.status_code != 200:            raise Exception(u"请求异常")        result = json.loads(res.text)        return result
    @staticmethod    def http_get(headers, url):        req_headers = json.dumps(headers)        print("接口请求url：" + url)        print("接口请求headers：" + req_headers)        res = requests.get(url, headers=headers)        print("接口返回结果：" + res.text)        if res.status_code != 200:            raise Exception(u"请求异常")        result = json.loads(res.text)        return result

get_excel_data_utils.py内容：

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import xlrdfrom xlrd import xldate_as_tupleimport datetime

class ExcelData(object):    '''    xlrd中单元格的数据类型    数字一律按浮点型输出，日期输出成一串小数，布尔型输出0或1，所以我们必须在程序中做判断处理转换    成我们想要的数据类型    0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error    '''    def __init__(self, data_path, sheetname="Sheet1"):        #定义一个属性接收文件路径        self.data_path = data_path        # 定义一个属性接收工作表名称        self.sheetname = sheetname        # 使用xlrd模块打开excel表读取数据        self.data = xlrd.open_workbook(self.data_path)        # 根据工作表的名称获取工作表中的内容        self.table = self.data.sheet_by_name(self.sheetname)        # 根据工作表的索引获取工作表的内容        # self.table = self.data.sheet_by_name(0)        # 获取第一行所有内容,如果括号中1就是第二行，这点跟列表索引类似        self.keys = self.table.row_values(0)        # 获取工作表的有效行数        self.rowNum = self.table.nrows        # 获取工作表的有效列数        self.colNum = self.table.ncols
    # 定义一个读取excel表的方法    def readExcel(self):        # 定义一个空列表        datas = []        for i in range(1, self.rowNum):            # 定义一个空字典            sheet_data = {}            for j in range(self.colNum):                # 获取单元格数据类型                c_type = self.table.cell(i,j).ctype                # 获取单元格数据                c_cell = self.table.cell_value(i, j)                if c_type == 2 and c_cell % 1 == 0:  # 如果是整形                    c_cell = int(c_cell)                elif c_type == 3:                    # 转成datetime对象                    date = datetime.datetime(*xldate_as_tuple(c_cell, 0))                    c_cell = date.strftime('%Y/%d/%m %H:%M:%S')                elif c_type == 4:                    c_cell = True if c_cell == 1 else False                sheet_data[self.keys[j]] = c_cell                # 循环每一个有效的单元格，将字段与值对应存储到字典中                # 字典的key就是excel表中每列第一行的字段                # sheet_data[self.keys[j]] = self.table.row_values(i)[j]            # 再将字典追加到列表中            datas.append(sheet_data)        # 返回从excel中获取到的数据：以列表存字典的形式返回        return datas

if __name__ == "__main__":    data_path = "..\\resources\\test_http_data.xls"    sheetname = "Sheet1"    get_data = ExcelData(data_path, sheetname)    datas = get_data.readExcel()    print(datas)

4.3 测试用例代码编写

testcases文件夹下编写测试用例：

test_caoliao_http_get_interface.py内容：

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import loggingimport allure
import pytestfrom utils.http_utils import HttpUtilsfrom utils.read_jsonfile_utils import ReadJsonFileUtilsfrom config.global_config import CAOLIAO_HTTP_GET_HOST

@pytest.mark.httptest@allure.feature("草料二维码get请求测试")class TestHttpInterface:    # 获取文件相对路径    data_file_path = ReadJsonFileUtils.get_data_path("resources", "test_http_get_data.json")    # 读取测试数据文件    param_data = ReadJsonFileUtils(data_file_path)    data_item = param_data.get_value('dataItem')  # 是一个list列表，list列表中包含多个字典
    """    @pytest.mark.parametrize是数据驱动;    data_item列表中有几个字典，就运行几次case    ids是用于自定义用例的名称
    """
    @pytest.mark.parametrize("args", data_item, ids=['测试草料二维码get接口1', '测试草料二维码get接口2'])    def test_caoliao_get_demo(self, args, login_test):        # 打印用例ID和名称到报告中显示        print("用例ID:{}".format(args['id']))        print("用例名称:{}".format(args['name']))        print("测试conftest传值：{}".format(login_test))        logging.info("测试开始啦~~~~~~~")        res = HttpUtils.http_get(args['headers'], CAOLIAO_HTTP_GET_HOST+args['url'])        # assert断言，判断接口是否返回期望的结果数据        assert str(res.get('code')) == str(args['expectdata']['code']), "接口返回status值不等于预期"

test_caoliao_http_post_interface.py内容：

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import pytestimport loggingimport allurefrom utils.http_utils import HttpUtilsfrom utils.read_jsonfile_utils import ReadJsonFileUtilsfrom config.global_config import CAOLIAO_HTTP_POST_HOST
# pytest.ini文件中要添加markers = httptest，不然会有warning，说这个Mark有问题@pytest.mark.httptest@allure.feature("草料二维码post请求测试")class TestHttpInterface:    # 获取文件相对路径    data_file_path = ReadJsonFileUtils.get_data_path("resources", "test_http_post_data.json")    # 读取测试数据文件    param_data = ReadJsonFileUtils(data_file_path)    data_item = param_data.get_value('dataItem') #是一个list列表，list列表中包含多个字典
    """    @pytest.mark.parametrize是数据驱动;    data_item列表中有几个字典，就运行几次case    ids是用于自定义用例的名称        """    @pytest.mark.parametrize("args", data_item, ids=['测试草料二维码post接口1','测试草料二维码post接口2'])    def test_caoliao_post_demo(self, args):        # 打印用例ID和名称到报告中显示        print("用例ID:{}".format(args['id']))        print("用例名称:{}".format(args['name']))        logging.info("测试开始啦~~~~~~~")        res = HttpUtils.http_post(args['headers'], CAOLIAO_HTTP_POST_HOST+args['url'], args['parameters'])        # assert断言，判断接口是否返回期望的结果数据        assert str(res.get('status')) == str(args['expectdata']['status']), "接口返回status值不等于预期"        assert str(res.get('data').get('qrtype')) == str(args['expectdata']['qrtype']), "接口返回qrtype值不等于预期"

企业中的系统接口，通常都有认证，需要先登录获取token，后续接口调用时都需要认证token。因此框架需要能处理在运行用例前置和后置做一些动作，所以这里用到了conftest.py文件，内容如下：

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import loggingimport traceback
import pytestimport requests
"""如果用例执行前需要先登录获取token值，就要用到conftest.py文件了作用：conftest.py 配置里可以实现数据共享，不需要import导入 conftest.py，pytest用例会自动查找scope参数为session，那么所有的测试文件执行前执行一次scope参数为module，那么每一个测试文件执行前都会执行一次conftest文件中的fixturescope参数为class，那么每一个测试文件中的测试类执行前都会执行一次conftest文件中的fixturescope参数为function，那么所有文件的测试用例执行前都会执行一次conftest文件中的fixture
"""
# 获取到登录请求返回的ticket值，@pytest.fixture装饰后，testcase文件中直接使用函数名"login_ticket"即可得到ticket值@pytest.fixture(scope="session")def login_ticket():    header = {        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8'    }    params = {        "loginId": "username",        "pwd": "password",    }    url = 'http://testxxxxx.xx.com/doLogin'    logging.info('开始调用登录接口:{}'.format(url))    res = requests.post(url, data=params, headers=header, verify=False)  # verify：忽略https的认证    try:        ticket = res.headers['Set-Cookie']    except Exception as ex:        logging.error('登录失败！接口返回：{}'.format(res.text))        traceback.print_tb(ex)    logging.info('登录成功，ticket值为：{}'.format(ticket))    return ticket
#测试一下conftest.py文件和fixture的作用@pytest.fixture(scope="session")def login_test():    print("运行用例前先登录！")
    # 使用yield关键字实现后置操作，如果上面的前置操作要返回值，在yield后面加上要返回的值    # 也就是yield既可以实现后置，又可以起到return返回值的作用    yield "runBeforeTestCase"    print("运行用例后退出登录！")

由于用例中用到了@pytest.mark.httptest给用例打标，因此需要创建pytest.ini文件，并在里面添加markers = httptest，不然会有warning，说这个Mark有问题。并且用例中用到的日志打印logging模板也需要在pytest.ini文件中增加日志配置。pytest.ini文件内容如下：

[pytest]markers =  httptest: run http interface test  dubbotest: run dubbo interface test
log_cli = truelog_cli_level = INFOlog_cli_format = %(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)slog_cli_date_format=%Y-%m-%d %H:%M:%Slog_format = %(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)4s: %(message)slog_date_format=%Y-%m-%d %H:%M:%S

4.4 测试用例运行生成报告

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运行方式：Terminal窗口，进入到testcases目录下，执行命令：
运行某一条case：pytest test_caoliao_http_post_interface.py运行所有case: pytest运行指定标签的case：pytest -m httptest
运行并打印过程中的详细信息：pytest -s test_caoliao_http_post_interface.py运行并生成pytest-html报告：pytest test_caoliao_http_post_interface.py --html=../testoutput/report.html运行并生成allure测试报告：1. 先清除掉testoutput/result文件夹下的所有文件2. 运行case，生成allure文件：pytest --alluredir ../testoutput/result3. 根据文件生成allure报告：allure generate ../testoutput/result/ -o ../testoutput/report/ --clean4. 如果不是在pycharm中打开，而是直接到report目录下打开index.html文件打开的报告无法展示数据，需要双击generateAllureReport.bat生成allure报告；

pytest-html报告：

generateAllureReport.bat文件位置：

文件内容：

allure open report/

Allure报告：

框架中用到的一些细节知识点和问题，如：

conftest.py和@pytest.fixture()结合使用
pytest中使用logging打印日志
python中获取文件相对路径的方式
python虚拟环境
pytest框架下Allure的使用

我会在后续写文章再介绍。另外框架同样适用于dubbo接口的自动化测试，只需要添加python调用dubbo的工具类即可，后续也会写文章专门介绍。

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