【MySQL】MySQL数据库 -＞ CRUD进阶（增删改查）
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精品专栏（不定时更新）【JavaSE】 【Java数据结构】【LeetCode】
【MySQL】MySQL数据库 -＞ CRUD进阶（增删改查）
- 数据库约束
-
- 约束类型
-
- null约束
- unique约束：唯一约束
- default约束：默认值约束
- primary key：主键约束
- foreign key：外键约束
- 表的设计
-
- 一对一
- 一对多
- 多对多
- 新增
- 查询
-
- 聚合查询
-
- 聚合函数
- GROUP BY 子句
- HAVING
- 联合查询
- 内连接
- 外连接
- 自链接
- 子查询
- 合并查询
数据库约束
约束类型
NOT NULL- 指示某列不能存储 NULL 值。UNIQUE- 保证某列的每行必须有唯一的值。DEFAULT- 规定没有给列赋值时的默认值。PRIMARY KEY- NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。FOREIGN KEY- 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
null约束
创建表时，可以指定某列不为空
如下：指定学生id不能为空
-- 重新设置学生表结构
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
id INT NOT NULL,
sn INT,
name VARCHAR(20),
qq_mail VARCHAR(20)
);
unique约束：唯一约束
指定sn列为唯一的、不重复的
-- 重新设置学生表结构
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
id INT NOT NULL,
sn INT UNIQUE,
name VARCHAR(20),
qq_mail VARCHAR(20)
);
default约束：默认值约束
指定插入数据时，name列为空，默认值unkown：
-- 重新设置学生表结构
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
id INT NOT NULL,
sn INT UNIQUE,
name VARCHAR(20) DEFAULT 'unkown',
qq_mail VARCHAR(20)
);
primary key：主键约束
指定id列为主键：
– 主键是 NOT NULL 和 UNIQUE 的结合，可以不用 NOT NULL
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
-- 重新设置学生表结构
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
id INT PRIMARY KEY,
sn INT UNIQUE,
name VARCHAR(20) DEFAULT 'unkown',
qq_mail VARCHAR(20)
);
对于整数类型的主键，常配搭
自增长auto_increment来使用。插入数据对应字段不给值时，使用最大值+1。
- 一般建议创建每张表的时候，最好给这张表指定一个主键
- 自增的特点是：
如果表中没有记录自增从1开始；如果表中有记录则从上一条记录开始自增 - 如果把中间某个数据
删除之后再插入，那么自增主键不会被重复利用
foreign key：外键约束
外键用于关联其他表的主键或唯一键
指定的三方面信息：
- 指定当前表中哪一列进行关联
- 指定和哪张表关联
- 指定和目标表中的哪一列关联
注意：
- 往student中插入数据的时候
MySQL就会自动检查当前的classId 字段是否在class 表中的id 列中出现过。如果没有出现过将会插入失败。使用外键，会对插入操作的效率产生一定影响 - 外键的约束会影响表的删除。
class 表被其他表关联着，此时是无法直接删除class 表。因为真的把class删掉了，对于student的classId列进行的任何操作都是没有意义的。
表的设计
三大范式
一对一
一对多
多对多
创建两张表：
创建中间表：
注意：在上边例子中 中间表 的 前两个字段 最好设置外键，跟学生表和课程表关联起来，这样更加严谨。
新增
插入查询结果
INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...
案例：
创建一张用户表，设计有name姓名、email邮箱、sex性别、mobile手机号字段。
现在需要把已有的球员数据复制进来，需要复制的字段为 名字、得分
查询
聚合查询
聚合函数
常见的统计总数、计算平局值等操作，可以使用聚合函数来实现，常见的聚合函数有：
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| COUNT([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 数量 |
| SUM([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义 |
| AVG([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义 |
| MAX([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义 |
| MIN([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义 |
- count
-- 统计班级共有多少同学
SELECT COUNT(*) FROM student;
SELECT COUNT(0) FROM student;
-- 统计班级收集的 qq_mail 有多少个，qq_mail 为 NULL 的数据不会计入结果
SELECT COUNT(qq_mail) FROM student;
- sum
-- 统计数学成绩总分
SELECT SUM(math) FROM exam_result;
-- 不及格 < 60 的总分，没有结果，返回 NULL
SELECT SUM(math) FROM exam_result WHERE math < 60;
- avg
-- 统计平均总分
SELECT AVG(chinese + math + english) 平均总分 FROM exam_result;
- max
-- 返回英语最高分
SELECT MAX(english) FROM exam_result;
- min
-- 返回 > 70 分以上的数学最低分
SELECT MIN(math) FROM exam_result WHERE math > 70;
GROUP BY 子句
SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足：使用 GROUP BY 进行分组查询时，
SELECT指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函数中。
select column1, sum(column2), .. from table group by column1,column3;
案例：
-
准备测试表及数据：职员表，有id（主键）、name（姓名）、role（角色）、salary（薪水）
-
查询
每个角色的最高工资、最低工资和平均工资
HAVING
GROUP BY 子句进行分组以后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用 WHERE 语句，而需要用HAVING
原因：
having是针对group by 之后的结果进行筛选。
where是针对原始表中的每一条记录都进行筛选。
案例：
- 显示平均工资低于1500的角色和它的平均工资
联合查询
实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积：
注意：
关联查询可以对关联表使用别名。
案例：
- 初始化一下数据
drop table if exists classes;
drop table if exists student;
drop table if exists course;
drop table if exists score;
create table classes (id int primary key auto_increment, name varchar(20), `desc` varchar(100));
create table student (id int primary key auto_increment, sn varchar(20), name varchar(20), qq_mail varchar(20) ,
classes_id int);
create table course(id int primary key auto_increment, name varchar(20));
create table score(score decimal(3, 1), student_id int, course_id int);
insert into classes(name, `desc`) values
('计算机系2019级1班', '学习了计算机原理、C和Java语言、数据结构和算法'),
('中文系2019级3班','学习了中国传统文学'),
('自动化2019级5班','学习了机械自动化');
insert into student(sn, name, qq_mail, classes_id) values
('09982','黑旋风李逵','[email protected]',1),
('00835','菩提老祖',null,1),
('00391','白素贞',null,1),
('00031','许仙','[email protected]',1),
('00054','不想毕业',null,1),
('51234','好好说话','[email protected]',2),
('83223','tellme',null,2),
('09527','老外学中文','[email protected]',2);
insert into course(name) values
('Java'),('中国传统文化'),('计算机原理'),('语文'),('高阶数学'),('英文');
insert into score(score, student_id, course_id) values
-- 黑旋风李逵
(70.5, 1, 1),(98.5, 1, 3),(33, 1, 5),(98, 1, 6),
-- 菩提老祖
(60, 2, 1),(59.5, 2, 5),
-- 白素贞
(33, 3, 1),(68, 3, 3),(99, 3, 5),
-- 许仙
(67, 4, 1),(23, 4, 3),(56, 4, 5),(72, 4, 6),
-- 不想毕业
(81, 5, 1),(37, 5, 5),
-- 好好说话
(56, 6, 2),(43, 6, 4),(79, 6, 6),
-- tellme
(80, 7, 2),(92, 7, 6);
内连接
语法：
select 字段 from 表1 别名1 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件;
select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;
案例：
- 查询“许仙”同学的 成绩
select sco.score from student stu inner join score sco on stu.id=sco.student_id
and stu.name='许仙';
-- 或者
select sco.score from student stu, score sco where stu.id=sco.student_id and
stu.name='许仙';
- 查询所有同学的总成绩，及同学的个人信息：
-- 成绩表对学生表是多对1关系，查询总成绩是根据成绩表的同学id来进行分组的
SELECT
stu.sn,
stu.NAME,
stu.qq_mail,
sum( sco.score )
FROM
student stu
JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id
GROUP BY
sco.student_id;
- 查询所有同学的成绩，及同学的个人信息：
查询出来的都是有成绩的同学，“老外学中文”同学 没有显示 select * from student stu join score sco on stu.id=sco.student_id;
学生表、成绩表、课程表3张表关联查询 SELECT stu.id, stu.sn, stu.NAME, stu.qq_mail, sco.score, sco.course_id, cou.NAME FROM student stu JOIN score sco ON stu.id = sco.student_id JOIN course cou ON sco.course_id = cou.id ORDER BY stu.id;
外连接
外连接分为左外连接和右外连接。
如果联合查询 左侧的表完全显示我们就说是左外连接；右侧的表完全显示我们就说是右外连接。
语法：
-- 左外连接，表1完全显示
select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;
-- 右外连接，表2完全显示
select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;
案例：查询所有同学的成绩，及同学的个人信息，如果该同学没有成绩，也需要显示
自链接
自连接是指 在同一张表连接自身进行查询。
案例：显示所有“计算机原理”成绩比“Java”成绩高的成绩信息
1、先找到两门课的课程id
2、按照课程id在分数表中查找
以上查询只显示了成绩信息，并且是分布执行的。要显示学生及成绩信息，并在一条语句显示：
SELECT
stu.*,
s1.score Java,
s2.score 计算机原理
FROM
score s1
JOIN score s2 ON s1.student_id = s2.student_id
JOIN student stu ON s1.student_id = stu.id
JOIN course c1 ON s1.course_id = c1.id
JOIN course c2 ON s2.course_id = c2.id
AND s1.score < s2.score
AND c1.NAME = 'Java'
AND c2.NAME = '计算机原理';
子查询
子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询
单行子查询： 返回一行记录的子查询
案例：查询与“不想毕业” 同学的同班同学
多行子查询： 返回多行记录的子查询
案例：查询“语文”或“英文”课程的成绩信息
[NOT] IN关键字：
*
[NOT] EXISTS关键字：
注意：
如果子表查询的结果集合比较小，就是用in；
如果子表查询的结果集合比较大，而主表的集合小，就使用exists。
合并查询
在实际应用中，为了合并多个select的执行结果在这里插入代码片，可以使用集合操作符 union，union all。使用UNION和UNION ALL时，前后查询的结果集中，字段需要一致。
-- UNION：去除重复数据
select ... from ... where 条件
union
select ... from ... where 条件
-- UNION ALL：不去重
select ... from ... where 条件
union all
select ... from ... where 条件
-- 使用UNION和UNION ALL时，前后查询的结果集中，字段需要一致
-
union
该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行。
案例：查询id小于3，或者名字为“英文”的课程：
-
union all
该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，不会去掉结果集中的重复行。
案例：查询id小于3，或者名字为“Java”的课程