ELK介绍
ELK即ElasticSearch + Logstash + kibana
- ES:作为存储引擎
- Logstash：用来采集日志
- Kibana可以将ES中的数据进行可视化，可以进行数据分析中常见的对属性求和、平均值、计数，按照时间戳或其他日志展示出来
整体的流程就是先把logstash启动，读取nginx日志数据存储到ES中，再用kibana进行统计以及可视化
一.nginx
第一步需要先把nginx的日志格式修改为json格式，这样方便logstash读取
找到配置文件位置，我的是在/usr/local/nginx/conf
在其中添加
log_format main_json '{"@timestamp": "$time_local", '
'"remote_addr": "$remote_addr", '
'"referer": "$http_referer", '
'"request": "$request", '
'"status": $status, '
'"bytes": $body_bytes_sent, '
'"agent": "$http_user_agent", '
'"x_forwarded": "$http_x_forwarded_for", '
'"up_addr": "$upstream_addr",'
'"up_host": "$upstream_http_host",'
'"up_resp_time": "$upstream_response_time",'
'"request_time": "$request_time"'
' }';
access_log logs/access.log main_json; # 引用日志格式名称
改完以后日志的格式就会变为json字符串，如下所示
{
"@timestamp": "25/Feb/2022:10:58:15 +0800",
"remote_addr": "192.168.2.95",
"referer": "-",
"request": "GET /api/getScreenshot?url=http://www.qhjyedu.com/0e/bd/c12a3773/page.htm&path=/data2/ncs-cyber/mirror/page_image/situation_image/gdzx20211020/ddd38417-971b-400f-b430-834022c57d97.png&errorKeyWord=中国民族伟大复兴&successKeyWord=中华民族伟大复兴 HTTP/1.1",
"status": 304,
"bytes": 0,
"agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.81 Safari/537.36",
"x_forwarded": "-",
"up_addr": "192.168.3.222:9848",
"up_host": "-",
"up_resp_time": "12.193",
"request_time": "12.193"
}
二.logstash
接着便是写logstash配置文件了，自己写一个配置文件，我的名字叫做nginx-access.conf，配置如下
input {
file {
path => ["/usr/local/nginx/logs/access.log"] # 读取日志文件的路径
start_position => "beginning"
codec => json { # 这里是将json字符串转化为json，不然的话会在es中存一个<属性,json字符串>
charset => ["UTF-8"]
}
}
}
filter { # 简单处理，无过滤操作
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["你的ip:port"] # 你的es的ip+端口
index => "logstash-nginx-access-%{+YYYY.MM.dd}" # 你的索引名
}
stdout {
codec => rubydebug
}
}
这样配置完配置文件以后，就可以执行logstash指令了，根据配置文件，读取指定的日志文件
logstash-6.7.2/bin/./logstash -f /home/xxx/nginx_access.conf --path.data=/home/xxx/logstash
之后可以在es中查看自己新建立的索引
由于我这里服务器的logstash和es都是已经部署好的，没有部署的话需要查看一下部署的教程，部署一下
另外，日志采集其实也可以使用fleatbeats，是一个更加轻量易用的日志采集工具
三.kibana
接着就可以在kibana中对es索引进行可视化了
1.management添加索引
选择你在es中存储的索引，直接一路next。
2.Discover查看索引
3.Visualize建立仪表盘模板
选择你想要展示的图标模式，我这里简单的测试了一下折线图，统计的同学应该对这些操作更加熟悉
纵轴选择count，横轴选择terms，执行一下，图表就出来了
点击上侧导航栏的save即可将你建立的这个视图模板保存，之后可以将其放入到dashboard持续监测
4.Dashboard
可以选择建立好的visualize，在这个地方进行展示
总结
一次关于elk的简单实践，主要的操作都在于部署、配置，不过由于我的服务器已经部署好了这些，只需要配置就行了。
另外不容易操作的点就在于visualize的配置，可能需要一些统计学知识，才能对数据进行更好的统计分析，以便公司做出更优的决策