正则表达式 C#System.Text.RegularExpressions.Regex

   需要引入命名空间 using System.Text.RegularExpressions;（若不引入，则写Regex时要写成 System.Text.RegularExpressions.Regex）

  正则表达式的Replace方法

string t = "sdf1234sdf12sd12";
t = System.Text.RegularExpressions.Regex.Replace(t, @"\d+[a-zA-Z]+", "");

@"\d+[a-z]+|[A-Z]+" 匹配的是 数字加字母; System.Text.RegularExpressions.Regex.Replace(t, @"\d+[a-z]+|[A-Z]+", "");的意思就是字符t中匹配 数字加字母 形式的用空字符串代替.

（1）“@”符号
在“@”虽然并非C#正则表达式的“成员”，但是它经常与C#正则表达式出双入对。“@”表示，跟在它后面的字符串是个“逐字字符串”，不是很好理解，举个例子，以下两个声明是等效的：
string x="D:\\My Huang\\My Doc";
string y = @"D:\My Huang\My Doc";
事实上，如果按如下声明，C#将会报错，因为“\”在C#中用于实现转义，如“\n”换行：
string x = "D:\My Huang\My Doc";

（2）基本的语法字符。
\d 0-9的数字
\D \d的补集（以所以字符为全集，下同），即所有非数字的字符
\w 单词字符，指大小写字母、0-9的数字、下划线
\W \w的补集
\s 空白字符，包括换行符\n、回车符\r、制表符\t、垂直制表符\v、换页符\f
\S \s的补集
. 除换行符\n外的任意字符
[…] 匹配[]内所列出的所有字符
[^…] 匹配非[]内所列出的字符

string i = "\n";
string m = "3";
Regex r = new Regex(@"\D");
//同Regex r = new Regex("\\D");
//r.IsMatch(i)结果：true
//r.IsMatch(m)结果：false

（3）定位字符
“定位字符”所代表的是一个虚的字符，它代表一个位置，你也可以直观地认为“定位字符”所代表的是某个字符与字符间的那个微小间隙。

^ 表示其后的字符必须位于字符串的开始处
$ 表示其前面的字符必须位于字符串的结束处
\b 匹配一个单词的边界
\B 匹配一个非单词的边界
另外，还包括：\A 前面的字符必须位于字符处的开始处，\z 前面的字符必须位于字符串的结束处，\Z前面的字符必须位于字符串的结束处，或者位于换行符前

string i = "Live for nothing,die for something";

Regex r12 = new Regex("^");
Console.WriteLine("r12 match count:" + r12.Matches(i).Count);//1
Regex r13 = new Regex("$");
Console.WriteLine("r13 match count:" + r13.Matches(i).Count);//1
Regex r16 = new Regex("^Live for nothing,\r$\n^die for something$", RegexOptions.Multiline);
Console.WriteLine("r16 match count:" + r16.Matches(i).Count);//1
//对于一个多行字符串，在设置了Multiline选项之后，^和$将出现多次匹配。

string i = "Live for nothing,die for something";
string m = "Live for nothing,die for some thing";
Regex r1 = new Regex(@"\bthing\b");
Console.WriteLine("r1 match count:" + r1.Matches(i).Count);//0
Regex r2 = new Regex(@"thing\b");
Console.WriteLine("r2 match count:" + r2.Matches(i).Count);//2
Regex r3 = new Regex(@"\bthing\b");
Console.WriteLine("r3 match count:" + r3.Matches(m).Count);//1
//\b通常用于约束一个完整的单词

（4）重复描述字符
“重复描述字符”是体现C#正则表达式“很好很强大”的地方之一：
{n} 匹配前面的字符n次
{n,} 匹配前面的字符n次或多于n次
{n,m} 匹配前面的字符n到m次
? 匹配前面的字符0或1次
+ 匹配前面的字符1次或多于1次
* 匹配前面的字符0次或式于0次
string y = "(+)1024";
string z = "1,024";
string a = "1";
string b="-1024";
string c = "10000";
Regex r = new Regex(@"^\+?[1-9],?\d{3}$");
Console.WriteLine("x match count:" + r.Matches(x).Count);//1
Console.WriteLine("y match count:" + r.Matches(y).Count);//1
Console.WriteLine("z match count:" + r.Matches(z).Count);//1
Console.WriteLine("a match count:" + r.Matches(a).Count);//0
Console.WriteLine("b match count:" + r.Matches(b).Count);//0
Console.WriteLine("c match count:" + r.Matches(c).Count);//0
//匹配1000到9999的整数。

（5）择一匹配
C#正则表达式中的 (|) 符号似乎没有一个专门的称谓，姑且称之为“择一匹配”吧。事实上，像[a-z]也是一种择一匹配，只不过它只能匹配单个字符，而(|)则提供了更大的范围，(ab|xy)表示匹配ab或匹配xy。注意“|”与“()”在此是一个整体。下面提供一些简单的示例：

string x = "0";
string y = "0.23";
string z = "100";
string a = "100.01";
string b = "9.9";
string c = "99.9";
string d = "99.";
string e = "00.1";
Regex r = new Regex(@"^\+?((100(.0+)*)|([1-9]?[0-9])(\.\d+)*)$");
Console.WriteLine("x match count:" + r.Matches(x).Count);//1
Console.WriteLine("y match count:" + r.Matches(y).Count);//1
Console.WriteLine("z match count:" + r.Matches(z).Count);//1
Console.WriteLine("a match count:" + r.Matches(a).Count);//0
Console.WriteLine("b match count:" + r.Matches(b).Count);//1
Console.WriteLine("c match count:" + r.Matches(c).Count);//1
Console.WriteLine("d match count:" + r.Matches(d).Count);//0
Console.WriteLine("e match count:" + r.Matches(e).Count);//0
//匹配0到100的数。最外层的括号内包含两部分“(100(.0+)*)”，“([1-9]?[0-9])(\.\d+)*”，这两部分是“OR”的关系，即正则表达式引擎会先尝试匹配100，如果失败，则尝试匹配后一个表达式（表示[0,100]范围中的数字）。

（6）特殊字符的匹配

string x = "\\";
Regex r1 = new Regex("^\\\\$");
Console.WriteLine("r1 match count:" + r1.Matches(x).Count);//1
Regex r2 = new Regex(@"^\\$");
Console.WriteLine("r2 match count:" + r2.Matches(x).Count);//1
Regex r3 = new Regex("^\\$");
Console.WriteLine("r3 match count:" + r3.Matches(x).Count);//0
//匹配“\”

string x = "\"";
Regex r1 = new Regex("^\"$");
Console.WriteLine("r1 match count:" + r1.Matches(x).Count);//1
Regex r2 = new Regex(@"^""$");
Console.WriteLine("r2 match count:" + r2.Matches(x).Count);//1
//匹配双引号

（7）组与非捕获组

string x = "Live for nothing,die for something";
string y = "Live for nothing,die for somebody";
Regex r = new Regex(@"^Live ([a-z]{3}) no([a-z]{5}),die \1 some\2$");
Console.WriteLine("x match count:" + r.Matches(x).Count);//1
Console.WriteLine("y match count:" + r.Matches(y).Count);//0
//正则表达式引擎会记忆“()”中匹配到的内容，作为一个“组”，并且可以通过索引的方式进行引用。表达式中的“\1”，用于反向引用表达式中出现的第一个组，即粗体标识的第一个括号内容，“\2”则依此类推。

string x = "Live for nothing,die for something";
Regex r = new Regex(@"^Live for no([a-z]{5}),die for some\1$");
if (r.IsMatch(x))
{Console.WriteLine("group1 value:" + r.Match(x).Groups[1].Value);//输出：thing}
//获取组中的内容。注意，此处是Groups[1]，因为Groups[0]是整个匹配的字符串，即整个变量x的内容。

string x = "Live for nothing,die for something";
Regex r = new Regex(@"^Live for no(?<g1>[a-z]{5}),die for some\1$");
if (r.IsMatch(x))
{Console.WriteLine("group1 value:" + r.Match(x).Groups["g1"].Value); }//输出：thing
//可根据组名进行索引。使用以下格式为标识一个组的名称(?<groupname>…)。

string x = "Live for nothing nothing";
Regex r = new Regex(@"([a-z]+) \1");
if (r.IsMatch(x))
{x = r.Replace(x, "$1");
    Console.WriteLine("var x:" + x);//输出：Live for nothing}
//删除原字符串中重复出现的“nothing”。在表达式之外，使用“$1”来引用第一个组，下面则是通过组名来引用：
string x = "Live for nothing nothing";
Regex r = new Regex(@"(?<g1>[a-z]+) \1");
if (r.IsMatch(x))
{x = r.Replace(x, "${g1}");
    Console.WriteLine("var x:" + x);//输出：Live for nothing}

string x = "Live for nothing";
Regex r = new Regex(@"^Live for no(?:[a-z]{5})$");
if (r.IsMatch(x))
{Console.WriteLine("group1 value:" + r.Match(x).Groups[1].Value);//输出：(空)}
//在组前加上“?:”表示这是个“非捕获组”，即引擎将不保存该组的内容。

（8）贪婪与非贪婪
正则表达式的引擎是贪婪，只要模式允许，它将匹配尽可能多的字符。通过在“重复描述字符”（*,+）后面添加“?”，可以将匹配模式改成非贪婪。

string x = "Live for nothing,die for something";
Regex r1 = new Regex(@".*thing");
if (r1.IsMatch(x))
{Console.WriteLine("match:" + r1.Match(x).Value);

 //输出：Live for nothing,die for something}
Regex r2 = new Regex(@".*?thing");
if (r2.IsMatch(x))
{Console.WriteLine("match:" + r2.Match(x).Value); //输出：Live for nothing}

（9）回溯与非回溯
使用“(?>…)”方式进行非回溯声明。由于正则表达式引擎的贪婪特性，导致它在某些情况下，将进行回溯以获得匹配

string x = "Live for nothing,die for something";
Regex r1 = new Regex(@".*thing,");
if (r1.IsMatch(x))
{Console.WriteLine("match:" + r1.Match(x).Value); //输出：Live for nothing, }
Regex r2 = new Regex(@"(?>.*)thing,");
if (r2.IsMatch(x))//不匹配
{Console.WriteLine("match:" + r2.Match(x).Value); }
//在r1中，“.*”由于其贪婪特性，将一直匹配到字符串的最后，随后匹配“thing”，但在匹配“,”时失败，此时引擎将回溯，并在“thing,”处匹配成功。在r2中，由于强制非回溯，所以整个表达式匹配失败。

（10）正向预搜索、反向预搜索

①正向预搜索声明格式：正声明 “(?=…)”，负声明 “(?!...)” ，声明本身不作为最终匹配结果的一部分.

string x = "1024 used 2048 free";
Regex r1 = new Regex(@"\d{4}(?= used)");
if (r1.Matches(x).Count==1)
{Console.WriteLine("r1 match:" + r1.Match(x).Value);//输出：1024}
Regex r2 = new Regex(@"\d{4}(?! used)");
if (r2.Matches(x).Count==1)
{Console.WriteLine("r2 match:" + r2.Match(x).Value); //输出：2048}
//r1中的正声明表示必须保证在四位数字的后面必须紧跟着“ used”，r2中的负声明表示四位数字之后不能跟有“ used”。

②反向预搜索声明格式：正声明“(?<=)”，负声明“(?<!)”，声明本身不作为最终匹配结果的一部分.

string x = "used:1024 free:2048";
Regex r1 = new Regex(@"(?<=used:)\d{4}");
if (r1.Matches(x).Count==1)
{Console.WriteLine("r1 match:" + r1.Match(x).Value);//输出：1024}
Regex r2 = new Regex(@"(?<!used:)\d{4}");
if (r2.Matches(x).Count==1)
{Console.WriteLine("r2 match:" + r2.Match(x).Value);//输出：2048}
//r1中的反向正声明表示在4位数字之前必须紧跟着“used:”，r2中的反向负声明表示在4位数字之前必须紧跟着除“used:”之外的字符串。

（11）十六进制字符范围

正则表达式中，可以使用 "\xXX" 和 "\uXXXX" 表示一个字符（"X" 表示一个十六进制数）形式字符范围：
\xXX       编号在 0到255 范围的字符，比如：空格可以使用 "\x20" 表示。
\uXXXX   任何字符可以使用 "\u" 再加上其编号的4位十六进制数表示，比如：汉字可以使用“[\u4e00-\u9fa5]”表示。

（12）对[0,100]的比较完备的匹配需要特殊考虑的地方包括
*00合法，00.合法，00.00合法，001.100合法
*空字符串不合法，仅小数点不合法，大于100不合法
*数值是可带后缀的，如“1.07f”表示该值为一个float类型（未考虑）
Regex r = new Regex(@"^\+?0*(?:100(\.0*)?|(\d{0,2}(?=\.\d)|\d{1,2}(?=($|\.$)))(\.\d*)?)$");
（13）精确匹配有时候是困难的
有些需求要做到精确匹配比较困难，例如：日期、Url、Email地址等，其中一些你甚至需要研究一些专门的文档写出精确完备的表达式，对于这种情况，只能退而求其次，保证比较精确的匹配。例如对于日期，可以基于应用系统的实际情况考虑一段较短的时间，或者对于像Email的匹配，可以只考虑最常见的形式。