- RabbitMQ高级特性详解
ngioig
RabbitMQruby开发语言后端bootstraprabbitmq
前言RabbitMQ是一款广泛使用的开源消息队列软件,它基于AMQP(AdvancedMessageQueuingProtocol)标准实现。本文将带你深入了解RabbitMQ的一些高级特性,包括消息确认、死信队列、延迟队列、事务处理以及消息分发策略等,并通过示例代码展示如何在实际项目中应用这些特性。目录1.消息确认机制1.1什么是消息确认?自动确认vs手动确认1.2使用场景2.死信队列2.1死信
- mac 安装 python2
梦魇梦狸º
macospython
官网下载2.7:PythonReleasePython2.7.18|Python.org查找地址:whichpython2#/usr/local/bin/python2设置npm使用Python2(新建窗口):npmconfigsetpython/usr/local/bin/python2验证Python版本npmconfiggetpython#应返回你设置的Python2路径python2--v
- 如何利用模板为您的聊天机器人自动生成反馈
FADxafs
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在人工智能快速发展的今天,聊天机器人是应用大型语言模型(LLM)的最常见接口之一。尽管如此,许多聊天机器人的质量参差不齐,这使得不断完善和发展显得尤为重要。传统的用户反馈机制往往无法有效捕捉用户体验,而这种反馈的稀缺也阻碍了对聊天机器人的进一步优化。本文旨在介绍一种无需明确用户反馈即可评估聊天机器人的方法。技术背景介绍在构建和改进聊天机器人的过程中,用户反馈如“赞”或“踩”往往是稀缺的资源。即使在
- JavaScript系列(38)-- WebRTC技术详解
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JavaScriptWebRTC技术详解今天,让我们深入了解WebRTC(WebReal-TimeCommunication)技术,这是一种支持网页浏览器进行实时语音对话或视频对话的技术。WebRTC基础概念小知识:WebRTC是一个开源项目,旨在使得浏览器能够进行实时音视频通信,而无需安装任何插件。它不仅支持音视频传输,还支持任意数据的点对点传输。基本实现//1.WebRTC连接管理器class
- 使用ChatLlamaCpp和Llama CPP Python进行聊天模型集成
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在这篇文章中,我们将探讨如何使用ChatLlamaCpp和LlamaCPPPython库来搭建一个强大的聊天模型。我们将详细讲解如何进行模型集成,并提供完整的代码示例以帮助您快速上手。技术背景介绍随着自然语言处理技术的不断发展,越来越多的应用需要集成复杂的聊天模型以提高交互能力。ChatLlamaCpp是一个基于LlamaCPPPython库构建的聊天模型,支持多种功能调用和结构化输出,非常适合用
- Django网站搭建流程
补三补四
#Django框架后端开发sqlite数据库django后端python
使用Django搭建网站是一个系统的过程,涉及从环境搭建到部署上线的多个步骤。以下是详细的流程:1.环境搭建(1)安装PythonDjango是基于Python的Web框架,因此需要先安装Python。建议安装Python3.8及以上版本。下载地址:Python官网。(2)安装Django使用pip安装Django:pipinstalldjango检查Django是否安装成功:django-adm
- 数据库sql篇——关于select*和select全部字段的区别
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记录今日开发中的优化sql优化项。介绍select*和select字段的区别,建议不要使用select*。在千万级表中查询数据的时候,首要任务是提升查询效率,为用户带来极致的体验;今天开发组领导提到了select*的效率会低于select字段,且推荐使用select字段。就连《阿里Java开发手册》也明确表示不得使用select*作为查询的字段列表,更是对此进行了背书。一,查询效率select*在
- 七.网络模型
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最小(支撑)树问题最小部分树求解:破圈法:任取一圈,去掉圈中最长边,直到无圈;加边法:取图G的n个孤立点{v1,v2,…,vn}作为一个支撑图,从最短边开始往支撑图中添加,见圈回避,直到连通(有n-1条边)最短路问题求最短路有两种算法:求从某一点至其它各点之间最短离的狄克斯屈拉(Dijkstra)算法求网络图上任意两点之间最短路的Floyd(弗洛伊德)矩阵算法最短路问题的数学模型最大流问题:最大流
- Java 学习路线全解析:从基础到实战,全面掌握 Java 编程
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在当今数字化时代,Java作为一种广泛应用且极具影响力的编程语言,为众多开发者开启了通往技术世界的大门。无论是大型企业级应用开发,还是互联网后端服务构建,Java都展现出了强大的适应性和稳定性。以下是一条系统全面的Java学习路线,帮助你逐步攀登Java编程的高峰。一、JavaSE基础(20天)JavaSE是整个Java编程的基石,扎实掌握这部分内容至关重要。通过学习诸如变量、数据类型、控制语句、
- java微服务中消息队列处理中间件基础语法学习,零基础学习
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在Java微服务中,消息队列处理中间件可以帮助实现服务之间的异步通信、解耦和负载均衡。常用的Java消息队列工具包括RabbitMQ、ApacheKafka和ActiveMQ。下面我将详细介绍这些消息队列工具在Java中的基础语法和使用方法。1.RabbitMQRabbitMQ是一个广泛使用的开源消息代理软件,支持多种协议(AMQP、MQTT、STOMP等)。我们可以使用SpringAMQP来简化
- 宇宙规律对可转移量子强化学习架构的启示
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计算机软件编程原理与应用实践javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
第1章引言:宇宙规律与量子强化学习架构1.1问题背景宇宙规律是指宇宙中普遍存在的自然规律,如物理学中的万有引力定律、量子力学中的不确定性原理等。这些规律对宇宙的运行和演化起着决定性的作用。随着科技的发展,人们开始意识到这些宇宙规律可能对人工智能领域,尤其是量子强化学习架构的设计和优化有着深远的启示。量子强化学习是一种结合了量子计算和强化学习的新型机器学习方法。它利用量子计算机的优势,在训练和优化模
- 消息队列篇--原理篇--RabbitMQ和Kafka对比分析
weisian151
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RabbitMQ和Kafka是两种非常流行的消息队列系统,但它们的设计哲学、架构特点和适用场景存在显著差异。对比如下。1、架构设计RabbitMQ:基AMQP协议:RabbitMQ是基于AMQP(高级消息队列协议)构建的,支持多种消息传递模式,如发布/订阅、路由、RPC等。单片架构:RabbitMQ采用的是传统的Broker架构,所有消息都通过一个或多个Broker节点进行处理。Broker负责接
- Next.js 实战 (十):中间件的魅力,打造更快更安全的应用
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Nextjs15实战系列Next.jsmiddleware
什么是中间件?在Next.js中,中间件(Middleware)是一种用于处理每个传入请求的功能。它允许你在请求到达页面之前对其进行修改或响应。通过中间件,你可以实现诸如日志记录、身份验证、重定向、CORS配置、压缩等任务。中间件是构建高效和安全的web应用的重要组成部分。应用场景身份验证你可以在中间件中检查用户的身份验证状态,比如从cookie或头部信息中读取JWT令牌,并根据验证结果决定是否允
- C# 与 Python 代码互相调用的实践
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一、引言在当今的软件开发领域,不同的编程语言都有其独特的优势和适用场景。C#是一种功能强大、面向对象的编程语言,主要应用于Windows平台开发、企业级应用开发以及游戏开发(借助Unity引擎等)等领域;而Python则以其简洁的语法、丰富的库以及在数据科学、机器学习、自动化脚本等众多方面的出色表现备受青睐。在实际的项目开发中,有时候我们希望能够结合这两种语言的优势,实现C#与Python代码的互
- 【大模型】ChatGPT 打造个人专属GPTs助手使用详解
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AI大模型实战与应用ChatGPTGPTsChatGPTGPTs配置ChatGPTGPTs使用ChatGPTGPTs总结GPTs使用详解GPTs配置详解GPTs
目录一、前言二、GPTs介绍2.1GPTs是什么2.2GPTs工作原理2.3GPTs主要功能2.4GPTs应用场景2.5GPTs优缺点三、GPTs创建个人专属应用操作过程3.1内置GPTs模板3.1.1内置GPTs使用过程3.2手动配置方式创建GPTs3.2.1创建过程3.3使用对话方式创建GPTs3.3.1操作过程3.4GPTs上传文档3.5GPTs操作补充3.6高频常用内置GPTs推荐四、写在
- 【AI大模型】Prompt 提示词工程使用详解
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目录一、前言二、Prompt提示词工程介绍2.1Prompt提示词工程是什么2.1.1Prompt构成要素2.2Prompt提示词工程有什么作用2.2.1Prompt提示词工程使用场景2.3为什么要学习Prompt提示词工程三、Prompt提示词工程元素构成与操作实践3.1前置准备3.2Prompt基本结构介绍与使用3.2.1明确指令3.2.2提供必要的原始内容3.2.3提供背景参考四、Promp
- LeetCode题练习与总结:寻找最近的回文数--564
一直学习永不止步
LeetCodeJava困难算法数据结构LeetCodeJava数学字符串职场和发展
一、题目描述给定一个表示整数的字符串n,返回与它最近的回文整数(不包括自身)。如果不止一个,返回较小的那个。“最近的”定义为两个整数差的绝对值最小。示例1:输入:n="123"输出:"121"示例2:输入:n="1"输出:"0"解释:0和2是最近的回文,但我们返回最小的,也就是0。提示:1candidates=newArrayList<>();//特殊情况:长度为1,最近的回文整数为0if(len
- python和PLC通信(以太网modbustcp)
weixin_51506576
python开发语言自动化
要在Python中与PLC建立通信,通常需要进行以下步骤流程:1.确定PLC的通信协议:不同的PLC厂商和型号可能采用不同的通信协议,例如Modbus、OPCUA、Profinet等。请先确定您的PLC使用的是哪种通信协议(本文为modbustcp)。2.安装相应的Python库:根据您所选择的PLC通信协议,在Python中安装相应的库。例如,如果使用Modbus协议,可以安装`pymodbus
- plc编程和python的联系_通过Python与西门子PLC通信
weixin_39788960
plc编程和python的联系
供大家想要与西门子PLC通信的朋友使用1、该程序是通过pythonsnap7连接西门子1200、1500系列PLC并按照I、Q、M区采集打印信息;2、用户打开应用程序之前,要将目录下的snap7.dll、snap7.lib拷贝到C盘system32或syswow64目录下,具体根据系统版本而定;3、填写config配置文件和csv文件,其中config文件每行代表意思分别是:——》plc_ip=1
- python snap7 plc_Python-Snap7获取西门子PLC 300数值
weixin_39541767
pythonsnap7plc
说明在一次数采项目中,对现场PLC300进行取数。本人小白,在网上搜罗了大量信息,终于找到解决方法。准备事项1.操作系统2.Python环境(本次使用Python3.6.6)3.Snap7connectconnect('192.168.0.1',rack=0,slot=1)三个参数分别为:IP地址,机架,插槽read_area及write_area函数read_area(self,area,dbn
- 【环境安装】安装LLaMA-Factory
BoostingIsm
环境安装深度学习人工智能
【机器背景说明】Linux-Centos7;显卡驱动:DriverVersion:460.106.00;TeslaP40*2【目标环境说明】torch==1.13.1+cu116llamafactory==0.9.2.dev01.CUDA11.6软件安装CUDA11.6软件有两种安装方式,一个是直接安装到Pip环境中、一种是下载到本地安装1.1在Pip环境里直接安装(推荐)此方法优点:省事不需要通
- AndroidStudio简单计算器的实现
松醪
javaandroidstudio
项目简介首先此项目是本人学校安卓开发的一次作业,用AndroidStudio开发一个简单的计算器,这个计算器正常的功能为带括号的加减乘除多项式计算!界面展示废话不多说先展示一下界面!(模仿了小米计算器),有两种方式添加控件,一种为动态添加,一种为直接添加。这里使用了EditText(1),TextView(1),Button(19)”activity_main.xml“展示部分AndroidStu
- Python文件封装成EXE(可执行文件)
苏学能
python开发语言后端
Section1-创建纯python环境创建一个python环境,最好32位的,这样执行生成的exe可以在32位系统和64位系统上运行,此外,打包编译的exe也不至于过于庞大,以及出现总是打包不成功的问题。Section2-执行pipinstallpyinstaller在纯python环境中pip命令下执行。Section3-修改配置文件:#-*-mode:python-*-block_ciphe
- 如何创建自定义聊天模型类
srudfktuffk
人工智能python
在当今的AI开发中,聊天模型成为了一个非常重要的领域。本文将介绍如何使用LangChain的抽象来创建一个自定义的聊天模型,旨在帮助你轻松地将自己的语言模型集成到现有的LangChain程序中。通过包装自定义的LLM(大语言模型)到标准的BaseChatModel接口中,你不仅能与现有程序无缝集成,而且还能自动享受LangChain的各种优化,包括批处理、异步支持和流式API等。技术背景介绍聊天模
- 使用RAG-Chroma与OpenAI构建高效问答系统
srudfktuffk
人工智能python
在AI驱动的应用场景中,检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)是一种强大的技术,可以提升问答系统的精度和效能。在这篇文章中,我们将深入探讨如何使用Chroma与OpenAI结合,构建一个基于RAG的问答系统。技术背景介绍RAG是一种结合信息检索(IR)和自然语言生成(NLG)的技术。它通过先检索与问题相关的信息,然后生成答案,提高了问答系统的准确性和相关
- 大模型的部署方法三:使用Xinference部署
大模型微调部署
人工智能AI大模型大模型AI深度学习大模型部署
Xinference是一个分布式推理框架,它支持一键部署各种模型,包括大型语言模型(LLMs)。使用Xinference部署AI大模型的步骤:一、安装Xinference1)环境准备:确保您的系统上安装了Python3.9或以上版本。安装Docker(如果选择使用Docker部署)。2)安装Xinference:通过Python的包管理工具pip安装Xinference:pipinstall"xi
- Django学习笔记
Atmanlee
pythonSQLDjango
Django跟着“自强学堂”学习django。。。。。感谢学堂!!!https://code.ziqiangxuetang.com/django/django-tutorial.html(自强学堂)Django使用python开发的免费开源的web框架,用于快速搭建网站。特点之一就是拥有强大的数据库操作接口(QuerySetAPI),如果需要也可以执行原生SQLDjango概览urls.py网址入
- 【YOLOv8改进 - 检测头】 RT-DETR检测头,解决传统目标检测器中非极大值抑制(NMS)所带来的速度和准确性之间的平衡问题
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YOLO人工智能论文阅读目标检测yolov8
YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录:YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积,主干注意力,检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要YOLO系列因其在速度和准确性之间的合理平衡,已成为实时目标检测中最受欢迎的框架。然而,我们观察到YOLO的速度和准确性受到非极大值抑制(NMS)的负面影响。最近,基于Transformer的端
- 使用Neo4j-Semantic-Ollama构建智能交互代理
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neo4joracle数据库python
在现代应用中,结合图数据库与语义层的智能代理能够极大提升数据交互的效率和灵活性。本文将展示如何使用Neo4j-Semantic-Ollama模板来开发一个能够通过语义层与Neo4j图数据库交互的智能代理。我们将关注其如何利用Mixtral作为JSON格式的代理,通过用户意图与数据库进行交互。技术背景介绍Neo4j是一种高性能的图数据库,它适合于处理结构复杂的数据。在此基础上,加入语义层可以让应用程
- FastAPI教程:快速构建高性能API
迪小莫学AI
fastapipython
FastAPI教程:快速构建高性能API介绍FastAPI是一个现代的、快速的(高性能)Web框架,用于构建APIs,基于标准的Python类型提示。它非常适合用于构建高效、易于维护的API服务。FastAPI支持自动生成文档,输入数据验证和异步编程,且性能接近Go和Node.js。本教程目标本教程将带领你构建一个简单的FastAPI应用,包括:1.创建FastAPI项目2.定义和处理API端点3
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
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The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
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#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
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独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
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java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f