python boxplot函数_Python pandas.DataFrame.boxplot函数方法的使用
DataFrame.boxplot(column = None，by = None，ax = None，fontsize = None，rot = 0，grid = True，figsize = None，layout = None，return_type = None，** kwds )
从DataFrame列创建一个箱形图。
从DataFrame列创建一个box-and-whisker图，可选择按其他列分组。箱形图是用于通过其四分位数图形描绘数值数据组的方法。该框从数据的Q1到Q3四分位数值延伸，中间的线为(Q2)。晶须从盒子的边缘延伸，以显示数据的范围。晶须的位置默认设置为从盒子边缘开始的1.5 * IQR(IQR = Q3 - Q1)。离群点是那些胡须结束时的点。
有关详细信息，请参阅Wikipedia的boxplot条目。
参数：column ： str或str的列表，可选
列名或名称列表或向量。
by： str或array-like，可选
一箱线图将每列的值来完成的。
ax ： 类matplotlib.axes.Axes的对象，可选
由boxplot使用的matplotlib轴。
fontsize ： float或str
以标记或字符串(例如，大)标记标签字体大小。
rot ： int或float，默认为0
标签的旋转角度(以度为单位)相对于屏幕坐标系。
grid ： 布尔值，默认为True
将此设置为True将显示网格。
figsize： 以英寸为单位的元组(宽度，高度)
在matplotlib中创建的图形的大小。
layout ： 元组(行，列)，可选
例如，(3,5)将从左上角开始使用3列和5行显示子图。
return_type ： {'axes'，'dict'，'both'}或None，默认'axes'
要返回的那种对象。默认是axes。
'axes'返回绘制boxplot的matplotlib轴。
'dict'返回一个字典，其值是boxplot的matplotlib行。
'both'返回一个带有轴和dict的namedtuple。
分组时by，return_type返回一系列映射列 。
如果return_type为None，
layout则返回具有相同形状的NumPy轴阵列。
** kwds
返回：result：
返回类型取决于return_type参数：
'axes'：类matplotlib.axes.Axes的对象
'dict'：matplotlib.lines.Line2D对象的字典
'both'：一个带结构的命名元组(ax，lines)
对于分组的数据by：
array(用于)return_type = None
notes
使用return_type='dict'时，你要密谋后，调整线路的外观。在这种情况下，返回包含构成盒子，帽子，传单，中位数和胡须的线的字典。
例子
可以通过df.boxplot()或指示要使用的列为数据框中的每个列创建箱图：>>>np.random.seed(1234)
>>> df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,4),
... columns=['Col1', 'Col2', 'Col3', 'Col4'])
>>> boxplot = df.boxplot(column=['Col1', 'Col2', 'Col3'])
可以使用该选项创建按第三个变量的值分组的变量分布的箱线图by，例如：
>>>df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 2),
... columns=['Col1', 'Col2'])
>>> df['X'] = pd.Series(['A', 'A', 'A', 'A', 'A',
... 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'])
>>> boxplot = df.boxplot(by='X')
字符串列表(即)可以传递给boxplot，以便通过x轴中的变量组合对数据进行分组：['X', 'Y']
>>>df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,3),
... columns=['Col1', 'Col2', 'Col3'])
>>> df['X'] = pd.Series(['A', 'A', 'A', 'A', 'A',
... 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'])
>>> df['Y'] = pd.Series(['A', 'B', 'A', 'B', 'A',
... 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'])
>>> boxplot = df.boxplot(column=['Col1', 'Col2'], by=['X', 'Y'])
boxplot的布局可以调整，给出一个元组layout：
>>> boxplot = df.boxplot(column=['Col1', 'Col2'], by='X',
... layout=(2, 1))
可以对boxplot进行其他格式化，例如抑制grid(grid=False)，在x轴上旋转标签(即rot=45)或更改fontsize(即fontsize=15)：
>>> boxplot = df.boxplot(grid=False, rot=45, fontsize=15)
该参数return_type可用于选择boxplot返回的元素类型。return_type='axes'选择何时，将返回绘制箱线图的matplotlib轴：>>> boxplot = df.boxplot(column=['Col1','Col2'], return_type='axes')
>>> type(boxplot)
分组时by，return_type 返回一个Series映射列：>>> boxplot = df.boxplot(column=['Col1', 'Col2'], by='X',
... return_type='axes')
>>> type(boxplot)
如果return_type为None，layout则返回与返回的形状相同的NumPy轴数组：>>> boxplot = df.boxplot(column=['Col1', 'Col2'], by='X',
... return_type=None)
>>> type(boxplot)