有趣的静态模型动态化是如何实现的？
华为3D建模服务（3D Modeling Kit）的动作捕捉能力，利用人体检测技术以及模型加速与压缩技术、基于深度学习的单目姿态估计算法，仅需要普通手机的RGB摄像头，就可以捕获人体24个骨骼关键点三维信息，轻松实现静态模型动态化，让我们的模型更加生动鲜活。
想要实现此功能也很简单，一起看下集成步骤吧！
应用场景
该服务广泛应用于3D内容制作领域，特别是游戏、影视、医疗等行业。例如，UGC游戏中角色的驱动及动画视频制作，虚拟主播的实时驱动，医疗行业的康复指导等。
集成代码
1 开发准备
详细准备步骤可参考华为开发者联盟官网：
配置AppGallery Connect-开发准备-Android-3D建模服务 (huawei.com)
2 编辑工程集成
在开始API开发工作之前，您需要先3.3.1 配置AppGallery Connect，同时请确保您的工程中已经配置HMS Core SDK的Maven仓地址，并且完成了本服务的3.3.2 集成HMS Core SDK。
2.1创建动作捕捉引擎。
// 自定义参数配置。
Modeling3dMotionCaptureEngineSetting setting = new Modeling3dMotionCaptureEngineSetting.Factory()
// 设置检测模式。
// Modeling3dMotionCaptureEngineSetting.TYPE_3DSKELETON_QUATERNION:输出人体姿态对应的骨骼点四元数。
// Modeling3dMotionCaptureEngineSetting.TYPE_3DSKELETON:输出人体姿态对应的骨骼点坐标。
.setAnalyzeType(Modeling3dMotionCaptureEngineSetting.TYPE_3DSKELETON_QUATERNION
| Modeling3dMotionCaptureEngineSetting.TYPE_3DSKELETON)
.create();
Modeling3dMotionCaptureEngine engine = Modeling3dMotionCaptureEngineFactory.getInstance().getMotionCaptureEngine(setting);
Modeling3dFrame封装了源自相机的视频帧或静态图片数据，以及相关的数据处理逻辑。
您可以自行处理视频流，将视频帧转换为Modeling3dFrame对象，用于检测视频帧，支持NV21格式。
通过android.graphics.Bitmap创建Modeling3dFrame对象，用于动作捕捉引擎检测图片，支持的图片格式包括：JPG/JPEG/PNG。
// 通过bitmap创建Modeling3dFrame。
Modeling3dFrame frame = Modeling3dFrame.fromBitmap(bitmap);
// 通过视频帧创建Modeling3dFrame。
Modeling3dFrame.Property property = new Modeling3dFrame.Property.Creator().setFormatType(ImageFormat.NV21)
// 设置视频帧宽度。
.setWidth(width)
// 设置视频帧高度。
.setHeight(height)
// 设置视频帧旋转角度。
.setQuadrant(quadant)
// 设置视频帧序号。
.setItemIdentity(framIndex)
.create();
Modeling3dFrame frame = Modeling3dFrame.fromByteBuffer(byteBuffer, property);
2.2调用同步或异步方法进行动作捕捉检测。
asyncAnalyseFrame异步方法示例代码：
Task> task = engine.asyncAnalyseFrame(frame);
task.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener>() {
@Override
public void onSuccess(List results) {
// 检测成功。
}
}).addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
@Override
public void onFailure(Exception e) {
// 检测失败。
}
});
analyseFrame同步方法示例代码：
SparseArray sparseArray = engine.analyseFrame(frame);
for (int i = 0; i < sparseArray.size(); i++) {
// 检测结果处理。
};
2.3检测完成，停止引擎，释放检测资源。
try {
if (engine != null) {
engine.stop();
}
} catch (IOException e) {
// 异常处理。
}
Demo演示
集成开发过程中，您有任何问题都可以在线提单，将有专人为您解答。
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