pandas 如何筛选某一行包含字符串_Pandas过滤dataframe中包含特定字符串的数据方法...

假如有一列全是字符串的dataframe，希望提取包含特定字符的所有数据，该如何提取呢？

因为之前尝试使用filter，发现行不通，最终找到这个行得通的方法。

举例说明：

我希望提取所有包含’Mr.’的人名

1、首先将他们进行字符串化，并得到其对应的布尔值：

>>> bool = df.str.contains('Mr.') #不要忘记正则表达式的写法，'.'在里面要用'.'表示

>>> print('bool : n', bool)

2、通过dataframe的基本操作将其选取出来：

>>> filter_data = df[bool]>>> print('filter data : n', filter_data)

总结：这样就成功将特定数据选取出来了，将代码汇总一下就是

>>> bool = df.str.contains('Mr.')

>>> filter_data = df[bool]

以上这篇Pandas过滤dataframe中包含特定字符串的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。

您可能感兴趣的文章:python 截取 取出一部分的字符串方法python利用正则表达式提取字符串Python中的字符串切片(截取字符串)的详解从pandas一个单元格的字符串中提取字符串方式