R语言-数据类型

一、数据类型

概括来说,R可以识别六种基本的数据类型,分别是,双整型(double)、整型(integer)、字符型(character)、逻辑型(logical)、复数类型(complex)以及原始类型(raw).

1.双整型(double)
储存普通数值型数据,可正可负,可大可小,可含小数可不含
R中键入的任何一个数值都默认以double型存储
想知道某个对象是什么类型,可以使用typeof() 函数进行查看
在数据科学里,它更常被称为数值型(numeric)

2.整型(integer)
顾名思义,只能用来储存正数。
在R中通过在数字后面加大写字母L的方式,申明该数字以整型方式储存。
在计算机内存中,整型的定义方式要比双整型更加准确(除非该整数非常大或非常小)

3.字符型(character)
字符型向量用以储存一小段文本,在R中字符要加双引号表示
字符型向量中的单个元素被称为“字符串(string)”,注意:字符串不仅可以包含英文字母,也可以由数字或符号组成

4.逻辑型(logical)
用以储存TRUE(真)和FALSE(假),在R中大写的TRUE和FALSE或者大写的T和F都被理解为逻辑型数据。

5.复数类型(complex)和原始类型(raw)
复数类型,即形如:1+i 类的数据
原始类型,用来存储数据的原始字节


二、属性

属性是附加给向量的额外信息,可以将这些数据理解为“元数据(metadata)
可硬通过attributes()函数来获取对象的属性信息,如果对象无属性信息,则返回NULL,即空值。

1.名称属性
通过names()函数可以查看对象的名称属性,也可以通过形如:names(对象)<-…… 的方式进行赋值,具体如下:

> names(test)
NULL
> names(test)<-c("one","two","three")
> names(test)
[1] "one"   "two"   "three"
> test
  one   two three 
    1     2     3 
> 

2.维度属性
通过dim()函数赋值或获得属性,若为向量则返回NULL(空值),具体如下:

matrix1<-matrix1(1:20,4,5)
> dim(matrix1)
[1] 4 5
> matrix2<-c(1:20)
> dim(matrix2)
NULL
> dim(matrix2)<-c(4,5)
> matrix2
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    1    5    9   13   17
[2,]    2    6   10   14   18
[3,]    3    7   11   15   19
[4,]    4    8   12   16   20
> dim(matrix2)
[1] 4 5

3.类
在R中类(class)是对象的属性,可用class()函数获取。对于一个标量或向量,返回的就是数据类型,对于一个数据结构,返回的就是他的数据结构。如:> test<-c(1,2,3),之后将讲解如何构造并使用自己的类。如果你想移除一个对象的类,可通过unclass()函数或者直接将NULL赋给class属性即可。

> class(test)
[1] "numeric"
> matrix<-matrix(1:20,4,5)
> matrix
> class(matrix)
[1] "matrix"

日期与实间
在R中可以通过Sys.time()函数获取系统时间,而结果看似字符串,实则却是双整数型,并且类有“POSIXct” 和”POSIXt”两种。
POSIXct是一个被广泛使用的用于表示日期与时间的框架。在POSIXct框架下,时间被表示为自1970年1月1日零点(UTC时间)开始所逝去的秒数,并以数值型储存下来。通过将“POSIXct” 和”POSIXt”两个类的属性会提示R将该时间以人类友好的字符串形式展示出来。具体如下:

“> now<-Sys.time()
> now
[1] "2017-07-24 15:42:41 CST"
> typeof(now)
[1] "double"
> class(now)
[1] "POSIXct" "POSIXt" ”
> class(now)<-NULL
> now
[1] 1500882162
> class(now)<-"POSIXct"
> now
[1] "2017-07-24 15:42:41 CST"
> unclass(now)
[1] 1500882162

在R的数据结构中介绍了一个因子的概念,当使用factor()函数对向量进行改造时,会赋予向量一个levels和class属性, 其中levels属性包含显示因子值得一组标签,而class属性包含factor.


三、强制转化
强制转化一般并不推荐,但有的时候这样做能够起到特殊的效果。具体来说,强制转化规则如下:
1.如果向量中含字符串,强制转化会把所有元素转化为字符型
2.如果向量中只含数值型或逻辑型,强行转化会将逻辑型都转化为数值型(TRUE–>1,FALSE–>0)

R语言-数据类型_第1张图片

> sum(c(T,T,F,F))
[1] 2

上例可以计算出一组向量中为真的个数,就是一种强制转化的妙用

R中还可以选择一种更为明确的类型转化方式,as.+数据类型,如

> as.numeric(T)
[1] 1

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