在隧道内放置多个地感线圈,车辆通过时、对通过的相邻两个线圈的脉冲信号数据进行实时采集,首先利用云模型算法,计算得到车速的估计值

1.简介与仿真结论

       在隧道内放置多个地感线圈(间距相同),车辆通过时、对通过的相邻两个线圈(或单线圈)的脉冲信号数据进行实时采集,首先利用云模型算法(正向云与逆向云算法结合)或其他,计算得到车速的估计值,将车速估计结果与行车时间作为车辆行驶位置判定的依据,再采用云推理得到车辆行驶位置的估计值,对所估计的结果验证,实现对车辆位置的实时精确估计。 

       该系统的产生的云滴图如下所示:

在隧道内放置多个地感线圈,车辆通过时、对通过的相邻两个线圈的脉冲信号数据进行实时采集,首先利用云模型算法,计算得到车速的估计值_第1张图片

 

在隧道内放置多个地感线圈,车辆通过时、对通过的相邻两个线圈的脉冲信号数据进行实时采集,首先利用云模型算法,计算得到车速的估计值_第2张图片

2.理论分析

你可能感兴趣的:(★MATLAB算法仿真经验,MATLAB,其他,自动驾驶,人工智能,机器学习,云模型,车速)