真正的AI实时换脸技术——可用于直播换脸带货

软件说明(幻颜AI live)

幻颜AI开发这种逼真的实时面部合成技术的主要目的是构建下一代虚拟助手和时尚头像,它们可以更高效、更大规模地制作,同时看起来非常逼真。

本软件是一种实时深度计算技术,可以看着电脑镜头并与许多名人和公众人物(如赵本山、迪丽热巴、奥巴马、威尔·史密斯等)交换他们的脸。
真正的AI实时换脸技术——可用于直播换脸带货_第1张图片

在互联网上流传的 Deepfake 软件需要大量的数据收集和数天的针对个人的长时间训练才能获得高质量的结果而我们的解决方案是立即生效,无需任何训练即可立即将另一个人的脸插入到用户身上,并且换脸是实时的。
测试视频链接——演示视频请点击
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附件

幻颜AI live 用户协议
​docs.qq.com/doc/DSHpVaW9jbXdESVZY

幻颜AI live 软件协议
​docs.qq.com/doc/DSEJiT2tFdFR4ZHVp

常见问题

  • 你们的软件能处理很多头部以及表情的运动吗?

从我们演示的视频结果中可以看出,它还可以处理明显的头部运动的动作。

  • 视频的演示过程中,灯光效果实现有多重要?

我们的软件可以自然地处理非常具有挑战性的照明条件。比如:拿一个不同颜色的灯泡,面部交换也会反映出照明条件的变化。

  • 如果有人带着眼镜会怎样?

虽然薄框眼镜没问题,但厚框眼镜可能是个问题,因为我们的训练不包括戴眼镜的对象。

  • 摄像头是标准的RGB摄像头还是RGBD(深度摄像头)?

我们使用标准的罗技(Logitech)网络摄像头,它只有 RGB。

  • 手机直播以及视频通话能用吗?

可以使用,不过手机是不可能支持那么大的运算的,一切运算都在电脑端运行,可以理解为:电脑是主机,手机是显示器,通过主机(电脑)投送到显示器(手机)。

  • 化妆会影响效果吗?

会的。经过测试——如果涂了口红,实时换脸的画面脸嘴唇也会有相应口红颜色,不过受到灯光的因数的影响,效果会有些许偏差。
但是市面上某差的算法类软件是模拟不出人物的特征的,就相当于把那张不是你的脸覆盖到你的脸上极其死板。

  • 脸型不一样会影响效果吗?

会的。比如测试视频里面瓜子脸的男客服换成杨幂就要比圆脸的女客服换成杨幂更逼真。不过可以借助直播后台或者一些美颜软件搭配着使用,用美颜调试自己的五官头型,达到更逼真的程度。

  • 软件后续更新需要另外付费吗?

不需要。软件包更新,所有对于软件使用的优化,都是源自于我们的每一个用户,每一次的更新都由衷的感谢所有用户给我们提供的宝贵的意见。

  • 不同版本价格的区别是什么?

一分价钱一分货,捕捉技术,帧数,角度,模型数量的不同,可以对照上面参数。

  • 不同版本使用起来会卡吗?

只要配置能达到要求,不管使用哪个版本都不会卡的,低配不建议多开直播平台,高配只要电脑能带的动,都没关系,按照自己的需要搭配电脑配置和软件版本,当然配置肯定越高越好。

  • 实时换脸的速度怎么样?

摄像头一捕捉到你的脸,瞬间就换上去了,延迟是0.0034,可以直接忽略不计。

  • 我的显示器只支持60FPS,我可以用120FPS的版本吗?

可以。你显示器显示是60FPS,那肯定就显示不了120FPS,但是你的直播观看观众显示器30到120FPS的都会有,他们的显示器显示的就是你配置的120FPS。通俗说:一个近视(显示器)的人看不清屏幕,但是这个屏幕(软件FPS)他是30FPS,这个近视(显示器)他看着只有20PFS,其他没有戴眼睛或者没有近视的人(你的观众)看到的都是30FPS)

  • 直播会有延迟吗?

实时换脸是不会有延迟的,直播的画面传输会有延迟;我们测试了抖音,快手,虎牙,yy等平台,画面延迟大同小异,这个取决于——你在哪个平台直播,以及你直播平台的服务器画面传输延迟。

  • 模型(modle)怎么定制?我可以想换成谁就换成谁吗?

可以。模型的定制需要三个东西:最低2080ti显卡,一台电脑,以及10万-100万不等的脸部素材,精炼7-18天甚至更久。可以理解为——炼丹,这三个东西就是炼丹的柴火,一个2080ti大概可以炼制3-6个模型(丹)。

列:你要变成迪丽热巴你就需要迪丽热巴的模型。

可以自己炼模型(我们提供教程),也可以联系我们定制模型,不过需要您签订“定制模型,肖像权免责条款”,一个模型定制的价格是3000起,具体要看素材而定。
一些无良商家做假模型,数据好看,效果差劲儿。我们承诺所有出售的所有模型都是精炼真模型,精选10-60万高清脸,2080ti炼制14天以上而出,假一赔十。

  • 必须英伟达显卡吗?

是的,因为全球就只有英伟达显卡支持深度学习计算,其他给你说AMD集显能用的,你可以直接报警了,骗子无疑。

你可能感兴趣的:(深度学习,自然语言处理,人工智能)