[Python+OpenCV][1]概述与环境搭建

这是本菜鸟第一次写博客，旨在记录我学习OpenCV的过程。如果不正确的地方，欢迎指正！谢谢！

1.什么是OpenCV?

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

2.如何在Windows环境下搭建Python+OpenCV环境？

   如果还未搭建好Python环境，可以百度安装Python的方法，先搭建好Python环境。https://jingyan.baidu.com/article/148a1921fdbb064d71c3b1ff.html （Python安装教程） 搭建好Python环境后，还需要下载IDE，方便程序的编写。这里推荐使用的IDE是PyCharm。https://blog.csdn.net/fsfsfsdfsdfdr/article/details/84949671 （PyCharm安装破解教程）
   如果已经搭建好Python环境，那么只需要在命令行输入“pip install opencv-python”，按回车键会自动下载相关的包。

   "opencv-contrib-python"是OpenCV的一个扩展模块，初学可以暂时不用装这个。“opencv-contrib-python”包含场景文字检测、CNN深度学习、人脸识别、图像拼接等等其他功能。如果需要安装，只需要像刚才一样，在cmd命令行键入“pip install opencv-contrib-python”即可。

3.OpenCV小项目——输出一张图片

  创建一个project。
  打开PyCharm，新建一个python项目。

  新建一个Python文件。

   然后就可以愉快地编程了。
  我们编程实现输出一张图片。

一些函数
  (1)imread():
函数原型：imread(const String& filename,int flags = IMREAD_COLOR)
参数介绍（filename：图片名称，
                 flag： flag=-1时，8位深度，原通道
                           flag=0，8位深度，1通道
                           flag=1, 8位深度 ，3通道 flag默认值为1，显示彩色图像。若更改flag为0，则显示灰度图像。
                           flag=2，原深度，1通道
                           flag=3, 原深度，3通道
                           flag=4，8位深度 ，3通道）

  (2)imshow():
函数原型：imshow(const string& winname, InputArray mat)
参数介绍 （winname：显示的窗口名称， mat：要显示的图片）

  (3)waitKey():
函数原型：WaitKey(int delay)
参数介绍：delay：让程序等待delay ms后在继续运行其后面的语句。若delay=0，则无限期等待，直到按下键盘任意按键。

---

  发现有错误，“ImportError: No module named cv2”。这可能是未安装opencv-python库，也可能是其他问题。可以移步https://blog.csdn.net/mieleizhi0522/article/details/79123638 查看解决方案。
  这里我是卸载opencv-python，然后重新安装；解决了这个问题。

---

  读取图像如下：

4.OpenCV的模块