（一）Python 是如何进行内存管理的？
答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制
⒈对象的引用计数机制
Python 内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。引用计数增加的情况：
❶一个对象分配一个新名称
❷将其放入一个容器中（如列表、元组或字典） 引用计数减少的情况：
❶使用 del 语句对对象别名显示的销毁
❷引用超出作用域或被重新赋值
sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数
多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。
⒉垃圾回收
❶当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。
❷当两个对象 a 和 b 相互引用时，del 语句可以减少 a 和 b 的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，
因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。（从而导致内存泄露）。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。
⒊内存池机制
Python 提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。
❶Pymalloc 机制。为了加速 Python 的执行效率，Python 引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。
❷Python 中所有小于 256 个字节的对象都使用 pymalloc 实现的分配器，而大的对象则使用系统的 malloc。
❸对于 Python 对象，如整数，浮点数和 List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。
（二）什么是 lambda 函数？它有什么好处?
答：lambda 表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用， 也就是指匿名函数
lambda 函数：首要用途是指点短小的回调函数lambda [arguments]:expression
>>> a=lambdax,y:x+y
>>> a(3,11)
（三）Python 里面如何实现 tuple 和 list 的转换？
答：直接使用 tuple 和 list 函数就行了，type()可以判断对象的类型
（四）请写出一段 Python 代码实现删除一个list 里面的重复元素
答
- 使用 set 函数，set(list)
- 使用字典函数，
>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]
>>> b={}
>>>b=b.fromkeys(a)
>>>c=list(b.keys())
>>> c
（五）编程用 sort 进行排序，然后从最后一个元素开始判断
a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]
a.sort() last=a[-1]
for i inrange(len(a)-2,-1,-1): if last==a:
del a else:last=a print(a)
（六）Python 里面如何拷贝一个对象？（赋值，浅拷贝，深拷贝的区别）
答：赋值（=），就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用（如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变）{1,完全切片方法；2，工厂函数，如 list()；
3，copy 模块的 copy()函数}
深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象（修改其中一个，另外一个不会改变）{copy 模块的 deep.deepcopy()函数}
（七）介绍一下 except 的用法和作用？
答：try…except…except…[else…][finally…]
执行 try 下的语句，如果引发异常，则执行过程会跳到 except 语句。对每个 except 分支顺序尝试执行，如果引发的异常与 except 中的异常组匹配，执行相应的语句。
如果所有的 except 都不匹配，则异常会传递到下一个调用本代码的最高层 try 代码中。
try 下的语句正常执行，则执行 else 块代码。如果发生异常，就不会执行如果存在 finally 语句，最后总是会执行。
（八）Python 中 pass 语句的作用是什么？
答：pass 语句不会执行任何操作，一般作为占位符或者创建占位程序，whileFalse:pass
（九）介绍一下 Python 下 range()函数的用法？
答：列出一组数据，经常用在 for in range()循环中
（十）如何用 Python 来进行查询和替换一个文本字符串？
答：可以使用 re 模块中的 sub()函数或者 subn()函数来进行查询和替换，
格式：sub(replacement, string[,count=0])（replacement 是被替换成的文本，string 是需要被替换的文本，count 是一个可选参数，指最大被替换的数量）
>>> import re
>>>p=re.compile(‘blue|white|red’)
>>>print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’)) colour socks and colourshoes
>>>print(p.sub(‘colour’,'blue socks and red shoes’,count=1)) colour socks and redshoes
subn()方法执行的效果跟 sub()一样，不过它会返回一个二维数组，包括替换后的新的字符串和总共替换的数量
（十一）Python 里面 match()和 search()的区别？
答：re 模块中 match(pattern,string[,flags]),检查 string 的开头是否与 pattern 匹配。
re 模块中 re.search(pattern,string[,flags]),在 string 搜索 pattern 的第一个匹配值。
>>>print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span()) (0, 5)
>>>print(re.match(‘super’, ‘insuperable’)) None
>>>print(re.search(‘super’, ‘superstition’).span()) (0, 5)
>>>print(re.search(‘super’, ‘insuperable’).span()) (2, 7)
（十二）用 Python 匹配 HTML tag 的时候，<.*>和<.*?>有什么区别？
答：术语叫贪婪匹配( <.*> )和非贪婪匹配(<.*?> )
例如:
test
<.*> :
test
<.*?> :
（十三）Python 里面如何生成随机数？
答：random 模块
随机整数：random.randint(a,b)：返回随机整数 x,a<=x<=b
random.randrange(start,stop,[,step])：返回一个范围在(start,stop,step)之间的随机整数，不包括结束值。
随机实数：random.random( ):返回 0 到 1 之间的浮点数
random.uniform(a,b):返回指定范围内的浮点数。
（十四）有没有一个工具可以帮助查找 python 的 bug 和进行静态的代码分析？
答：PyChecker 是一个 python 代码的静态分析工具，它可以帮助查找 python 代码的 bug, 会
对代码的复杂度和格式提出警告
Pylint 是另外一个工具可以进行 codingstandard 检查
（十五）如何在一个 function 里面设置一个全局的变量？
答：解决方法是在 function 的开始插入一个 global 声明： def f()
global x
（十六）单引号，双引号，三引号的区别
答：单引号和双引号是等效的，如果要换行，需要符号(\),三引号则可以直接换行，并且可以包含注释
如果要表示 Let’s go 这个字符串单引号：s4 = ‘Let\’s go’
双引号：s5 = “Let’s go”
s6 = ‘I realy like“python”!’
这就是单引号和双引号都可以表示字符串的原因了