scipy.sparse.csr_matrix 压缩稀疏矩阵

处理数据的时候总是会用到csr_matrix函数，每次百度出的解释都看不明白，于是自己写了个说明。
目的：当user和item数目过多时，gpu存不下一个m*n的大矩阵，需要压缩为稀疏矩阵。
用法：

from scipy.sparse import csr_matrix
rating = [1,2,3,4,5]
user = [3,4,1,2,3]
item = [1,1,1,2,2]

res = csr_matrix((rating,(user,item)),shape=(5,5))
print(res)
a = res.todense()
print(a)

输出：

  (1, 1)        3
  (3, 1)        1
  (3, 2)        5
  (4, 1)        2
  
[[0 0 0 0 0]
 [0 3 0 0 0]
 [0 0 4 0 0]
 [0 1 5 0 0]
 [0 2 0 0 0]]