pytorch-TensorFlow-tensorboard工具如何启动？相对路径和绝对路径的命令行启动；如何改变启动端口？
一、背景
在以下路径中记录了数据。
pytorchlearning是项目当前路径，也是pycharm中terminal的当前路径。
因此日志文件夹的相对路径是【dataloader\tensor】，绝对路径是【D:\BaiduNetdiskDownload\pycv-learning\pytorchlearning\dataloader\tensor】。
二、如何使用命令行启动TensorBoard？
2.1 相对路径启动法
在pycharm的terminal中键入以下指令后回车
tensorboard --logdir=dataloader/tensor 或者 tensorboard --logdir dataloader/tensor 也即单等号或空格符都可以有效分隔logdir和path，上面两种指令等价
2.2 绝对路径启动法
在pycharm的terminal中键入以下指令后回车
tensorboard --logdir=D:\BaiduNetdiskDownload\pycv-learning\pytorchlearning\dataloader\tensor 或者 tensorboard --logdir D:\BaiduNetdiskDownload\pycv-learning\pytorchlearning\dataloader\tensor 也即单等号或空格符都可以有效分隔logdir和path，上面两种指令等价
使用上面两种方法都能顺利启动
2.3 常见错误启动方式
#（1）在路径上加双引号、单引号，或者用r" "
tensorboard --logdir="dataloader/tensor"
tensorboard --logdir=r"dataloader/tensor"
#（2）单等号改成了双等号
tensorboard --logdir==dataloader/tensor
三、如何改变TensorBoard的启动端口？
以相对路径为例，在后面加--port=xxxx命令。
没加port时，默认端口号6006，那指定端口号呢？
执行以下命令：
tensorboard --logdir=dataloader/tensor --port=6013
可以看到localhost后的端口号就改变了！
四、补充和拓展
对于tensorboard，其实还有很多usage，你们可以通过执行tensorboard -h或tensorboard -help来获取简略帮助信息。
也可以执行tensorboard --helpfull来获取详细的帮助信息。