金三银四跳槽季,什么岗位最吃香?
看看字节、腾讯等大厂给自家数据分析师开出的薪资,你就知道这个岗位有多火热了。
数据分析师的薪酬这么高,真的是因为做数据分析很难吗?
当然不是!
相较于写代码,数据分析所师需的技能门槛要低得多,甚至你只需要精通几个分析工具,就能拿到大厂offer。
比如别人做个可视化图表憋半天,而你用Tableau几分钟搞定;别人分析网站数据,分析半天结果未必准确,而你用Python迅速地出具一份专业报告;别人几个小时没查询完的数据,你用SQL几秒钟执行完毕。
这就是你的职场竞争力。
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01
课程质量有保障
一、资深讲师授课
Panda老师,曾任多家互联网资深数据分析专家。8 年数据分析实战经验,擅长用户行为、商务决策、企业战略等多种数据分析方向。机械工业出版社签约作者,编著《Python数据分析入门与实战》。
二、金牌教研团队全程答疑
金牌教研团平均从业年限10年以上,具备大厂实战经验,对技术深度钻研,对教学精益求精,历时半年精打细磨。
三、“备教测练评”闭环服务
学习过程中通过定制化的学前测评、课后作业,以及源码学习资料、完整课件内容,全方位提升学习效果。
02
学完你将收获?
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2 数据运营/产品:使用数据向上汇报、对下管理、跨部门协调等。
3 准备转型或跳槽:希望能让简历加分,斩获BAT大厂offer。
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04
听听往期学员怎么说
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