贪心算法-删除数字问题

任务描述
本关任务：掌握贪心算法的算法思想，并能利用贪心算法的算法思想解决删除数字问题。

给定n个纯数字组成的数字串，删除其中k(k

相关知识
为了完成本关任务，你需要掌握：1.贪心算法的基本概念，2.贪心算法的基本思路步骤，3.删除数字问题求解思路。

贪心算法的基本概念
贪心算法又称之为贪婪算法，指的是在求解问题时，总是选择当前最好结果的方案，而不从整体考虑最优解法。贪心算法的两个基本要素分别是贪心选择和最优子结构。

贪心选择：求解问题的整体最优解可以通过一系列的局部最优的选择来实现，即贪心选择。
最优子结构：一个问题的最优解包含其子问题的最优解，称此问题具备最优子结构性质。
贪心算法的基本概念如下：

贪心算法是一种着眼局部的简单而适应范围有限的优化策略。
贪心算法在求解最优化问题时，从初始阶段开始，每一个阶段总是做一个使局部最优的贪心选择，不断把将问题转化为规模更小的子问题。也就是说贪心算法并不从整体最优考虑，每一阶段所做出的选择只是着眼于局部最优的选择。这样处理，对有些问题来说也能得到最优解，但也并不总是这样。
贪心选择性质：所谓贪心选择性质是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择，即贪心选择来达到。这是一问题可用贪心算法求解的前提，也是贪心算法与动态规划算法的主要区别。
对于一个具体问题，要确定它是否具有贪心选择性质，必须证明每一步所作的贪心选择最终能达到问题的整体最优。

贪心算法的基本思路步骤
根据贪心算法的基本概念，可以得到贪心算法的基本模型和执行步骤如下：

建立数学模型来描述问题；
把待求解的问题分成若干个子问题；
对每个子问题进行求解，得到子问题的局部最优解；
把子问题的局部最优解组合成原来问题的整体最优解。
删除数字问题求解思路
对于删除数字问题，第一次删除一个数字所得到的最大整数是当前的最优解，然后剩下的整数继续删除一个数字，得到的最大整数仍然是当前的最优解，以此类推，每次删除数字都选择得到当前最优解的策略。因此，最终删除k个数字后余下的最大整数即为整体的最优解。根据贪心算法的基本步骤，求解思路如下：

设大整数数组为a[0,1,…,n−1]，每个数组元素表示大整数的一位，大整数的最高位为a[0]，最低位为a[n−1]，用赋值为−1来表示删除操作，例如a[1]=−1，则表示删除数组索引1处的数字；

求解n个纯数字组成的数字串删除k个数字后余下最大整数的问题，可以划分为k个子问题：删除1位数字后余下最大整数问题。

依次对每个子问题求解：从左往右查询（i=0→n−2），对于数组a中出现的第一个数据对a[i]

k个子问题依次求解出最优解之后，得到的整数即为n个数字串删除k个数字后余下的最大整数。

上面第3步在求解k个子问题时用的是暴力尝试的方法，复杂度为O(k∗n)，为了提高算法执行效率，可以维护每个子问题求解后i的位置，而不是每次都从头开始，这样子的算法复杂度为O(n+k)，具体维护方法是：当a[i]=−1时，让i往左移（i=i−1），直到i=0或a[i]!=−1为止。
根据规律我们可以发现，每次删除的数字都是升序的第一个数字

编程要求
本关的编程任务是补全右侧代码片段main中Begin至End中间的代码，具体要求如下：

在main中，读取大整数字符串并存入字符数组s，然后将字符数组s转换到整型数组a中。读取整数k（表示要删除k个数字），然后根据贪心策略，求解出删除k个数字后剩下的最大整数，并在一行输出。
测试说明
平台将自动编译补全后的代码，并生成若干组测试数据，接着根据程序的输出判断程序是否正确。

以下是平台的测试样例：

测试输入：
79502867154829179316
8
预期输出：
987829179316

//
//  main.cpp
//  step1
//
//  Created by ljpc on 2018/12/8.
//  Copyright ? 2018年 ljpc. All rights reserved.
//

#include 
#include 
#include 
#include 

using namespace std;

void char_to_int(char *a,int *b){
	for(int i=0;i0){
		int min=a[0];
		int i,j;
		for(i=1;ia[i]) min=a[i];
			
		}
		n--;
		for(j=i-1;j