【踩雷血泪总结】torchvision加载EMNIST数据集方法 完美解决缺少train.pt和Dataset not found问题

全网独家，含泪总结

emnist是mnist的扩展数据集，里面除了对手写数字mnist进行了新增外，还多了letters手写字母集，Digits集等，每个集都有自己的训练图，训练标签，测试图，测试标签4文件

写深度学习作业，用torchvision的datasets.EMNIST函数加载这个数据集，出现了识别不到的情况，网上没有完整的方法，自己琢磨两天，终于在底层代码找到了原因和解决办法

首先解决大多数人遇到的第一个问题：

一：从各路下载的EMNIST数据集只有emnist-×××-×××-images-idx××-ubyte ，没有training.pt和test.pt文件

从官网下的数据集肯定是最全的，但就算翻嫱下的也慢的一批，并且可能下了一半就报错，很多人用的是别人在百度云提供的转存，但只有idx-ubyte四人组，没有processed文件夹和文件夹内的两个 .pt文件，巧了，torchvision.datasets.EMNIST()这个函数第一个参数就是要检查.pt文件的位置，没有就开门红√

解决：github上一个老哥提供了EMNIST全系列的.pt文件，需要哪个下哪个github链接

例如我就用emnist的letters系列，把解压出的processed放到EMNIST文件夹下，同目录下还有raw，存放的是之前下的四个ubyte文件。看下图，数据集加载函数的第一个参数是EMNIST所在的文件夹，这里我的是mnist_data，不用包括到EMNIST

二、紧接着第二步，让函数读到你下载的emnist数据集

直接运行你会发现根本识别不出，download=False会直接提示

Dataset not found. You can use download=True to download it

（这一句报错看了两天，再看到真的条件反射头大）

网上有人说改download=True 一步到胃，我也不知道你是怎么到位的，改完直接开始从官网下了，然后就是无止境的下一半崩溃，崩溃再下，本质你还是没找到它想要的文件

它想要的到底是什么？要ubyte给了，要training.pt test.pt也给了，还是欲求不满，继续压榨无辜网民？

我们直接定位到site-package里的torchvision库，打开这个万恶的底层文件，进去就直奔EMNIST部分。

几番阅读，终于注意到上图这部分中，第三行的training_file和第四行的test_file规定了如何识别所需的.pt文件，我们点进第三行：

好家伙，在这等着我呢，原来，它所要看到的不仅仅是你有training.pt文件，而且要把文件名改成training_letters.pt，这个letters指的是系列，是参数split，也是要填进torchvision.datasets.EMNIST()的第二个参数。

解决：我们拐回到processed文件夹，进行修改：

运行，不报错不重下，大功告成。