Redis（一）------NoSQL

Redis（一）------NoSQL

1、NoSQL

1.1 什么是NoSQL

• NoSQL：Not Only SQL，不仅仅是SQL

• 关系型数据库包含表格、行、列

• NoSQL泛指非关系型数据库，随着Web2.0互联网的诞生，传统的关系型数据库很难应对Web2.0时代，尤其是超大规模的高并发社区。暴露出来很多难以克服的问题，NoSQL在当今大数据环境下发展十分迅速，其中Redis是发展最快的

• 很多数据类型用户的个人信息、社交网络、地理位置、用户自己产生的数据、用户日志等。这些数据类型的存储不需要一个固定格式，爆发式增长，不需要多余操作就可以进行横向扩展

1.2 NoSQL的特点

• 方便扩展（数据之间没有关系）
• 大数据量高性能（Redis 1s写8万次，读取11万次，NoSQL的缓存记录是一种细粒度的缓存，性能会比较高）
• 数据类型多样（不需要事先设计数据库，随取随用）

1.3 比较RDBMS和NoSQL

• 传统RDBMS
  • 结构化组织
  • SQL
  • 数据和关系都存在单独的表中
  • 数据操作语言、数据定义语言
  • 严格的一致性（ACID）
  • 基础的事务
  • …
• NoSQL
  • 不仅仅是数据
  • 没有固定的查询语言
  • 键值对存储、列存储（mongDB）、文档存储、图形数据库
  • 最终一致性
  • CAP定理和BASE理论（例如：异地多活，保证整个服务器不会宕机）
  • 高性能、高可用、高可扩

1.4 了解3V和3高

• 大数据时代的3V：主要是描述问题
  • 海量Volume
  • 多样Variety
  • 实时Velocity
• 大数据时代的3高：主要是对程序的要求
  • 高并发
  • 高可扩（随时水平拆分，机器不够，可以扩展机器解决）
  • 高性能

2、NoSQL四大分类

2.1 KV键值对

• 新浪：Redis
• 美团：Redis+Tair
• 阿里、百度：Redis+memcache

2.2 文档型数据库（bson格式和json一样）

• MongDB（需要掌握）
  • MongDB，是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++编写，主要用来处理大量的文档
  • MongDB，是一个介于关系型数据库和非关系型数据库中间的产品
  • MongDB，是非关系型数据库中功能最丰富，最像关系型数据库的
• ConthDB

2.3 列存储数据库

• HBase
• 分布式文件系统

2.4 图关系数据库

• 不是图形，存放的是关系，例如：朋友圈社交网络，广告推荐
• Neo4j
• InfoGrid