ElasticSearch实战

ElasticSearch实战

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防京东商城搜索(高亮)

1、工程创建(springboot)

创建过程略

目录结构

ElasticSearch实战_第1张图片

2、基本编码

①导入依赖

  1. 1.8
  2. 7.6.1
  3. org.jsoup
  4. jsoup
  5. 1.10.2
  6. com.alibaba
  7. fastjson
  8. 1.2.70
  9. org.springframework.boot
  10. spring-boot-starter-data-elasticsearch
  11. org.springframework.boot
  12. spring-boot-starter-thymeleaf
  13. org.springframework.boot
  14. spring-boot-starter-web
  15. org.springframework.boot
  16. spring-boot-devtools
  17. runtime
  18. true
  19. org.springframework.boot
  20. spring-boot-configuration-processor
  21. true
  22. org.projectlombok
  23. lombok
  24. true
  25. org.springframework.boot
  26. spring-boot-starter-test
  27. test

②导入前端素材

③编写 application.preperties配置文件

  1. # 更改端口,防止冲突
  2. server.port=9999
  3. # 关闭thymeleaf缓存
  4. spring.thymeleaf.cache=false

④测试controller和view

  1. @Controller
  2. public class IndexController {
  3. @GetMapping({"/","index"})
  4. public String index(){
  5. return "index";
  6. }
  7. }

访问 localhost:9999

ElasticSearch实战_第2张图片

到这里可以先去编写爬虫,编写之后,回到这里

⑤编写Config

  1. @Configuration
  2. public class ElasticSearchConfig {
  3. @Bean
  4. public RestHighLevelClient restHighLevelClient(){
  5. RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
  6. RestClient.builder(
  7. new HttpHost("127.0.0.1",9200,"http")
  8. )
  9. );
  10. return client;
  11. }
  12. }

⑥编写service

因为是爬取的数据,那么就不走Dao,以下编写都不会编写接口,开发中必须严格要求编写

ContentService

  1. @Service
  2. public class ContentService {
  3. @Autowired
  4. private RestHighLevelClient restHighLevelClient;
  5. // 1、解析数据放入 es 索引中
  6. public Boolean parseContent(String keyword) throws IOException {
  7. // 获取内容
  8. List<Content> contents = HtmlParseUtil.parseJD(keyword);
  9. // 内容放入 es 中
  10. BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest();
  11. bulkRequest.timeout("2m"); // 可更具实际业务是指
  12. for (int i = 0; i < contents.size(); i++) {
  13. bulkRequest.add(
  14. new IndexRequest("jd_goods")
  15. .id(""+(i+1))
  16. .source(JSON.toJSONString(contents.get(i)), XContentType.JSON)
  17. );
  18. }
  19. BulkResponse bulk = restHighLevelClient.bulk(bulkRequest, RequestOptions.DEFAULT);
  20. restHighLevelClient.close();
  21. return !bulk.hasFailures();
  22. }
  23. // 2、根据keyword分页查询结果
  24. public List<Map<String, Object>> search(String keyword, Integer pageIndex, Integer pageSize) throws IOException {
  25. if (pageIndex < 0){
  26. pageIndex = 0;
  27. }
  28. SearchRequest jd_goods = new SearchRequest("jd_goods");
  29. // 创建搜索源建造者对象
  30. SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
  31. // 条件采用:精确查询 通过keyword查字段name
  32. TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("name", keyword);
  33. searchSourceBuilder.query(termQueryBuilder);
  34. searchSourceBuilder.timeout(new TimeValue(60, TimeUnit.SECONDS));// 60s
  35. // 分页
  36. searchSourceBuilder.from(pageIndex);
  37. searchSourceBuilder.size(pageSize);
  38. // 高亮
  39. // ....
  40. // 搜索源放入搜索请求中
  41. jd_goods.source(searchSourceBuilder);
  42. // 执行查询,返回结果
  43. SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(jd_goods, RequestOptions.DEFAULT);
  44. restHighLevelClient.close();
  45. // 解析结果
  46. SearchHits hits = searchResponse.getHits();
  47. List<Map<String,Object>> results = new ArrayList<>();
  48. for (SearchHit documentFields : hits.getHits()) {
  49. Map<String, Object> sourceAsMap = documentFields.getSourceAsMap();
  50. results.add(sourceAsMap);
  51. }
  52. // 返回查询的结果
  53. return results;
  54. }
  55. }

⑦编写controller

  1. @Controller
  2. public class ContentController {
  3. @Autowired
  4. private ContentService contentService;
  5. @ResponseBody
  6. @GetMapping("/parse/{keyword}")
  7. public Boolean parse(@PathVariable("keyword") String keyword) throws IOException {
  8. return contentService.parseContent(keyword);
  9. }
  10. @ResponseBody
  11. @GetMapping("/search/{keyword}/{pageIndex}/{pageSize}")
  12. public List<Map<String, Object>> parse(@PathVariable("keyword") String keyword,
  13. @PathVariable("pageIndex") Integer pageIndex,
  14. @PathVariable("pageSize") Integer pageSize) throws IOException {
  15. return contentService.search(keyword,pageIndex,pageSize);
  16. }
  17. }

⑧测试结果

1、解析数据放入 es 索引中

ElasticSearch实战_第3张图片

2、根据keyword分页查询结果

3、爬虫(jsoup)

数据获取:数据库、消息队列、爬虫、…

①搜索京东搜索页面,并分析页面

  1. http://search.jd.com/search?keyword=java
页面如下

ElasticSearch实战_第4张图片

审查页面元素

页面列表id:J_goodsList

ElasticSearch实战_第5张图片

目标元素:img、price、name

ElasticSearch实战_第6张图片

②爬取数据(获取请求返回的页面信息,筛选出可用的)

创建HtmlParseUtil,并简单编写
  1. public class HtmlParseUtil {
  2. public static void main(String[] args) throws IOException {
  3. /// 使用前需要联网
  4. // 请求url
  5. String url = "http://search.jd.com/search?keyword=java";
  6. // 1.解析网页(jsoup 解析返回的对象是浏览器Document对象)
  7. Document document = Jsoup.parse(new URL(url), 30000);
  8. // 使用document可以使用在js对document的所有操作
  9. // 2.获取元素(通过id)
  10. Element j_goodsList = document.getElementById("J_goodsList");
  11. // 3.获取J_goodsList ul 每一个 li
  12. Elements lis = j_goodsList.getElementsByTag("li");
  13. // 4.获取li下的 img、price、name
  14. for (Element li : lis) {
  15. String img = li.getElementsByTag("img").eq(0).attr("src");// 获取li下 第一张图片
  16. String name = li.getElementsByClass("p-name").eq(0).text();
  17. String price = li.getElementsByClass("p-price").eq(0).text();
  18. System.out.println("=======================");
  19. System.out.println("img : " + img);
  20. System.out.println("name : " + name);
  21. System.out.println("price : " + price);
  22. }
  23. }
  24. }

运行结果

ElasticSearch实战_第7张图片

原因是啥?

一般图片特别多的网站,所有的图片都是通过延迟加载的

  1. // 打印标签内容
  2. Elements lis = j_goodsList.getElementsByTag("li");
  3. System.out.println(lis);

打印所有li标签,发现img标签中并没有属性src的设置,只是data-lazy-ing设置图片加载的地址

ElasticSearch实战_第8张图片

创建HtmlParseUtil、改写
  • 更改图片获取属性为 data-lazy-img

  • 与实体类结合,实体类如下

    1. @Data
    2. @AllArgsConstructor
    3. @NoArgsConstructor
    4. public class Content implements Serializable {
    5. private static final long serialVersionUID = -8049497962627482693L;
    6. private String name;
    7. private String img;
    8. private String price;
    9. }
  • 封装为方法

  1. public class HtmlParseUtil {
  2. public static void main(String[] args) throws IOException {
  3. System.out.println(parseJD("java"));
  4. }
  5. public static List<Content> parseJD(String keyword) throws IOException {
  6. /// 使用前需要联网
  7. // 请求url
  8. String url = "http://search.jd.com/search?keyword=" + keyword;
  9. // 1.解析网页(jsoup 解析返回的对象是浏览器Document对象)
  10. Document document = Jsoup.parse(new URL(url), 30000);
  11. // 使用document可以使用在js对document的所有操作
  12. // 2.获取元素(通过id)
  13. Element j_goodsList = document.getElementById("J_goodsList");
  14. // 3.获取J_goodsList ul 每一个 li
  15. Elements lis = j_goodsList.getElementsByTag("li");
  16. // System.out.println(lis);
  17. // 4.获取li下的 img、price、name
  18. // list存储所有li下的内容
  19. List<Content> contents = new ArrayList<Content>();
  20. for (Element li : lis) {
  21. // 由于网站图片使用懒加载,将src属性替换为data-lazy-img
  22. String img = li.getElementsByTag("img").eq(0).attr("data-lazy-img");// 获取li下 第一张图片
  23. String name = li.getElementsByClass("p-name").eq(0).text();
  24. String price = li.getElementsByClass("p-price").eq(0).text();
  25. // 封装为对象
  26. Content content = new Content(name,img,price);
  27. // 添加到list中
  28. contents.add(content);
  29. }
  30. // System.out.println(contents);
  31. // 5.返回 list
  32. return contents;
  33. }
  34. }

结果展示

ElasticSearch实战_第9张图片

4、搜索高亮

在3、的基础上添加内容

①ContentService

  1. // 3、 在2的基础上进行高亮查询
  2. public List<Map<String, Object>> highlightSearch(String keyword, Integer pageIndex, Integer pageSize) throws IOException {
  3. SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("jd_goods");
  4. SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
  5. // 精确查询,添加查询条件
  6. TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("name", keyword);
  7. searchSourceBuilder.timeout(new TimeValue(60, TimeUnit.SECONDS));
  8. searchSourceBuilder.query(termQueryBuilder);
  9. // 分页
  10. searchSourceBuilder.from(pageIndex);
  11. searchSourceBuilder.size(pageSize);
  12. // 高亮 =========
  13. HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder();
  14. highlightBuilder.field("name");
  15. highlightBuilder.preTags("");
  16. highlightBuilder.postTags("");
  17. searchSourceBuilder.highlighter(highlightBuilder);
  18. // 执行查询
  19. searchRequest.source(searchSourceBuilder);
  20. SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
  21. // 解析结果 ==========
  22. SearchHits hits = searchResponse.getHits();
  23. List<Map<String, Object>> results = new ArrayList<>();
  24. for (SearchHit documentFields : hits.getHits()) {
  25. // 使用新的字段值(高亮),覆盖旧的字段值
  26. Map<String, Object> sourceAsMap = documentFields.getSourceAsMap();
  27. // 高亮字段
  28. Map<String, HighlightField> highlightFields = documentFields.getHighlightFields();
  29. HighlightField name = highlightFields.get("name");
  30. // 替换
  31. if (name != null){
  32. Text[] fragments = name.fragments();
  33. StringBuilder new_name = new StringBuilder();
  34. for (Text text : fragments) {
  35. new_name.append(text);
  36. }
  37. sourceAsMap.put("name",new_name.toString());
  38. }
  39. results.add(sourceAsMap);
  40. }
  41. return results;
  42. }

②ContentController

  1. @ResponseBody
  2. @GetMapping("/h_search/{keyword}/{pageIndex}/{pageSize}")
  3. public List<Map<String, Object>> highlightParse(@PathVariable("keyword") String keyword,
  4. @PathVariable("pageIndex") Integer pageIndex,
  5. @PathVariable("pageSize") Integer pageSize) throws IOException {
  6. return contentService.highlightSearch(keyword,pageIndex,pageSize);
  7. }

③结果展示

ElasticSearch实战_第10张图片

5、前后端分离(简单使用Vue)

删除Controller 方法上的 @ResponseBody注解

ElasticSearch实战_第11张图片

①下载并引入Vue.min.js和axios.js

如果安装了nodejs,可以按如下步骤,没有可以到后面素材处下载

  1. npm install vue
  2. npm install axios

ElasticSearch实战_第12张图片

ElasticSearch实战_第13张图片

ElasticSearch实战_第14张图片

②修改静态页面

引入js
  1. th:src="@{/js/vue.min.js}">
  2. th:src="@{/js/axios.min.js}">
修改后的index.html
  1. xmlns:th="http://www.thymeleaf.org">
  2. charset="utf-8"/>
  3. <span class="pln">狂神说Java-ES仿京东实战<span class="tag">
  4. rel="stylesheet" th:href="@{/css/style.css}"/>
  5. th:src="@{/js/jquery.min.js}">
  6. class="pg">
  7. class="page">
  8. id="app" class=" mallist tmall- page-not-market ">
  9. id="header" class=" header-list-app">
  10. class="headerLayout">
  11. class="headerCon ">
  12. id="mallLogo">
  13. th:src="@{/images/jdlogo.png}" alt="">
  14. class="header-extra">
  15. id="mallSearch" class="mall-search">
  16. name="searchTop" class="mallSearch-form clearfix">
  17. 天猫搜索
  18. class="mallSearch-input clearfix">
  19. class="s-combobox" id="s-combobox-685">
  20. class="s-combobox-input-wrap">
  21. v-model="keyword" type="text" autocomplete="off" id="mq"
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  • 测试

    ElasticSearch实战_第15张图片

    安装包及前端素材

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    疑惑:

    1、使用term(精确查询)时,我发现三个问题,问题如下:

     

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