AI大牛都在看的技术好书推荐！（附当当满减优惠码！）
一年一度的618购物狂欢节，从今天开始拉！
当当网购书每买100减50元，我为粉丝们争取了专属优惠码，算下来4折起更划算。
优惠码：KQEAFM 或者 HTWKAA 满200减40；
优惠码：7MJXWW 或者 NZ3MW9 满300减60元。
在当当APP或者小程序结算时输入优惠码，时间截止6月20日。
扫码直达购书
铁粉儿们，想要买的书籍一定要提前加购哦~
精选新书，献礼读者。
▼
01
深度学习
AI圣经！深度学习领域奠基性的经典畅销书！长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首！所有数据科学家和机器学习从业者的必读图书！特斯拉CEO埃隆·马斯克等国内外众多专家推荐！
《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。
02
机器学习的数学
上海交通大学特别研究员、阿里巴巴、百度算法专家、优酷首席科学家、谷歌机器学习开发者专家力荐教材，SIGAI创始人全新力作，彻底解决机器学习的数学问题。
本书的目标是帮助读者全面、系统地学习机器学习所必须的数学知识。全书由8章组成，力求精准、最小地覆盖机器学习的数学知识。包括微积分，线性代数与矩阵论，最优化方法，概率论，信息论，随机过程，以及图论。
本书从机器学习的角度讲授这些数学知识，对它们在该领域的应用举例说明，使读者对某些抽象的数学知识和理论的实际应用有直观、具体的认识。
03
零基础学机器学习
本书通过AI“小白”小冰拜师程序员咖哥学习机器学习的对话展开，内容轻松，实战性强，主要包括机器学习快速上手路径、数学和Python 基础知识、机器学习基础算法（线性回归和逻辑回归）、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、经典算法、集成学习、无监督和半监督等非监督学习类型、强化学习实战等内容，以及相关实战案例。
本书所有案例均通过Python及Scikit-learn 机器学习库和Keras 深度学习框架实现，同时还包含丰富的数据分析和数据可视化内容。
04
B端产品经理修炼手册 AI产品规划与商业落地
本书以人工智能行业为背景，用7章内容介绍了什么是人工智能产品经理、人工智能产品经理的基本技术能力、人工智能产品市场洞察、人工智能产品规划、人工智能产品设计、人工智能产品GTM和案例实践。
本书基于作者的从业经验编写，全面展示了B端产品经理的成长轨迹和工作思路。
05
百面机器学习 算法工程师带你去面试
本书收集了超过100道机器学习的题目，这些题目大部分在近年算法工程师的笔试、面试中出现过，作者试图从实际应用出发，给出详细的解答，打通从理论到应用的障碍。书中还讲述了很多算法背后的小故事，增加读者对问题的理解。
06
百面深度学习 算法工程师带你去面试
深度学习是目前学术界和工业界都非常火热的话题，在许多行业有着成功应用。本书由Hulu的近30位算法研究员和算法工程师共同编写完成，专门针对深度学习领域，是《百面机器学习：算法工程师带你去面试》的延伸。
本书仍然采用知识点问答的形式来组织内容，每个问题都给出了难度级和相关知识点，以督促读者进行自我检查和主动思考。书中每个章节精心筛选了对应领域的不同方面、不同层次上的问题，相互搭配，展示深度学习的“百面”精彩，让不同读者都能找到合适的内容。
07
动手深度学习
亚马逊科学家作品，被全球超150所高校选为教程。
目前市面上有关深度学习介绍的书籍大多可分两类，一类侧重方法介绍，另一类侧重实践和深度学习工具的介绍。本书同时覆盖方法和实践。本书不仅从数学的角度阐述深度学习的技术与应用，还包含可运行的代码，为读者展示如何在实际中解决问题。
为了给读者提供一种交互式的学习体验，本书不但提供免费的教学视频和讨论区，而且提供可运行的Jupyter记事本文件，充分利用Jupyter记事本能将文字、代码、公式和图像统一起来的优势。这样不仅直接将数学公式对应成实际代码，而且可以修改代码、观察结果并及时获取经验，从而带给读者全新的、交互式的深度学习的学习体验。
08
自然语言处理实战 利用Python理解、分析和生成文本
本书是介绍自然语言处理（NLP）和深度学习的实战书。NLP已成为深度学习的核心应用领域，而深度学习是NLP研究和应用中的必要工具。
本书分为3部分：
第一部分介绍NLP基础，包括分词、TF-IDF向量化以及从词频向量到语义向量的转换；
第二部分讲述深度学习，包含神经网络、词向量、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆（LSTM）网络、序列到序列建模和注意力机制等基本的深度学习模型和方法；
第三部分介绍实战方面的内容，包括信息提取、问答系统、人机对话等真实世界系统的模型构建、性能挑战以及应对方法。
09
Python神经网络编程
神经网络是一种模拟人脑的神经网络，以期能够实现类人工智能的机器学习技术。
本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网络。全书分为3章和两个附录。
第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。
第2章介绍使用Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。
第3章带领读者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。
10
PyTorch生成对抗网络编程
生成对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）是神经网络领域的新星，被誉为“机器学习领域近20 年来最酷的想法”。
本书以直白、简短的方式向读者介绍了生成对抗网络，并且教读者如何使用PyTorch按部就班地编写生成对抗网络。全书共3章和5个附录，分别介绍了PyTorch基础知识，用PyTorch开发神经网络，改良神经网络以提升效果，引入CUDA和GPU以加速GAN训练，以及生成高质量图像的卷积GAN、条件式GAN等话题。
附录部分介绍了在很多机器学习相关教程中被忽略的主题，包括计算平衡GAN的理想损失值、概率分布和采样，以及卷积如何工作，还简单解释了为什么梯度下降不适用于对抗式机器学习。
11
人工智能（第2版）
美国经典教材，在Amazon上，被评价为自Russell & Norvig的《人工智能：一种现代方法》之后最好的教材，更加适合本科生使用。
本书是作者结合多年教学经验、精心撰写的一本人工智能教科书，堪称“人工智能的百科全书”。全书涵盖了人工智能简史、搜索方法、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示、产生式系统、专家系统、机器学习和神经网络、遗传算法、自然语言处理、自动规划、机器人技术、高级计算机博弈、人工智能的历史和未来等主题。
分类书单
Python学习书单
程序员学数学书单
C学习路线书单
C++学习路线书单
提升软技能，IT人文书单
新书TOP5抢鲜
TOP5新书
点击上图，即可购买！
本书作者王争是前Google算法工程师，同时是微信公众号【小争哥】作者。本书来源于好评爆表的极客时间算法专栏，得到了超10万+读者的订阅，书籍内容更新超30%。
在GitHub上算法教程标星过万，并且涵盖20个经典数据结构与算法，100个真实项目场景案例，300多幅算法手绘图解,助力工程师解决项目中的实际算法难题。
点击上图，即可购买！
国内首本算法评估书籍，美团算法工程师全新作品。全书分为3个部分。第1部分包含第1章～第3章，针对分类算法、回归算法和聚类算法分别介绍对应的基础理论和评估方法；第2部分包含第4章～第8章，介绍更复杂的模型（如深度学习模型和集成树模型）的对比与评估，并且针对它们实际应用的业务场景介绍一些特有的评估指标和评估体系；第3部分包含第9章～第11章，总结算法评估的常用工具、技术及方法论，包括实用的可视化工具介绍，并讨论机器学习算法的本质。
点击上图，即可购买！
本书是图灵奖得主精心打造的AI圣经，长居美亚机器学习类图书畅销榜榜首，所有数据科学家和机器学习从业者的入门必读图书！特斯拉CEO埃隆·马斯克等国内外众多专家推荐！
本书是精装版，全彩印刷，同步赠送本书译者的学习笔记，以及异步社区VIP会员月卡一张。
图书简介：
本书由全球知名的3位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。
● 点击上图，即可购买《程序员的数学基础课 从理论到Python实践》
这本书紧贴计算机领域，从程序员的需求出发，精心挑选了程序员真正用得上的数学知识，通过生动的案例来解读知识中的难点，使程序员更容易对实际问题进行数学建模，进而构建出更优化的算法和代码。除了理论知识的阐述，本书还通过Python语言，分享了通过大量实践积累下来的宝贵经验和编码，使读者学有所用。
本书的内容从概念到应用，再到本质，层层深入，不但注重培养读者养成良好的数学思维，而且努力使读者的编程技术实现进阶，非常适合希望从本质上提升编程质量的中级程序员阅读和学习。
● 点击上图，即可购买《机器学习的数学》
这本书的目标是帮助读者全面、系统地学习机器学习所必须的数学知识。全书由8章组成，力求精准、最小地覆盖机器学习的数学知识。包括微积分，线性代数与矩阵论，最优化方法，概率论，信息论，随机过程，以及图论。
毫不夸张地说，只需把本书系统地学习一遍， 即可满足几乎绝大部分读者在机器学习、深度学习、强化学习以及它们的各个应用方向做学术、产品研发的需求。
● 点击上图，即可购买《Jupyter入门与实战》
本书全面讲解Jupyter的功能、应用、体系架构、配置和部署等内容。全书共8章，前4章面向希望学习Python、数据科学及人工智能相关知识，但尚无软件开发基础的读者，以零起点的方式讲述Jupyter的功能与操作，并以Jupyter Notebook为工具，讲述Python的基础知识，以及使用Python开展数据科学工作的入门内容；后4章深入讲述Jupyter的高级应用、配置、管理，以及JupyterLab和JupyterHub等相关内容。本书尽量涵盖Jupyter各方面的内容，致力于成为一本Jupyter完全手册。
● 点击上图，即可购买《Kubernetes修炼手册》
本书作者奈吉尔 • 波尔顿（Nigel Poulton），亚马逊畅销图书作者，存储专家，Docker技术先驱。
本书是一本Kubernetes入门图书，共分为12章，涵盖了Kubernetes的基础知识，并附带了大量的配置案例。此外，还介绍了Kubernetes架构、构建Kubernetes集群、在Kubernetes上部署和管理应用程序、Kubernetes安全，以及云本地、微服务、容器化等术语的含义。本书在内容上不断进行充实和完善，可以帮助读者快速入门Kubernetes。
畅销书TOP10
《C Primer Plus 中文版（第6版）》
点击上图，即可购买《C Primer Plus（第6版）》
几乎所有C语言程序员的都会去看斯蒂芬·普拉塔的《C Primer Plus》。这本畅销38年的图书对于 C 语言初学者来说，就像引路人一样意义非凡。
从1984年至今，《C Primer Plus》已经升级到了第6版，作者初心不变——致力于编写一本指导性强、条理清晰而且有用的C语言教程。所以，书中大量完整的、可运行的程序及详细的注释有助于理解代码和概念。
与市面上其他的教程书籍相比，《C Primer Plus(第 6 版)中文版》最大的特点就是读起来不会有枯涩烦躁之感。
因为斯蒂芬·普拉塔十分在意读者在阅读过程中的阅读体验，所以书中新出现的每一个术语，符号，都给出贴近读者目前知识储备的和理解能力的解释。
而且，这本书在编排上也十分与众不同，在每个知识点后面都会附带一个“程序清单”，也就是程序实例，这是理解编程知识点的绝好方法，供初学者自己手动实操，提升编程水平。
更有趣的是，作者不仅阐述了语法中正确的形式，同时也指出错误的代码出现的问题，更是全面讲述了 C 语言编程的相关概念和知识，并且涵盖了 C 编程语言最近的变动发展、以及 C11 标准。
这就是为什么异步君会先推荐这本书，对初学者来说，系统学习 C 语言是非常有必要的，这本书就是最适合你的。
Python编程快速上手
让繁琐工作自动化（第2版）
点击上图，即可购买《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化（第2版）》
如果你曾经花几小时来重命名文件或更新成千上万个电子表格的单元格，你就知道这样的任务有多繁琐了。如果可以让计算机替你完成呢？
在本书中，你将学习利用Python编程在几分钟内完成手动需要几小时的工作，无须事先具备编程经验。通过阅读本书，你会学习Python的基本知识，探索Python丰富的模块库，并完成特定的任务（例如，从网站抓取数据，读取PDF和Word文档等）。本书还包括有关输入验证的实现方法，以及自动更新CSV文件的技巧。一旦掌握了编程的基础知识，你就可以毫不费力地创建Python程序，自动化地完成很多繁琐的工作。
内容简介
本书是一本面向初学者的Python编程实用指南。本书不仅介绍了Python语言的基础知识，而且通过案例实践教读者如何使用这些知识和技能。本书的第一部分介绍了基本的Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。
《机器学习公式详解》
点击上图，即可购买《机器学习公式详解》
这是周志华教授“西瓜书”《机器学习》公式完全解析指南——“南瓜书”系Datawhale成员自学笔记，对“西瓜书”中250个重难点公式做了详细解析和推导（重难点公式覆盖率达99%），旨在解决机器学习中的数学难题。
这是一本机器学习初学小白提升数学基础能力的必备练习册——以本科数学基础视角对“西瓜书”里比较难理解的公式加以解析和推导细节，补充大量重、难点数学知识和参考材料，分享在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑”的方法，对于初学机器学习的小白也能上手练习！
内容简介
周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）是机器学习领域的经典入门教材之一。本书（俗称“南瓜书”）基于Datawhale 成员自学“西瓜书”时记下的笔记编著而成，旨在对“西瓜书”中重难点公式加以解析，以及对部分公式补充具体的推导细节。
全书共16 章，与“西瓜书”章节、公式对应，每个公式的推导和解析都以本科数学基础的视角进行讲解，希望能够帮助读者达到“理工科数学基础扎实点的大二下学期学生”水平。
每章都附有相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。本书思路清晰，视角独特，结构合理，可作为高等院校计算机及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
《浪潮之巅 （第四版）》
点击上图，即可购买《浪潮之巅（第四版）》
《浪潮之巅》首版自出版以来，在业界获得了巨大反响。信息产业发展瞬息万变，在《浪潮之巅》首版上市的八年后， IT 行业也发生了很大的变化，吴军博士继续娓娓道来，与您聊聊这些年里，IT界的这些事。
这不是一本科技产业发展历史集，而是在这个数字时代，一本IT人非读不可，而非IT人也应该拜读的作品。
《浪潮之巅 第四版》是一本介绍互联网及IT行业兴衰变化的书，书中的内容最初由吴军博士发表在Google黑板报上，历经多次改写和重构，第四版增加了四分之一的内容，并重写和更新了其他章节。近一百多年来，总有一些公司很幸运地、有意识或无意识地站在技术革命的浪尖之上。在这十几年间，它们代表着科技的浪潮，直到下一波浪潮的来临。从一百多年前算起，AT&T 公司、IBM 公司、苹果公司、英特尔公司、微软公司、思科公司、雅虎公司和 Google 公司，也许还有接下来的特斯拉公司，都先后被幸运地推到了浪尖。虽然，它们来自不同的领域，中间有些已经衰落或正在衰落，但是它们都极度辉煌过。在这些公司兴衰的背后，有着它必然的规律。《浪潮之巅》系统地介绍了这些公司成功的本质原因及科技工业一百多年的发展。本书不仅讲述科技工业的历史，更重在揭示它的规律性。
在极度商业化的今天，科技的进步和商机是分不开的。因此，《浪潮之巅》也系统地介绍了影响到科技浪潮的风险投资公司，以及百年来为科技捧场的投资银行。《浪潮之巅 第四版》将第三版和后续的《硅谷之谜》的部分内容合二为一，既讲述了信息产业历史和各大公司发展和兴衰的历程，又兼顾了对 IT 产业规律的论述，以及对信息时代公司管理特点的系统分析。
对所有身处并热爱高科技行业的人来说，对所有渴望创新、欣赏创新的中国创业者来说，新版《浪潮之巅》都是一本可读性很强的作品，足以做到“开卷有益”！
《C++ Primer Plus 中文版 第6版》
点击上图，即可购买《C++ Primer Plus 中文版 第6版》
史上畅销的重量级C++大百科全书，C++入门的首选图书，累计销量近百万册
畅销书升级，购书四合一（1本纸书、1本e读版电子书、1份在线编程练习环境、1个思维导图学习路径）
C++是在 C 语言基础上开发的一种集面向对象编程、泛型编程和过程化编程于一体的编程语言，是C语言的超集。本书是根据2003年的ISO/ANSI C++标准编写的，通过大量短小精悍的程序详细而全面地阐述了 C++的基本概念和技术，并专辟一章介绍了C++11新增的功能。
本书分18章，分别介绍了C++程序的运行方式、基本数据类型、复合数据类型、循环和关系表达式、分支语句和逻辑运算符、函数重载和函数模板、内存模型和名称空间、类的设计和使用、多态、虚函数、动态内存分配、继承、代码重用、友元、异常处理技术、string类和标准模板库、输入/输出、C++11新增功能等内容。
本书针对C++初学者，从C语言基础知识开始介绍，然后在此基础上详细阐述C++新增的特性，因此不要求读者有C语言方面的背景知识。
《数学之美 第三版》
点击上图，即可购买《数学之美 第三版》
这是一本备受推崇的经典科普作品，被众多机构推荐为数学学科的敲门砖，是信息领域大学生的必读好书。
内容简介：
八年前，“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点击，得到读者高度评价。读者说，读了“数学之美”，才发现大学时学的数学知识，比如马尔可夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。
在本书的创作中，作者几乎把所有文章都重写了一遍，为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 —— 如何化繁为简，如何用数学去解决工程问题，如何跳出固有思维不断去思考创新。
本书第一版荣获国家图书馆第八届文津图书奖。第二版增加了针对大数据和机器学习的内容。第三版增加了三章新内容，分别介绍当今非常热门的三个主题：区块链的数学基础，量子通信的原理，以及人工智能的数学极限。
《Python极客项目编程》
点击上图，即可购买《Python极客项目编程》
Python 是一种强大的编程语言，容易学习而且充满乐趣。但掌握了基本知识后，接下来做什么？
本书包含了一组富有想象力的编程项目，它们将引导你用Python 来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象，并与Arduino 和树莓派这样的硬件进行交互。你将学习使用常见的Python 工具和库，如numpy、matplotlib 和pygame，来完成以下工作：
利用参数方程和turtle模块生成万花尺图案
通过模拟频率泛音在计算机上创作音乐
将图形图像转换为ASCII文本图形
编写一个三维立体画程序，生成隐藏在随机图案下的3D图像
通过探索粒子系统、透明度和广告牌技术，利用OpenGL着色器制作逼真的动画
利用来自CT和MRI扫描的数据实现3D可视化
将计算机连接到Arduino编程，创建响应音乐的激光秀
通过本书，你可以享受作为极客的真正乐趣！
内容简介
本书结合了软件开发工程师的兴趣来教授Python编程实战。全书分为5个部分共14章，首先是基础知识，然后是模拟游戏，然后分别从图像、3D图形和硬件等入手，以不同类型的项目实践的方式，告诉读者如何将Python编程技能应用到实际的项目中。本书充分考虑到读者的学习兴趣和习惯，案例使用价值很高，是一本真正能够帮助中级程序员快速上手使用Pyhton的实战指南。
《鸟哥的Linux私房菜 基础学习篇 第四版》
点击上图，即可购买《鸟哥的Linux私房菜 基础学习篇 第四版》
本书是颇具知名度的Linux入门书，蝉联两岸三地Linux图书畅销榜榜首，全面且详细地介绍了Linux操作系统，基于CentOS 7.x 。
※ 鸟哥倾囊相授，内容由浅入深
书中包含了鸟哥从完全不懂Linux 到现在的所有学习历程，鸟哥将这几年来的所知所学倾囊相授，以最浅显易懂的文字带领您进入Linux 的世界。
※ 按部就班，打好基础的第一步
本书分为五大部分，每部分都各具特色。内容涵盖了Linux 的规划与安装，认识Linux 文件、目录与磁盘格式，学习Shell 与Shell Scripts，Linux 用户管理与Linux 系统管理等。依序学习，让您奠定Linux 的基础，跨出成功的第一步。
※ 全新改版，提供您更新的技术
《鸟哥的Linux 私房菜基础学习篇（第四版）》提供近期更新的技术，包括核心版本的升级建议，虚拟系统的操作，GPT 分割表格式处理，XFS 文件系统的实际操作使用，systemd 服务的管理，日志格式的更新，grub2 开机管理程序的说明，nmcli 文字指令操作网络参数的方式等，内容更加精彩！
《深度学习》
点击上图，即可购买《深度学习》
本书是图灵奖得主精心打造的AI圣经，长居美亚机器学习类图书畅销榜榜首，所有数据科学家和机器学习从业者的入门必读图书！特斯拉CEO埃隆·马斯克等国内外众多专家推荐！
本书是精装版，全彩印刷，同步赠送本书译者的学习笔记，以及异步社区VIP会员月卡一张。
图书简介：
本书由全球知名的3位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。
《Python编程从入门到精通》
点击上图，即可购买《Python编程从入门到精通》
零基础学Python编程入门进阶项目开发实战基础教程图书，基础+范例+综合实战，轻松学通Python编程，小白到大牛的进阶之路，提供在线答疑，赠常见函数速查手册！
内容简介
本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了Python语言开发的核心技术，并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。通过两个综合实例的实现过程，介绍了Python语言在综合项目中的使用流程。全书内容循序渐进，以“技术解惑”和“范例演练”贯穿全书，引领读者全面掌握Python语言。
-END-
购书扫码直达。
优惠码：KQEAFM 或者 HTWKAA 满200减40；
优惠码：7MJXWW 或者 NZ3MW9 满300减60元。
在当当APP或者小程序结算时输入优惠码，时间截止6月20日。
扫码直达购书