浅谈pandas stack和unstack函数

说明

Stack: 将数据的列索引转换为行索引(列索引可以简单理解为列名)

Unstack: 将数据的行索引转换为列索引

作用

执行stack是一个层次化的过程,即由原来表格数据结构转化为树形结构。

Unstck反之

样例:

原始数据:

浅谈pandas stack和unstack函数_第1张图片

执行stack操作:相当于将第一行转化为二级索引

data = pd.read_excel('e:\\1.xlsx',index_col=[0])
print(data.stack())

 

浅谈pandas stack和unstack函数_第2张图片

此时df.colunms变成了index

而这样的做的好处是可以提高查询效率,比如直接筛选学号为10001的语文成绩,输出结果为99

print(data.stack().loc[10001,'语文'])

执行unstack操作,将树形结构的数据恢复为表格结构

print(data.stack().unstack())

浅谈pandas stack和unstack函数_第3张图片

 

 

 

 

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