Python自动化测试框架，谁才是你的唯一？

 Python得天独厚的优势造就了一系列测试框架，在这些测试框架面前，孰优孰劣？具体该如何选择？

俗话说 “没有最好的，只有最合适的”，今天我们就Python当前使用较为频繁的4大主流自动化测试框架， 来一回比拼，从中挑选最为合适你当前项目需求的那一款。

• Robot Framework

• Unittest

• Nose2

• Pytest

框架初探

Python

Robot Framework

Robot Framework，简称RF，是一个基于Python的开源自动化测试框架，以关键字形式来创建测试用例。

其表格样式的用例编写模式，丰富的库和工具集，以及其并行测试等强大功能，使得RF 在测试人员中非常受欢迎。

RF主要应用于验收测试和测试驱动开发（Test-driven development）这两个场景。

此外，RF还支持在Windows、Mac OS和Linux等跨平台上进行桌面应用、移动应用、Web应用等的自动化测试。

Demo

*** Settings ***Library SeleniumLibrary*** Variables ***${SERVER} localhost:7272${BROWSER} Firefox${DELAY} 0${VALID USER} demo${VALID PASSWORD} mode${LOGIN URL} http://${SERVER}/${WELCOME URL} http://${SERVER}/welcome.html${ERROR URL} http://${SERVER}/error.html*** Keywords ***Open Browser To Login Page Open Browser ${LOGIN URL} ${BROWSER} Maximize Browser Window Set Selenium Speed ${DELAY}Login Page Should Be Open Title Should Be Login PageGo To Login Page Go To ${LOGIN URL} Login Page Should Be OpenInput Username [Arguments] ${username} Input Text username_field ${username}Input Password [Arguments] ${password} Input Text password_field ${password}Submit Credentials Click Button login_buttonWelcome Page Should Be Open Location Should Be ${WELCOME URL} Title Should Be Welcome Page

Unittest

Unittest是一个基于Python的自动化单元测试框架，属于Python标准库中的一员，支持测试套件的复用。

只需在测试脚本中导入Unittest库，测试人员就可以自定义测试类，创建测试用例，通过unittest.main()运行所有测试用例。

Demo

import unittestdef add(x, y): return x + yclass Test(unittest.TestCase): def test_add_001(self): self.assertEquals(add(4, 5), 9) def test_add_002(self) self.assertNotEqual(add(1,2),10)if __name__ == '__main__': unittest.main()

常用包/方法如下：

Nose2

Nose2继承自Nose，同样是一个基于Python的单元测试框架， 可以视为Unittest框架的拓展，因此，Nose2下可以运行Unittest编写的测试用例。

Nose2有丰富的插件，集编写测试用例，异常处理等多种功能。相较于上面提到的Unittest和Robot Framework而言，却没那么高的普及度，但仍不失为一款好用的开源测试框架。

Demo

from mynum import *import nosedef add(x, y): return x + ydef test_add_integers(): assert add(5, 3) == 8def test_add_floats(): assert add(1.5, 2.5) == 4def test_add_strings(): nose.tools.assert_raises(AssertionError, add, 'hello', 'nose2')if __name__ == '__main__':  nose.run()

常用包/方法如下：

Pytest

Pytest是Python另一款非常热门的开源测试框架。其语法简单，且拥有丰富的插件，可应用于功能测试，API测试，数据库及UI测试等多种测试类型。

Demo1

import pytestdef test_demo_method1(): x = 1 y = 2 assert x+1 == y, "test pass"def test_demo_method2(): x = 6 y = 3 assert x-1 == y+2, "test failed"

常用包/方法如下：

Demo2

下面以@pytest.fixture装饰器为例，简单看下它的初始化功能：

（1）单独创建一个conftest.py文件，文件中包含一个用@pytest.fixture修饰的方法，该方法返回一个列表数据。

import pytest@pytest.fixturedef supply_AA_BB_CC(): aa = 25 bb = 35 cc = 45 print("这是一个独立的文件[conftest.py]，包含了fixture标签") return[aa,bb,cc]

（2）调用conftest.py中被修饰的方法，获取初始化测试数据。

import pytestdef test_withAA(supply_AA_BB_CC): zz = 35 assert supply_AA_BB_CC[0]== zz, "校验失败，两者不相等"def test_withBB(supply_AA_BB_CC): zz = 35 assert supply_AA_BB_CC[1]== zz, "校验失败，两者不相等"def test_withCC(supply_AA_BB_CC): zz = 35 assert supply_AA_BB_CC[2]== zz, "校验失败，两者不相等"

（3）运行结果展示如下：

---------------------------- Captured stdout setup ----------------------------这是一个独立的文件[conftest.py]，包含了fixture标签=========================== short test summary info ===========================FAILED test_basic_fixture1.py::test_withAA - AssertionError: 校验失败，两者不...FAILED test_basic_fixture1.py::test_withCC - AssertionError: 校验失败，两者不...========================= 2 failed, 1 passed in 1.20s =========================

框架选择

Python

在对Python四类主流自动化测试框架有了基本了解后，如何选择适合当前项目的那一款框架呢？

要想做到有的放矢，了解每款框架的优点及局限性是选择最佳Python测试框架的首选方案，下面就让我们一探究竟。

Robot Framework

Unittest

Nose2

Pytest

在对比测试框架的优势及局限性的同时，需要结合测试类型进行考虑：

• 功能测试：Robot Framework、Pytest、 Unittest

• 行为驱动测试：Behave、Lettuce （这两个本文暂不涉及）

总结

通过上述分析对比，结合实际项目的自动化测试需求，综合考虑后才能得出一个最佳选项，这样才更有助于自动化项目的进展，达到事半功倍的效果，真正将自动化框架有效进行落实，找到那个属于你的唯一。

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