torch.onnx.export()函数详解

torch.onnx.export(model, args, f, export_params=True, verbose=False, training=False, input_names=None, output_names=None, aten=False, export_raw_ir=False, operator_export_type=None, opset_version=None, _retain_param_name=True, do_constant_folding=False, example_outputs=None, strip_doc_string=True, dynamic_axes=None, keep_initializers_as_inputs=None)

功能:
将模型以ONNX格式导出并保存.

参数:

  1. model (torch.nn.Module) – 要导出的模型.
  2. args (tuple of arguments) – 模型的输入,任何非Tensor参数都将硬编码到导出的模型中;任何Tensor参数都将成为导出的模型的输入,并按照他们在args中出现的顺序输入。因为export运行模型,所以我们需要提供一个输入张量x。只要是正确的类型和大小,其中的值就可以是随机的。请注意,除非指定为动态轴,否则输入尺寸将在导出的ONNX图形中固定为所有输入尺寸。在此示例中,我们使用输入batch_size1导出模型,但随后dynamic_axes在torch.onnx.export()。因此,导出的模型将接受大小为[batch_size,3、100、100]的输入,其中batch_size可以是可变的。
  3. export_params (bool, default True) – 如果指定为True

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