数据可视化Matplotlib使用4-双Y轴坐标系

绘制双Y轴坐标系

首先要清楚双Y轴坐标系与一图多线的区别, 虽然双Y轴坐标系是有两条折线,

• 举个栗子:
• 假如有一个班级的体重和身高数据, 数据里面有姓名、身高、体重, 需求就是把身高和体重分别画出两个折线图, 这时是不是就可以姓名为X轴, 身高和体重各自为一个Y轴, 这不就成了一个双Y轴坐标系啦.

准备数据

import pandas as pd

dict={
    '体重kg': [45, 52, 65, 80, 60, 50],
    '身高cm': [160, 168, 180, 170, 155, 162]}
df=pd.DataFrame(dict, index=['王小红', '张小梅', '李大刀', '赵大厨', '宋大宝', '真好看' ])
df.head(6)

	体重kg	身高cm
王小红	45	160
张小梅	52	168
李大刀	65	180
赵大厨	80	170
宋大宝	60	155
真好看	50	162

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import font_manager
my_font = font_manager.FontProperties(fname='E:/demo/wy163/simhei.ttf',size=18)

# X = 
X = df.index.tolist()
Y1 = df["体重kg"].values.tolist()
Y2 = df["身高cm"].values.tolist()
# 返回一个 Figure 实例(画布实例)
fig = plt.figure(figsize=(20,8),dpi=50)
# 使用画布Figure实例返回第一个Axes实例对象(也就一个)
ax = fig.add_subplot(111)

# 使用 Axes对象画第一条线
lin1 = ax.plot(X, Y1, label='体重kg',color='red')
ax.legend(prop=my_font,loc=0)
ax.set_ylabel("体重kg",fontproperties=my_font) # Y1 轴标题
ax.set_xlabel("同学名字",fontproperties=my_font) # X轴共享设置一次

plt.xticks(X, fontproperties=my_font) # 自定义x轴标注

# ax.twinx()是在 ax 的坐标轴内创建一个共享X轴的的坐标轴实例
ax2 = ax.twinx()
lin2 = ax2.plot(X, Y2,label='身高cm')
ax2.legend(prop=my_font)
ax2.set_ylabel("身高cm",fontproperties=my_font) # Y2 轴标题

# 合并图例, 不合并的话只会显示第二个图例, (被覆盖)
lns = lin1+lin2
labs = [l.get_label() for l in lns]
ax2.legend(lns, labs, prop=my_font)

# 绘制网格
ax.grid()
# 显示图像
plt.show()

add_subplot()

• add_subplot(111) 或者 add_subplot(1,1,1)
  • 返回一个Axes实例
  • 参数一: 子图总行数
  • 参数二: 子图的总列数
  • 参数三: 子图位置
  • 这个参数跟subplot()的参数是差不多的
  • 例 add_subplot(221) 表示吧画布分为2行2列后返回第一个Axes实例
  • 例 add_subplot(3, 4, 11) 表示吧画布分为3行4列后返回第11个Axes实例,当总的Axes数量大于10个的时候, 取10+位置的Axes实例时, 要使用这种方法

twinx()

• 使用 Axes 坐标轴实例调用 twinx() 函数, 实现两个Y轴共享一个X轴的效果
  • ax2 = ax.twinx()
  • ax.twinx()是在ax的坐标轴内创建一个共享X轴的的坐标轴实例
  • 所以我们可以在ax2的坐标轴实例中绘制每日成交量的折线图

在我自定义X轴的标注时, 调用plt.xticks()方法的时候要在twinx()之前, 就是共享X轴前就把X轴的问题(中文标注)解决

图例合并

lns = lin1+lin2
labs = [l.get_label() for l in lns]
ax.legend(lns, labs, prop=my_font)

• lin1和lin2分别是两个绘图方法plot()的返回值，即折线对象。需要注意的是，lin1和lin2的类型是list
• legend()方法可以指定图例中有哪些值，第一个参数lns表示将图中的多个线以列表的形势传进去，第二个参数labs表示将图例的名字以列表的形势传进去