树型论坛的数据库设计和快速算法

树型论坛（即阶梯式论坛）的实现算法，是一直被讨论的问题。总结起来，一般无非是两种：  
 第一是递归。这种方式最简单，思路最清楚，但是效率也最低，特别是进行页定位的时候。由于每进行一次递归调用，就必须执行一条数据库查询，使它在大量并发请求时的负载成为灾难性的。因此这种算法一般不实用。  
 第二是增加一个排序字段，思路是使用一个特殊设计的字段，例如排序串或者中值排序基数，来实现贴子的插入，在显示的时候，只需要为每一个主贴执行一次查询，将所有得到的记录按序显示即可。这种方式在效率上有了很大提高，但是仍然不很理想，而且使得插入的代码增加了不必要的复杂性，同时还往往导致了支持层次有限制的问题。  
 
有没有一种办法可以简单、高效地实现树型论坛呢？  
 
左轻侯提出一种算法，在显示速度上超过我见的任何类似算法，实现起来也不复杂。  
它的思路很简单：就是完全不理会树型结构本身，将整个论坛视为一个简单的顺序表。这样不论任何形式的页面，只需要一条查询即可得到。那么如何实现树型结构呢？方法是添加两个格式化字段，一个记录顺序表的次序，一个记录树的层次，对取得的记录集进行相应格式化，即可得到原汁原味的树型论坛。  
 
我的改进是，  
               1。取消ordernum,用messageID的顺序来实现，  
               2。在BBSmessage表里面取消threadID的FK,用算法来映射  
               3。在BBSthread表里面增设一个endMessageID来为最大MessageID,提高插入数据的速度  
 
 具体实现方法如下：  
 
dbschema:  
 
BBSmessage:                        贴子表  
       messageID      int                                  :  贴子ID  
       deep                smallint                        :  树的深度,0为主贴，以此类推  
       context          varchar  4096                :  正文  
       title              varchar  256                  :  标题  
       clickDate      timestamp                      :  阅读时间  
       createDate    timestamp                      :  创建时间(发布时间)  
       clickCnt        smallint                        :  人气  
       rewards          smallint                        :  得分  
       userID            int                                  :  创建用户ID  
       flag                char(1)                          :  标志    D=删除状态    A  =活跃状态  
//    threadID        int                                  :  主题ID  =  messageID/1000  
 
BBSthread:                            话题表  
       threadID                        int                  :  话题ID  
       forumID                          int                  :  所属论坛ID  
       clickDate                      timestamp      :  阅读时间  
       createDate                    timestamp      :  创建时间  
 
       clickSum                        smallint        :  话题人气  
       replySum                        smallint        :  回复数量  
       endMessageID                int                  :  尾部ID  
//    rootMessageID              int                  :  该话题的根贴子ID,可以用threadID*1000得到rootMessageID  
//    replyDate                      timestamp      :  最新回复时间,因为可以用lastMessageID得到时间  
//    title                              vchar(20)      :  标题，可以用threadID*1000得到rootMessageID，再取得title  
 
BBSUserInfo:                        用户表  
       userid                            int                  :  用户ID  
       userNickName                vchar  20        :  昵称  
       sex                                  char  (1)        :  性别  
       rewards                          smallint        :  得分  
       PostCnt                          smallint        :  一共发贴数  
       icon                                smallint        :  图标ID  
 
 
列出全部话题列表的SQL:  
//            主题          人气                创建人    最后更新时间  回复人  删除属性  
select  title  ,  clickSum  ,  replyDate  ,  userName  ,  deep  ,  replySum,deep,visual  
       from  
               BBSUserInfo,BBSthread,BBSmessage  
       where  
               BBSmessage.userid  =  BBSUserInfo.userid  
               and  
               BBSmessage.messageID  =  BBSthread.rootMessageID  
               and  
               BBSthread.messageID  <  BBSthread.message+1000  
       order  by  messageID  desc  
 
 
其中threadID  *  1000  =  rootMessageID,  
 
对贴子的管理实现：  
     1.      树结构：  
     1.1    deep层，那么n层message就缩进n个tablelet  
     1.2    如果插入数据，那么就在thread表里面的endMessageID+1并以此为最新ID写入BBSmessage  
               比左先生的select  max(ordernum)再添加效果好，因为这样是row级锁，而select  max()是表级锁。如果不加事务处理，必定有问题。因此，这点必须改进。  
               中间插入操作分析：  
               messageID由Thread表里面的threadID*1000得到，因此，这个动作是如同在一个顺序表里面插入数据一般。  
               对此，我没有做改进，因为我认为左先生的分析已经很明确了。  
               但是如果数据中间有+n个间隔，如0,5,10，的顺序，那么中间插入纪录的也许速度有所提高。但是这样有效贴子数就下降了。  
 
例子：  
 └─api  (1000)  
         ├─java  (1001)  
         │    ├─                                --  1002已经被delete  
         │    ├─applet  (1003)--  del  1003,同时要delete  1004,  因为在(awt  1005  deep3)前有class-use(1004,deep4)  
         │    │    └─class-use  (1004)  
         │    ├─awt  (1005)    
         │    │    ├─class-use  (1006)    
         │    │    ├─color    (1007)  
         │    │    │    └─  new  !  <--  1008,  同时>1008都+1  
         │    │    ├─datatransfer  (1008)  
         │    │    │    └─class-use  (1009)    <--  new  
 
=>  
 
 
 效率分析：  
 
在message表中，  messageID并不是按顺序存放的，而是跳着存放，  
系统限制没个话题总回贴数不能超过1000,那么一个long型数据在一个论坛里面可以最大支持2147483647/1000=2147483条记录  
应该说，一张有214万7千左右的bbs数据库应该是很够用了。  
如果系统还要大，那么就可以按时间段更换数据表即可实现无限量贴子。具体做法：如引入messagehistory2002表等等。  
 
显示速度应该不会更快了，仅仅是一条简单的select，对一个int字段进行排序，而且支持无限的回复层次。相比之下，递归需要为一个页面中的每一条贴子进行一次select，对datetime字段进行排序，而“主贴排序字段法”需要为每一个主贴进行一次select，对char字段进行排序。效率比较差的只有在插入时，如果插入的位置很靠前，可能要更新大量记录的messageid字段。但是经验告诉我们，这种树型论坛，回复一般都集中在第一二页，极少有人回复很久以前的贴子，所以偶尔为之，也不会增加太大的负担。如果你实在不放心，也可以用技术手段强制禁止回复一段时间  

http://blog.csdn.net/wangxiaobo23/archive/2006/09/12/1213978.aspx