研究生自学python入门（一）

研究生自学python入门（一）：给Boss交汇报！

作为新研一，Boss老板一般在暑假就会布置一些任务，我也不例外——自学python。

1，建立认识

python可以简单也可以难，简单的是它可以用一行代码覆盖别的语言很多行代码的意思，比如：print('Hello World!'),这一句就会直接打印出Hello World！但是它可以很复杂、很火的原因在于它只是底层的代码，它和很多工具包、框架等附加起来有非常强大的功能。

2，实操：下载软件python

遇到一个陌生的东西，我一般会先下载软件，先学会怎么运行出“Hello World！”，这样基本上就有一个基础的了解了。
首先，我会想到既然是学习python，肯定是下载python软件，
官网下载地址：https://www.python.org/getit/

可以先打开看看，别着急下载，看后面！

选择64位版本，executable: 可执行文件的版本的。

web-based: 透过网络安装的，就是执行安装后才透过网络下载python。

executable: 可执行文件的，既把要安装的python全部下载好在本机安装。

embeddable zipfile: zip 压缩档，就是python打包成zip压缩包。

但是当我下载好python后发现它并不是一个像VS或者VC6.0等样子的一个软件，它并没有集成开发环境，而是需要在cmd命令行中写代码，因此了解到它需要一个集成开发环境，比如PyCharm、Spider等。然后我分别搜索下载pycharm和spider，发现pycahrm就只是和eclipse、AndroidStudio界面类似的开发环境，spider则是嵌入在Anaconda里面，Anaconda具有强大工具包、框架的完整python学习工具，所以为大家排一下雷，首先应该下载Anaconda，它内部自带python对应版本和spider集成开发环境IDE。

若大家有已经下载好python再需要下载Anaconda的，可以看看这篇-python与anaconda安装（先安装了python后安装anaconda，基于python已存在的基础上安装anaconda）——逼死强迫症、超详解https://blog.csdn.net/qq_43529415/article/details/100847887

3， 更改：首先下载Anaconda

Anaconda官网地址：https://www.anaconda.com/download/#windows
清华大学镜像地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

清华大学镜像地址下载更快-推荐！我的以下操作是在镜像中下载的。

Anaconda也有许多版本，但是我们需要借助到anaconda一个外包的框架tensorflow，但是tensorflow现在只支持python3.6也就是说我们需要下载自带python3.6版本的anaconda，即
Anaconda3-5.2.0，我需要下载win-64位的。

直接保存在除C盘就行。

这样就下载、安装完成了，接下来设置环境变量。
在“此电脑”——右键——属性——高级系统设置——环境变量——编辑Path（上下2个都需要设置）。

一定要把3个“确定”都点了，不然无效。

接下来需要验证：
Win+R打开命令行，输入cmd

在命令行中输入conda --version(中间有空格)，若显示版本，则说明anaconda下载、安装成功。
为保证减少后续错误，先将工具包升级一下conda upgrade --all(有空格)。

现在可以输入conda list查看anaconda为我们提供的工具包和环境。

到此，anaconda安装成功！

4， anaconda设置及tensorflow框架设置

首先，我们需要设置仓库镜像。打开左下角“开始”——最近添加——展开——选择Anaconda Prompt.

输入conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes
安装tensorflow:
继续输入conda create -n tensorflow python=3.6，目前python最新支持到python3.6，

接下来遇到这个，输入“y”，表示确认安装这些依赖环境。
完成后，输入pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl安装CPU版本的，完成后第一步完成。

测试：

测试代码：import tensorflow as tf
hello=tf.constant(‘hello,world’)
sess=tf.Session()
print(sess.run(hello))

退出：

到此，Anaconda和tensorflow全部下载安装完成并成功！（撒花！！！）

5，出现问题：

但是，安装哪有那么一帆风顺，我列出自己遇到的问题，供大家参考。
在安装tensorflow后进行测试的时候，出现错误：
ModuleNotFoundError:No module named ‘tensorflow’

这个问题的主要原因在于在(base)环境下，conda list中显示numpy包存在，但是在(tensorflow)环境下有一些工具包不存在（困扰我几天的问题终于解决！！）

解决：

打开Anaconda Prompt，在base环境下输入conda list,

再激活tensorflow，再tensorflow环境下输入conda list，查看是否有一些包不存在，

答案是“是的”，那么我们就需要输入conda install tensorflow

选择‘y’，

完成后，再在tensorflow环境下检测一下conda list，

发现现在检测之后numpy等工具包在tensorflow环境下也存在，

最终再进行一遍python代码测试，


显示输出了hello tensorflow，则正确解决问题！

我之前搜索了很多这个问题的解决方案，但是都不太行，这里参考{解决anaconda安装tensorflow的“no module named tensorflow”问题}
https://blog.csdn.net/xiakejiang/article/details/82720815?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param的文章。

最终完成啦，终于可以给老板汇报了，不容易啊QUQ~~之后还会更新研究生python入门，还有我们研究的一些有关python的内容更新，加油，拿到大鸡腿！冲鸭！