Python数据分析（Numpy和Pandas学习）入门思维导图，果断收藏

Python是目前数据科学领域的王者语言，众多科学家、工程师、分析师都使用它来完成数据相关的工作。由于Python具有简单易学、语法灵活的特点，很多需要处理数据的人士想要学习，主要有两大类：

• 财经类、统计类背景人员，他们的日常工作有大量数据需要处理、分析，但对于学习使用计算机领域的编程语言Python又感到无从下手。
• 一些想要学习Python的计算机人员，他们工作较忙，没有太多时间通过互联网去系统学习Python数据技术

针对这两类人员的需求，今天来分享一些如何利用Python进行数据分析的学习路径。

Python数据分析的学习路径如下：

利用Python读写数据

利用Python处理和计算数据

Python数据分析（Numpy和Pandas学习）入门学习路径

总结

导图中总结的是都是一些python进行数据分析常用的方法，至于一些基础的概念还需要你自己去理解，例如Series是什么？DataFrame是什么？什么是Numpy？如果你已经清楚了这些基础东西之后，搭配上文章中的这些方法，那你用Python去做数据处理和分析必然会游刃有余。

往期学习路径导图：

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