小能日记
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Python 国家地震台网中心地震数据集完整分析、pyecharts、plotly，分析强震次数、震级分布、震级震源关系、发生位置、发生时段、最大震级、平均震级

记录自己是如何分析地震数据集，使用模块，克服一系列 bug 的过程。经纬度转换省份城市、读取 csv、多图表合并 pyecharts、导入模块、省份强震次数图、地震震级分布图、国内前十大地震、震级震源深度散点图、世界地震热力图、中国地震热力图、年月地震次数曲线图、24小时段地震发生百分比图、最大震级与平均震级折线图

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    互联网的web项目，都有个特点：请求的并发量高，其中请求最耗时的db操作，又是系统优化的重中之重。 为此，往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层，要保证针对主库进行写操作，对多个从库进行读操作。当然在一些请求中，为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性，部分的读操作也要到主库上。（这种需求一般通过业务垂直分开，比如下单业务的代码所部署的机器，读去应该也要从主库读取数
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