Springboot集成Elasticsearch的步骤与相关功能

目录

• 集成配置步骤
• 步骤1：加入 Maven 相关依赖
• 步骤2：配置 elasticsearch 的主机和端口
• 步骤3：配置 Elaseticsearch 客户端
• 步骤4：创建文档实体
• 步骤5：创建 controller，service， dao 层
• 相关功能实现
• 1. 添加文档
•  2. 修改文档
•  3. 根据ID查询文档
•  4. 根据ID删除文档
•  5. 查询所有文档
•  6. 条件查询（单个条件）
•  7. 条件查询（多条件）
•  8. 分页查询（降序）
•  9. 分页查询（升序）
•  10. 分页查询
•  11. 范围查询（ > ）
• 12. 范围查询（ >= ） 
•  13. 范围查询（ < ）
•  14. 范围查询（ <= ）
• 附：ElasticSearch中对索引的一些常用操作
• 总结

集成配置步骤

步骤1：加入 Maven 相关依赖

    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-parent
    2.5.7
    

 


    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter
    
    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-web
    
    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-data-elasticsearch
    
    
    
        org.projectlombok
        lombok
        true
    

步骤2：配置 elasticsearch 的主机和端口

elasticsearch:
  host: 127.0.0.1
  port: 9200

步骤3：配置 Elaseticsearch 客户端

@Data
@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "elasticsearch")
public class ElasticSearchConfig extends AbstractElasticsearchConfiguration {
 
    private String host;
    private Integer port;
 
    @Override
    public RestHighLevelClient elasticsearchClient() {
        return new RestHighLevelClient(RestClient.builder(new HttpHost(host, port)));
    }
 
}

步骤4：创建文档实体

@Data
@Document(indexName = "users")
public class User {
 
    @Id
    @Field(type = FieldType.Long)
    private Long id;
 
    @Field(type = FieldType.Text)
    private String name;
 
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String sex;
 
    @Field(type = FieldType.Integer)
    private Integer age;
 
    @Field(type = FieldType.Text)
    private String address;
 
}

步骤5：创建 controller，service， dao 层

（5.1）contrller 层

@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
 
    @Autowired
    private UserService userService;
 
}

（5.2）service 层

public interface UserService {
 
}

（5.3）service 实现层（UserDao 见 5.4）

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
 
    @Autowired
    private UserDao userDao;
 
}

（5.4）dao 层

@Repository
public interface UserDao extends ElasticsearchRepository {
 
}

整个相关类创建完成后，项目结构应该如下图所示：

相关功能实现

这里以实际功能举例，并列出 controller 和 service 层的实现类写法作为参考。

主流的一些功能，ES 已经给你封装，默认给与了支持（如：示例1-6），这些相关的实现不需要我们再写 dao 层，但一些较为业务性的查询，还需要自己手动来写。

1. 添加文档

controller 层：

@PostMapping("/save")
public String save(@RequestBody User user) {
    long id = System.currentTimeMillis();
    user.setId(id);
    userService.save(user);
    return "新增成功,id为：" + id;
}

service 层：

@Override
public Long save(User user) {
    userDao.save(user);
    return user.getId();
}

测试效果：

 2. 修改文档

【注】新增文档和修改文档操作，dao 层都是调用的 save() 方法，当 id 不存在的时候，ES（ElasticSearch）就会执行新增操作，当 id 对象已经存在的时候，就会执行修改操作。

controller 层：

@PostMapping("/update")
public String update(@RequestBody User user) {
    userService.save(user);
    return "修改成功";
}

service 层：

@Override
public Long save(User user) {
    userDao.save(user);
    return user.getId();
}

测试效果：

 3. 根据ID查询文档

controller 层：

@GetMapping("/{id}")
public User getById(@PathVariable("id") Long id) {
    return userService.getById(id);
}

service 层：

@Override
public User getById(Long id) {
    Optional find = userDao.findById(id);
    if (find.isPresent()) {
        return find.get();
    }
    return null;
}

测试效果：

 4. 根据ID删除文档

controller 层：

@DeleteMapping("/{id}")
public String deleteById(@PathVariable("id") Long id) {
    userService.deleteById(id);
    return "删除成功";
}

service 层：

@Override
public void deleteById(Long id) {
    userDao.deleteById(id);
}

测试效果：

 5. 查询所有文档

controller 层：

@GetMapping("/all")
public List all() {
    return userService.getAll();
}

service 层：

@Override
public List getAll() {
    Iterable users = userDao.findAll();
    if (users == null) {
        return Collections.emptyList();
    }
    List userList = new ArrayList();
    users.forEach(o -> userList.add(o));
    return userList;
}

测试效果：

 6. 条件查询（单个条件）

如：查询name包含"玛丽"的数据

controller 层：

@GetMapping("/listByName")
public List listByName(String name) {
    return userService.getListByName(name);
}

service 层：

@Override
public List getListByName(String name) {
    return userDao.findByName(name);
}

dao 层：测试效果：

 7. 条件查询（多条件）

如：查询 name包含"玛丽"，年龄为25的数据。

controller 层：

@GetMapping("/listByNameAndAge")
public List listByNameAndAge(String name, Integer age) {
    return userService.getListByNameAndAge(name, age);
}

service 层：

@Override
public List getListByNameAndAge(String name, Integer age) {
    return userDao.findByNameAndAge(name, age);
}

dao 层：

List findByNameAndAge(String name, Integer age);

 8. 分页查询（降序）

controller 层：

@GetMapping("/listOrderByAgeDesc")
public List listOrderByAgeDesc() {
    return userService.getListOrderByAgeDesc();
}

service 层：

@Override
public List getListOrderByAgeDesc() {
    return userDao.findByOrderByAgeDesc();
}

dao 层：

List findByOrderByAgeDesc();

测试效果：

 9. 分页查询（升序）

 controller 层：

@GetMapping("/listOrderByAgeAsc")
public List listOrderByAgeAsc() {
    return userService.getListOrderByAgeAsc();
}

service 层：

@Override
public List getListOrderByAgeAsc() {
    return userDao.findByOrderByAgeAsc();
}

dao 层：

List findByOrderByAgeAsc();

测试效果：

 10. 分页查询

controller 层：

@GetMapping("/page")
public Page page(Integer pageNum, Integer pageSize) {
    return userService.getPage(pageNum, pageSize);
}

service 层：

@Override
public Page getPage(int pageNum, int pageSize) {
    // 注意，这里的pageNum是从0开始的，如果要查询第1页数据，pageNum应该为0
    Pageable pageable = PageRequest.of(pageNum, pageSize);
    return userDao.findAll(pageable);
}

测试效果：

 11. 范围查询（ > ）

controller 层：

@GetMapping("/listGreaterThanAge")
public List listGreaterThanAge(Integer age) {
    return userService.getListGreaterThanAge(age);
}

service 层：

@Override
public List getListGreaterThanAge(Integer age) {
    return userDao.findByAgeGreaterThan(age);
}

dao 层：

List findByAgeGreaterThan(Integer age);

测试效果：

12. 范围查询（ >= ） 

controller 层：

@GetMapping("/listGreaterThanEqualAge")
public List listGreaterThanEqualAge(Integer age) {
    return userService.getListGreaterThanEqualAge(age);
}

service 层：

@Override
public List getListGreaterThanEqualAge(Integer age) {
    return userDao.findByAgeGreaterThanEqual(age);
}

dao 层：

List findByAgeGreaterThanEqual(Integer age);

测试效果：

 13. 范围查询（ < ）

controller 层：

@GetMapping("/listLessThanAge")
public List listLessThanAge(Integer age) {
    return userService.getListLessThanAge(age);
}

service 层：

@Override
public List getListLessThanAge(Integer age) {
    return userDao.findByAgeLessThan(age);
}

dao 层：

List findByAgeLessThan(Integer age);

测试效果：

 14. 范围查询（ <= ）

controller 层：

@GetMapping("/listLessThanEqualAge")
public List listLessThanEqualAge(Integer age) {
    return userService.getListLessThanEqualAge(age);
}

service 层：

@Override
public List getListLessThanEqualAge(Integer age) {
    return userDao.findByAgeLessThanEqual(age);
}

dao 层：

List findByAgeLessThanEqual(Integer age);

测试效果：

附：ElasticSearch中对索引的一些常用操作

1. 获取Elasticsearch中所有的index:

curl -XGET 'localhost:9200/_cat/indices?v&pretty'

2. 获取某索引下所有的type:

获取elasticsearch索引下所有的type定义

curl -XGET 'localhost:9200/elasticsearch/_mapping'

3. 删除索引:

删除elasticsearch1索引

curl -XDELETE 'localhost:9200/elasticsearch1?pretty'

4. 删除某索引下的某type数据：

删除索引elasticsearch下的article类型

curl -XDELETE 'http://localhost:9200/elasticsearch/article/'

5. 查看某索引的某type下所有的数据：

查找elasticsearch索引中所有的类型为Company的数据

http://localhost:9200/elasticsearch/Company/_search

总结

到此这篇关于Springboot集成Elasticsearch的文章就介绍到这了,更多相关Springboot集成Elasticsearch内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！