哈喽!大家好,我是 【梦想橡皮擦】,10 年产研经验,致力于 Python 相关技术栈传播
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本篇博客描述了一个免费看 Video 的途径,借用第三方平台接口,解析 VVWIP 视频,一个非常 6 的操作。
案例的重点是寻找到一个稳定的 API 接口,我们 19 年的那个接口已经过期了,已经到了 2022 年,今天咱们在找一个合适的地址。
本次通过谷歌搜索关键字【为挨批(字母)在线视频】,然后随机找一个可用地址。
然后使用原文章处理逻辑,找到解析 API,例如下述地址,其实本案例已经完成啦。
okjx.cc/?url=https://v.油库.com/v_show/id_XNTg1OTQyODMyNA==.html
访问该页面,对 m3u8 地址进行提取。
api.nxflv.com/Cache/YouKu/f1f29e9949f62a82a80462256aec45b9.m3u8
本案例属于通用技术栈,可以结合上一案例进行无伤通关。
本案例后半部分无需更新,可继续学习发送邮箱相关代码,但是前半部分关于 Python 爬虫的代码,由于验证码的原因,无法进行获取了。
本文使用的模块清单如下所示:
import requests
import time
import re
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.utils import formataddr
from email.header import Header
from email.mime.application import MIMEApplication
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
其中用到的 requests
模块进行采集信息,因此我们切换为任意资讯类站点进行学习,例如 www.oschina.net/blog
试试看?
网站可用,代码可用,而且本文还进行了初级的数据分析,参考的意义很大,欢迎继续学习。
本案例的思路价值大于代码价值,针对该类数据自动化爬虫,可以优先从反爬弱的站点下手。
模拟登录操作一般会涉及到验证码,所以本阶段都建议采用 Cookie 手动获取的形式,即人工模拟登录,然后通过开发者工具提取相应的 Cookie 信息。
评论类接口一般都是 POST 格式,一般都需要鉴权,顺着这种思路学习即可。
用于学习的目的,可以对下述两个站点进行操作
理论类案例,可继续学习,代码可用。
本文主要学习的是 pytesseract
模块,它属于 Python 当中比较简单的 OCR 识别库。
除此之外,该库还要配合 pillow
使用。
本案例可用!通过第三方 OCR 平台,也是 Python 爬虫领域爱用的技术体系。
尤其是免费的,更佳。
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今日复盘了 7 个案例,多数案例都继续可用,验证码部分偏理论,学习价值更高,希望大家喜欢。
良心博主,竟然 4 年不掉线。
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