conda安装GPU版本的pytorch

先安装好cuda和cudnn，这是cuda和cudnn 11.1的版本，下面百度云有安装包和安装说明的网站。

win10+Anaconda+pytorch+CUDA11.1 详细安装指南_A496608119的博客-CSDN博客1、打开Anaconda Prompt2、输入下载地址（参考来源https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials）# 配置国内源，方便安装Numpy,Matplotlib等conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels http.https://blog.csdn.net/A496608119/article/details/112855153?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522162298227316780255247206%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=162298227316780255247206&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-2-112855153.first_rank_v2_pc_rank_v29&utm_term=cuda11.1%E5%AE%89%E8%A3%85%E6%95%99%E7%A8%8B&spm=1018.2226.3001.4187

链接：https://pan.baidu.com/s/1yYRg1NESMhI0ti89-nMnbA 
提取码：lz20

安装玩cuda和cudnn然后在下面的网站中安装pyrorch1.9.0和torchvisio0.10.0

https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

下载对应版本的torch和torchvision后

在Anconda Prompt 里面输入 activate 环境名字，然后进入环境，

pip install 文件的位置，分两次输出安装pytorch和torchvision

安装好后在环境里面输入 conda list 就会显示，我是安装的1.9.1和0.10.1的版本也是兼容的，已经跑过程序了

torch                              1.9.1+cu111

torchvision                     0.10.1+cu111

 后面需要配置环境的话就用pip安装各种包来配置，用下面的网站。

在CMD里面输入这个代码后，你在环境里面安装所有的包都会是在阿力云里面下载的

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

pip install 库名

**可以直接将相应镜像地址设置为信任 **
pip3 install beautifulsoup4 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com