本文篇幅较长，共计6227字，预计阅读时长20-30min
这是《千亿级IM独立开发指南！全球即时通讯全套代码4小时速成》的第四篇：《服务端搭建与总结》
系列文章可参考：
《千亿级IM独立开发指南！全球即时通讯全套代码4小时速成（一）》：Demo演示与IM设计
《千亿级IM独立开发指南！全球即时通讯全套代码4小时速成（二）》：UI设计与搭建
《千亿级IM独立开发指南！全球即时通讯全套代码4小时速成（三）》：APP 内部流程与逻辑
四、服务端搭建与总结
这篇终于进入了最后的部分：服务端。
随着这部分的完成，一个完整的，可制支撑千亿级消息的IM便白嫖完成！所以，我们加一把劲，来看一下这最后的服务端部分。
1. 服务端选型
服务端的开发，首当其冲，且也是最重要的，便是服务端的选型。根据前两篇的需求分析和功能设计，我们有三个突出的核心需求：
- 能与 RTM 服务端交互：这意味着云上曲率官方必须提供对应语言的Server 端 SDK
- 支持 HTTP/HTTPS 以 GET 和 POST 的方式访问
- 能以简单且快速的方式，开发我们所需求的业务
云上曲率 RTM 其实提供了很多不同的SDK用于客户与RTM，官网上面直接列出的有 Go、PHP、C++、Python、Java、C# 六种。其实还存在其他的隐藏款，比如 Node.js。
在这些SDK中，从简单和方便程度上而言，快速开发有以下四个选项：
● C++
● Go
● Python
● Node.js
首先，因为Node.js SDK计划会有重大更新，当前 GitHub 上是较老版本，所以我们暂不选择。这也是Node.js SDK 成为隐藏款的核心原因。
而 Python 和 Go 对于 HTTP/HTTPS 来说，则算是经典候选。直接启动 HTTP 服务器，接入 RTM 对应语言的SDK，实现相关的业务代码即可。而我们这里选择C++。
我们选择C++的原因有两点：一是在FPNN框架的加持下，C++开发者将不再需要去处理任何 HTTP/HTTPS 相关的支持，HTTP/HTTPS 的支持可以被完全透明化。第二点就是，整个RTM服务系统就是基于C++ FPNN的框架进行开发的，所以我们可以更好地与RTM服务器进行交互。
虽然RTM服务端的C++ SDK是用 FPNN C++ SDK进行开发，但 FPNN C++ SDK 是FPNN 框架的特化子集，大部分情况下几乎无需改动便可从FPNN C++ SDK改为由FPNN框架提供基础支持。这样我们便可轻松实现开发需求。
但接下来，我们会采用更加简单的操作！
2. FPNN 框架的配置
首先从GitHub上面下载FPNN框架的最新发行版，目前是 1.1.3 版本。
注意：FPNN 框架目前仅支持 CentOS、Ubuntu 和 MacOS 三个操作系统，WIndows 仅有 C++ Widnows SDK。C++ SDK 不含服务器和HTTP/HTTPS等功能支持。
按照“FPNN安装与集成”进行环境配置和框架编译。
注意：如果编译和运行环境不是亚马逊AWS，而是阿里云、腾讯云等，或者自己的内网虚拟机，切记根据“FPNN注意事项”进行修改和配置。否则服务可能无响应。因为在默认情况下，适配的是亚马逊AWS的运行环境。
3. 服务器框架搭建
3.1. 服务器框架搭建
采用FPNN框架开发的服务，其实必须的就3个文件：一个C++代码文件，一个运行配置文件，一个Makefile
在这里，我们把业务代码和框架代码分离：将负责具体业务请求处理的 QuestProcessor 类的实现和服务框架分开，一共产生5个文件：Makefile、IMDemoServer.cpp、QuestProcessor.h、QuestProcessor.cpp、im.conf。这也是采用FPNN框架进行开发的推荐做法。
首先是服务框架 IMDemoServer.cpp，如果我们不修改业务请求处理类的名称的话，以下代码无需修改，这也算是FPNN框架开发的标准代码：
#include
#include "TCPEpollServer.h"
#include "QuestProcessor.h"
#include "Setting.h"
using namespace fpnn;
int main(int argc, char* argv[])
{
if (argc != 2)
{
std::cout<<"Usage: "<setQuestProcessor(std::make_shared());
if (server->startup())
server->run();
return 0;
} 对，整个服务器框架就算是完成了。当然，如果不采用HTTP或者TCP，而改为UDP，则将代码中的 TCPEpollServer 直接换成 UDPEpollServer，整个服务就从TCP或者HTTP/HTTPS服务，变成了UDP服务。
然后是业务框架：
#ifndef QuestProcessor_H
#define QuestProcessor_H
#include "IQuestProcessor.h"
using namespace fpnn;
class QuestProcessor: public IQuestProcessor
{
QuestProcessorClassPrivateFields(QuestProcessor)
public:
virtual ~QuestProcessor() {}
QuestProcessorClassBasicPublicFuncs
};
#endif#include "QuestProcessor.h"
嗯，FPNN空的业务框架这样就完成了！
鉴于我们需要处理 userLogin、userRegister、createGroup、joinGroup、createRoom、lookup 六个请求，所以我们修改业务框架代码如下：
#ifndef QuestProcessor_H
#define QuestProcessor_H
#include "IQuestProcessor.h"
using namespace fpnn;
class QuestProcessor: public IQuestProcessor
{
QuestProcessorClassPrivateFields(QuestProcessor)
public:
FPAnswerPtr userLogin(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const ConnectionInfo& ci);
FPAnswerPtr userRegister(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const ConnectionInfo& ci);
FPAnswerPtr createGroup(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const ConnectionInfo& ci);
FPAnswerPtr joinGroup(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const ConnectionInfo& ci);
FPAnswerPtr createRoom(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const ConnectionInfo& ci);
FPAnswerPtr lookup(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const ConnectionInfo& ci);
QuestProcessor();
virtual ~QuestProcessor() {}
QuestProcessorClassBasicPublicFuncs
};
#endif#include "FPLog.h"
#include "QuestProcessor.h"
QuestProcessor::QuestProcessor()
{
registerMethod("userLogin", &QuestProcessor::userLogin);
registerMethod("userRegister", &QuestProcessor::userRegister);
registerMethod("createGroup", &QuestProcessor::createGroup);
registerMethod("joinGroup", &QuestProcessor::joinGroup);
registerMethod("createRoom", &QuestProcessor::createRoom);
registerMethod("lookup", &QuestProcessor::lookup);
}
FPAnswerPtr QuestProcessor::userLogin(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const ConnectionInfo& ci)
{
//-- TODO
return nullptr;
}
FPAnswerPtr QuestProcessor::userRegister(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const ConnectionInfo& ci)
{
//-- TODO
return nullptr;
}
FPAnswerPtr QuestProcessor::createGroup(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const ConnectionInfo& ci)
{
//-- TODO
return nullptr;
}
FPAnswerPtr QuestProcessor::joinGroup(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const ConnectionInfo& ci)
{
//-- TODO
return nullptr;
}
FPAnswerPtr QuestProcessor::createRoom(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const ConnectionInfo& ci)
{
//-- TODO
return nullptr;
}
FPAnswerPtr QuestProcessor::lookup(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const ConnectionInfo& ci)
{
//-- TODO
return nullptr;
}到此，业务框架也就搭建完成。
然后是 FPNN的标准配置文件：
FPNN.server.listening.ip =
FPNN.server.listening.port = 13601
FPNN.server.name = IMDemoServer
FPNN.server.log.level = WARN
FPNN.server.log.endpoint = std::cout
FPNN.server.log.route = IMDemoServer配置中，监听IP为空表示我们在本机所有IP地址，或者网络接口上进行监听。
监听端口为 13601，监听IPv4，暂不启动IPv6的监听。
然后日志输出等级为 WARN，即仅输出警告，及警告以上级别的日志。警告以下级别的日志将被忽略。
日志向标准输出输出。
因为FPNN框架不是专门的HTTP/HTTPS服务框架，而只是带了HTTP/HTTPS协议支持，所以这里我们要增加一行配置，以便打开对 HTTP 的支持：
# FPNN 服务支持 HTTP/HTTPS 访问
FPNN.server.http.supported = true因为我们没有HTTPS证书，所以暂时仅启动HTTP支持。如果需要HTTPS支持，则在获取证书后，按照“FPNN HTTP/HTTPS & webSocket (ws/wss) 支持”一文进行配置即可。
最后，是我们的Makfile，这也是从FPNN 框架开发的标准模版修改而来：
EXES_SERVER = IMDemoServer
FPNN_DIR = ../../../infra-fpnn
CFLAGS +=
CXXFLAGS +=
CPPFLAGS += -I$(FPNN_DIR)/extends -I$(FPNN_DIR)/core -I$(FPNN_DIR)/proto -I$(FPNN_DIR)/base -I$(FPNN_DIR)/proto/msgpack -I$(FPNN_DIR)/proto/rapidjson
LIBS += -L$(FPNN_DIR)/core -L$(FPNN_DIR)/proto -L$(FPNN_DIR)/extends -L$(FPNN_DIR)/base -lfpnn
OBJS_SERVER = IMDemoServer.o QuestProcessor.o
all: $(EXES_SERVER)
clean:
$(RM) *.o $(EXES_SERVER)
include $(FPNN_DIR)/def.mk其中，FPNN_DIR 指明了FPNN框架的路径；OBJS_SERVER 指明了相关的cpp代码文件对应的目标文件。
其余一般情况下，直接照抄即可。
3.2. RTM Server C++ SDK 接入
一般情况下，我们直接引入 RTM C++ Server SDK 即可。但鉴于RTM本身就是用FPNN框架进行开发，且我们所需要和RTM打交道的接口很少，而且FPNN体系开发又很容易，所以我们这次不引入 RTM C++ Server SDK，而是通过FPNN协议直接访问 RTM 服务。
但访问RTM需要服务端密钥签名，所以我们直接从 RTM C++ Server SDK 中摘出两个文件 RTMMidGenerator.h 和 RTMMidGenerator.cpp 加入我们的服务代码中。两个文件相当简单，总代码量不到60行，这里也就不再具体分析。
在 QuestProcessor.cpp 中引入 RTMMidGenerator.h，并初始化 RTMMidGenerator 类：
... ...
#include "RTMMidGenerator.h"
... ...
QuestProcessor::QuestProcessor()
{
... ...
RTMMidGenerator::init();
}然后修改我们的 Makefile，将 OBJS_SERVER 添加一个参数 RTMMidGenerator.o 即可：
OBJS_SERVER = IMDemoServer.o RTMMidGenerator.o QuestProcessor.o4. 功能的开发
4.1. 与 RTM 服务器的交互
首先，我们需要登录云上曲率的用户控制台，在控制台左侧，“控制台概览”中，选择“实时信令”条目：
进入实时信令的项目选择页(需注册云上曲率官网账号)选择对应的项目，进入项目控制台。
在项目控制台左侧列表中，选择“服务配置”：
然后在右侧，便可看到服务器项目需配置的数据信息：
我们记录下项目编号、服务端SDK接入点，以及密钥，将其配置入 im.conf
RTM.config.endpoint = rtm-nx-back.ilivedata.com:13315
RTM.config.pid = 80000253
RTM.config.secret = xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx之后，我们来加入与RTM服务器通信的模块。
既然RTM服务器由FPNN框架开发，各个平台和语言的SDK又都由对应的FPNN SDK开发，那我们直接用FPNN Client 和RTM 服务器连接即可。编辑代码，在代码中加入 TCPClient 的使用，以及与RTM服务器通讯需要的信息：
... ...
#include "TCPClient.h"
... ...
class QuestProcessor: public IQuestProcessor
{
... ...
int _pid;
std::string _secret;
TCPClientPtr _rtmServerClient;
... ...
}... ...
#include "Setting.h"
... ...
QuestProcessor::QuestProcessor()
{
... ...
std::string endpoint = Setting::getString("RTM.config.endpoint");
_rtmServerClient = TCPClient::createClient(endpoint);
_rtmServerClient->keepAlive();
_rtmServerClient->setQuestTimeout(10);
_secret = Setting::getString("RTM.config.secret");
_pid = Setting::getInt("RTM.config.pid");
... ...
}其中头文件 Setting.h 中包含的静态类 calss Setting 负责从配置文件中提取信息。
我们通过接入点创建了 TCPClient 之后，开启了 FPNN 的链接包活功能，并修改了默认的超时时间。
并从配置文件，加载了项目编号，以及访问密钥。
4.2. 数据签名
从RTM公开的SDK我们发现，服务端访问RTM服务，需要对接口和数据进行签名，于是加入辅助函数 makeSignAndSalt()：
class QuestProcessor: public IQuestProcessor
{
... ...
void makeSignAndSalt(int32_t ts, const std::string& cmd, std::string& sign, int64_t& salt);
... ...
}... ...
#include "hex.h"
#include "md5.h"
... ...
void QuestProcessor::makeSignAndSalt(int32_t ts, const std::string& cmd, std::string& sign, int64_t& salt)
{
salt = RTMMidGenerator::genMid();
std::string content = std::to_string(_pid) + ":" + _secret + ":" + std::to_string(salt) + ":" + cmd + ":" + std::to_string(ts);
unsigned char digest[16];
md5_checksum(digest, content.c_str(), content.size());
char hexstr[32 + 1];
Hexlify(hexstr, digest, sizeof(digest));
sign.assign(hexstr);
}
... ...4.3. 数据存储功能
我们开发这个后端服务的核心目的，便是对用户信息的管理。于是我们需要保存、查找和增改相关数据。
为了简化起见，我们采用json格式进行本地存储。虽然FPNN框架带有RapidJSON的最新版本，但直接用RapidJSON进行操作，还是太过麻烦和不便。于是我们使用FPNN框架自带的另外一个Json库FPJson。采用FPJson，不仅简单方便，不论多少层级的数据访问，或者多么复杂的STL组合容器数据打包，FPJson一律一行代码直接搞定。而且对于我们目前的需求，甚至都可以直接作为容器使用，而无需以任何形式处理json格式。
因此，我们决定采用 FPJson，进行数据的管理和存储。此外，我们希望当服务器启动的时候，加载本地存储的数据；当服务器停止的时候，保存相关的数据到磁盘。
编辑配置文件 im.conf，增加对数据保存路径的配置：
# 用户账号信息保存路径
IMDemoServer.Store.path = ./im.users.json编辑 QuestProcessor 类，加入对 FPJson 的引用，以及对服务器启动和停止事件的处理。
... ...
#include "FPJson.h"
... ...
class QuestProcessor: public IQuestProcessor
{
... ...
std::mutex _mutex;
JsonPtr _root;
... ...
public:
virtual void start();
virtual void serverStopped();
... ...
}#include "FileSystemUtil.h"
... ...
void QuestProcessor::start()
{
std::string userFile = Setting::getString("IMDemoServer.Store.path");
std::string userData;
FileSystemUtil::readFileContent(userFile, userData);
if (userData.size() > 0)
_root = Json::parse(userData.c_str());
if (!_root)
{
_root.reset(new Json());
(*_root)["nextUid"] = 1;
(*_root)["nextGid"] = 1;
(*_root)["nextRid"] = 1;
}
}
void QuestProcessor::serverStopped()
{
std::string userData = _root->str();
std::string userFile = Setting::getString("BizServer.Store.path");
FileSystemUtil::saveFileContent(userFile, userData);
}至此，数据的加载、保存和基础管理，开发完毕。
同时 im.conf 后续也不再修改。
4.4. userLogin
我们规定 userLogin 接口需要两个参数：username 和 pwd。两者皆为字符串形式。
返回三个参数：pid、uid和token。其中pid为项目编号，整型；uid为用户唯一数字ID，整型；token为从RTM服务器获取的登陆密钥，字符串类型。
虽然我们在iOS篇中，规定是通过HTTP/HTTPS 的GET方式访问，但FPNN框架本身支持HTTP、HTTPS、FPNN协议(TCP & UDP)、FPNN 加密协议(TCP & UDP)、FPNN over TLS、WebSocket(ws)、安全的WebSocket(wss) 几种方式访问，且后续的其他版本的App可能会以不同的形式访问，所以我们在这里需要兼容以上几种协议传输的参数获取。好在对于FPNN框架，仅有 HTTP/GET和其他方式参数获取不同，所以 userLogin 接口及相关代码如下：
class QuestProcessor: public IQuestProcessor
{
... ...
FPQuestPtr genTokenQuest(int64_t uid);
void getToken(int64_t uid, std::shared_ptr async);
... ...
public:
... ...
FPAnswerPtr userLogin(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const ConnectionInfo& ci);
... ...
} FPQuestPtr QuestProcessor::genTokenQuest(int64_t uid)
{
int32_t ts = slack_real_sec();
std::string sign;
int64_t salt;
makeSignAndSalt(ts, "gettoken", sign, salt);
FPQWriter qw(5, "gettoken");
qw.param("pid", _pid);
qw.param("sign", sign);
qw.param("salt", salt);
qw.param("ts", ts);
qw.param("uid", uid);
return qw.take();
}
void QuestProcessor::getToken(int64_t uid, std::shared_ptr async)
{
int pid = _pid;
FPQuestPtr tokenQuest = genTokenQuest(uid);
bool launchAsync = _rtmServerClient->sendQuest(tokenQuest, [uid, pid, async](FPAnswerPtr answer, int errorCode){
if (errorCode == FPNN_EC_OK)
{
FPAReader ar(answer);
FPAWriter aw(3, async->getQuest());
aw.param("pid", pid);
aw.param("uid", uid);
aw.param("token", ar.getString("token"));
async->sendAnswer(aw.take());
}
else
async->sendErrorAnswer(errorCode, "BizServer error.");
});
if (launchAsync == false)
async->sendErrorAnswer(FPNN_EC_CORE_UNKNOWN_ERROR, "BizServer error. You can retry.");
}
FPAnswerPtr QuestProcessor::userLogin(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const ConnectionInfo& ci)
{
std::string username, password;
if (quest->isHTTP())
{
//-- HTTP/HTTPS GET 访问
username = quest->http_uri("username");
password = quest->http_uri("pwd");
//-- 如果是 POST 访问，而不是 GET 访问
if (username.empty())
username = args->wantString("username");
if (password.empty())
password = args->wantString("pwd");
}
else
{
//-- FPNN/WebSocket/HTTP POST/HTTPS POST 访问
username = args->wantString("username");
password = args->wantString("pwd");
}
int64_t uid = 0;
bool passwordMached = true;
{
std::unique_lock lck(_mutex);
if ((*_root)["account"].exist(username))
{
if ((std::string)((*_root)["account"][username]["pwd"]) == password)
uid = (*_root)["account"][username]["uid"];
else
passwordMached = false;
}
}
if (passwordMached == false)
return FpnnErrorAnswer(quest, FPNN_EC_CORE_UNKNOWN_ERROR, "Password is wrong!");
if (uid == 0)
return FpnnErrorAnswer(quest, FPNN_EC_CORE_UNKNOWN_ERROR, "User is unregistered!");
getToken(uid, genAsyncAnswer(quest));
return nullptr;
} 其中，函数 genTokenQuest() 生成向 RTM 服务集群请求用户登陆 token 的请求数据；函数 getToken() 则调用 TCPClient 向 RTM集群发送获取用户登陆 token 的请求，并在异步回调中生成对 App 的返回数据。
而在 userLogin() 函数中，则展示了如何从FPNN框架所支持的各种访问形式中，获取对应的输入参数。
然后通过 FPJson 检查用户是否存在。当用户不存在时，返回对应的错误；当用户存在时，产生一个异步应答对象，交给函数 getToken()，以便当用户登陆 touken 请求返回时，能对 App 的请求进行异步应答。而期间如果有任何错误，导致流程中断，FPNN的异步应答对象将自动对App的请求进行回应。
4.5. userRegister
用户注册流程与用户登录流程高度类似。
当 FPJson 确认注册的用户不存在，提交的用户名可以注册后，记录用户的注册信息，然后通过 getToken() 函数，向RTM集群请求用户的登录token。具体代码如下：
FPAnswerPtr QuestProcessor::userRegister(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const ConnectionInfo& ci)
{
std::string username, password;
if (quest->isHTTP())
{
//-- HTTP/HTTPS GET 访问
username = quest->http_uri("username");
password = quest->http_uri("pwd");
//-- 如果是 POST 访问，而不是 GET 访问
if (username.empty())
username = args->wantString("username");
if (password.empty())
password = args->wantString("pwd");
}
else
{
//-- FPNN/WebSocket/HTTP POST/HTTPS POST 访问
username = args->wantString("username");
password = args->wantString("pwd");
}
int64_t uid = 0;
{
std::unique_lock lck(_mutex);
if ((*_root)["account"].exist(username) == false)
{
(*_root)["account"][username]["pwd"] = password;
uid = (*_root)["nextUid"];
(*_root)["nextUid"] = uid + 1;
(*_root)["account"][username]["uid"] = uid;
}
}
if (uid == 0)
return FpnnErrorAnswer(quest, FPNN_EC_CORE_UNKNOWN_ERROR, "Username is existed!");
getToken(uid, genAsyncAnswer(quest));
return nullptr;
} 4.6. createGroup
从创建群组开始，为了后续方便，我们摘出两个通用函数 sendAsyncQuest() 以及 extraParams()。
因为在后续的接口中，我们需要返回给App的应答其实已经准备好了，但是还需要RTM做进一步的操作才能返回，所以我们提取出了异步应答函数 sendAsyncQuest()：
class QuestProcessor: public IQuestProcessor
{
... ...
void sendAsyncQuest(FPQuestPtr quest, std::shared_ptr async, FPAnswerPtr realAnswer = nullptr);
... ...
} void QuestProcessor::sendAsyncQuest(FPQuestPtr quest, std::shared_ptr async, FPAnswerPtr realAnswer)
{
bool launchAsync = _rtmServerClient->sendQuest(quest, [async, realAnswer](FPAnswerPtr answer, int errorCode){
if (errorCode == FPNN_EC_OK)
{
if (realAnswer)
async->sendAnswer(realAnswer);
else
async->sendEmptyAnswer();
}
else
async->sendErrorAnswer(errorCode, "BizServer error.");
});
if (launchAsync == false)
async->sendErrorAnswer(FPNN_EC_CORE_UNKNOWN_ERROR, "BizServer error. You can retry.");
} 而后续的接口，大部分输入参数高度一致，所以我们有了统一的参数提取函数 extraParams()：
class QuestProcessor: public IQuestProcessor
{
... ...
FPAnswerPtr extraParams(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const char* xidKey, const char* xnameKey,
int64_t &xid, std::string& xname);
... ...
}FPAnswerPtr QuestProcessor::extraParams(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest,
const char* xidKey, const char* xnameKey, int64_t &xid, std::string& xname)
{
if (quest->isHTTP())
{
//-- HTTP/HTTPS GET 访问
std::string xidString = quest->http_uri(xidKey);
if (xidString.empty())
xid = 0;
else
xid = std::stoll(xidString);
xname = quest->http_uri(xnameKey);
//-- 如果是 POST 访问，而不是 GET 访问
if (xid == 0)
xid = args->wantInt(xidKey);
if (xname.empty())
xname = args->wantString(xnameKey);
}
else
{
//-- FPNN/WebSocket/HTTP POST/HTTPS POST 访问
xid = args->wantInt(xidKey);
xname = args->wantString(xnameKey);
}
if (xid == 0)
return FpnnErrorAnswer(quest, FPNN_EC_CORE_UNKNOWN_ERROR, std::string("Invalid ").append(xidKey).append("!").c_str());
if (xname.empty())
return FpnnErrorAnswer(quest, FPNN_EC_CORE_UNKNOWN_ERROR, std::string("Invalid ").append(xnameKey).append("!").c_str());
return nullptr;
}在以上基础上，我们再来实现创建群组的功能：
FPAnswerPtr QuestProcessor::createGroup(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const ConnectionInfo& ci)
{
int64_t uid = 0;
std::string groupname;
FPAnswerPtr answer = extraParams(args, quest, "uid", "group", uid, groupname);
if (answer)
return answer;
int64_t gid = 0;
{
std::unique_lock lck(_mutex);
if ((*_root)["group"].exist(groupname) == false)
{
gid = (*_root)["nextGid"];
(*_root)["nextGid"] = gid + 1;
(*_root)["group"][groupname] = gid;
}
}
if (gid == 0)
return FpnnErrorAnswer(quest, FPNN_EC_CORE_UNKNOWN_ERROR, "Group is existed!");
int32_t ts = slack_real_sec();
std::string sign;
int64_t salt;
makeSignAndSalt(ts, "addgroupmembers", sign, salt);
FPQWriter qw(6, "addgroupmembers");
qw.param("pid", _pid);
qw.param("sign", sign);
qw.param("salt", salt);
qw.param("ts", ts);
qw.param("gid", gid);
qw.param("uids", std::set{uid});
FPAWriter aw(1, quest);
aw.param("gid", gid);
sendAsyncQuest(qw.take(), genAsyncAnswer(quest), aw.take());
return nullptr;
} 在 createGroup 中，我们先验证需要创建的群组唯一名称并不存在，然后给群组分配唯一数字ID，记录群组唯一名称和ID信息，然后向 RTM服务集群提交 addgroupmembers 请求。当 RTM 服务集群对 addgroupmembers 请求通过后，再返回给 App 对应的应答数据。
4.7. joinGroup
加入群组与创建群组类似。
当确认群组存在后，我们的服务器便向 RTM服务集群提交 addgroupmembers 请求。当 RTM 服务集群对 addgroupmembers 请求通过后，再返回给 App 对应的应答数据。
FPAnswerPtr QuestProcessor::joinGroup(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const ConnectionInfo& ci)
{
int64_t uid = 0;
std::string groupname;
FPAnswerPtr answer = extraParams(args, quest, "uid", "group", uid, groupname);
if (answer)
return answer;
int64_t gid = 0;
{
std::unique_lock lck(_mutex);
if ((*_root)["group"].exist(groupname))
gid = (*_root)["group"][groupname];
else
return FpnnErrorAnswer(quest, FPNN_EC_CORE_UNKNOWN_ERROR, "Group is not existed!");
}
int32_t ts = slack_real_sec();
std::string sign;
int64_t salt;
makeSignAndSalt(ts, "addgroupmembers", sign, salt);
FPQWriter qw(6, "addgroupmembers");
qw.param("pid", _pid);
qw.param("sign", sign);
qw.param("salt", salt);
qw.param("ts", ts);
qw.param("gid", gid);
qw.param("uids", std::set{uid});
FPAWriter aw(1, quest);
aw.param("gid", gid);
sendAsyncQuest(qw.take(), genAsyncAnswer(quest), aw.take());
return nullptr;
} 4.8. createRoom
创建房间与创建群组高度相似。区别只是一个是群组，一个是房间。而且房间App端可以直接加入，因此不再有对 RTM 集群的请求操作。
FPAnswerPtr QuestProcessor::createRoom(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const ConnectionInfo& ci)
{
std::string roomname;
if (quest->isHTTP())
{
//-- HTTP/HTTPS GET 访问
roomname = quest->http_uri("room");
//-- 如果是 POST 访问，而不是 GET 访问
if (roomname.empty())
roomname = args->wantString("room");
}
else
{
//-- FPNN/WebSocket/HTTP POST/HTTPS POST 访问
roomname = args->wantString("room");
}
int64_t rid = 0;
{
std::unique_lock lck(_mutex);
if ((*_root)["room"].exist(roomname) == false)
{
rid = (*_root)["nextRid"];
(*_root)["nextRid"] = rid + 1;
(*_root)["room"][roomname] = rid;
}
else
rid = (*_root)["room"][roomname];
}
FPAWriter aw(1, quest);
aw.param("rid", rid);
return aw.take();
} 4.9. lookup
最后，是查询功能。
查询其实就是在Json的数据字典中，进行查找或遍历。为了简单易于理解，这里没有做任何的优化和技巧处理。流程也很简单，不再做详细说明。相关代码如下：
FPAnswerPtr QuestProcessor::lookup(const FPReaderPtr args, const FPQuestPtr quest, const ConnectionInfo& ci)
{
std::set uids, gids, rids;
std::set users, groups, rooms;
uids = args->get("uids", uids);
gids = args->get("gids", gids);
rids = args->get("rids", rids);
users = args->get("users", users);
groups = args->get("groups", groups);
rooms = args->get("rooms", rooms);
std::map userResult, groupResult, roomResult;
//====================================//
{
std::unique_lock lck(_mutex);
for (auto& username: users)
{
if ((*_root)["account"].exist(username))
userResult[username] = (*_root)["account"][username]["uid"];
}
for (auto& groupname: groups)
{
if ((*_root)["group"].exist(groupname))
groupResult[groupname] = (*_root)["group"][groupname];
}
for (auto& roomname: rooms)
{
if ((*_root)["room"].exist(roomname))
roomResult[roomname] = (*_root)["room"][roomname];
}
if (uids.size() > 0)
{
const std::map * accountDict = _root->getDict("account");
for (auto& node: *accountDict)
{
int64_t uid = (int64_t)(node.second->wantInt("uid"));
if (uids.find(uid) != uids.end())
{
userResult[node.first] = uid;
uids.erase(uid);
if (uids.empty())
break;
}
}
}
if (gids.size() > 0)
{
const std::map * groupDict = _root->getDict("group");
for (auto& node: *groupDict)
{
int64_t gid = *(node.second);
if (gids.find(gid) != gids.end())
{
groupResult[node.first] = gid;
gids.erase(gid);
if (gids.empty())
break;
}
}
}
if (rids.size() > 0)
{
const std::map * roomDict = _root->getDict("room");
for (auto& node: *roomDict)
{
int64_t rid = *(node.second);
if (rids.find(rid) != rids.end())
{
roomResult[node.first] = rid;
rids.erase(rid);
if (rids.empty())
break;
}
}
}
}
//====================================//
FPAWriter aw(3, quest);
aw.param("users", userResult);
aw.param("groups", groupResult);
aw.param("rooms", roomResult);
return aw.take();
} 至此，整个 IMDemo 服务端边开发完成。
Server 端完整代码请参见：https://github.com/highras/rt...
5. 编译 & 运行
编译好 FPNN框架后，进入 IMDemoServer 的代码目录，直接 make 就行。
[swxlion@ip-10-65-5-131 demoServer]$ make
g++ -c -std=c++11 -DHOST_PLATFORM_AWS -I../../../infra-fpnn/extends -I../../../infra-fpnn/core -I../../../infra-fpnn/proto -I../../../infra-fpnn/base -I../../../infra-fpnn/proto/msgpack -I../../../infra-fpnn/proto/rapidjson -g -Wall -Werror -fPIC -O2 -o BizServer.o BizServer.cpp
g++ -c -std=c++11 -DHOST_PLATFORM_AWS -I../../../infra-fpnn/extends -I../../../infra-fpnn/core -I../../../infra-fpnn/proto -I../../../infra-fpnn/base -I../../../infra-fpnn/proto/msgpack -I../../../infra-fpnn/proto/rapidjson -g -Wall -Werror -fPIC -O2 -o RTMMidGenerator.o RTMMidGenerator.cpp
g++ -c -std=c++11 -DHOST_PLATFORM_AWS -I../../../infra-fpnn/extends -I../../../infra-fpnn/core -I../../../infra-fpnn/proto -I../../../infra-fpnn/base -I../../../infra-fpnn/proto/msgpack -I../../../infra-fpnn/proto/rapidjson -g -Wall -Werror -fPIC -O2 -o QuestProcessor.o QuestProcessor.cpp
g++ -std=c++11 -DHOST_PLATFORM_AWS -I../../../infra-fpnn/extends -I../../../infra-fpnn/core -I../../../infra-fpnn/proto -I../../../infra-fpnn/base -I../../../infra-fpnn/proto/msgpack -I../../../infra-fpnn/proto/rapidjson -g -Wall -Werror -fPIC -O2 -o BizServer BizServer.o RTMMidGenerator.o QuestProcessor.o -L../../../infra-fpnn/core -L../../../infra-fpnn/proto -L../../../infra-fpnn/extends -L../../../infra-fpnn/base -lfpnn -O2 -rdynamic -lstdc++ -lfpnn -lfpproto -lextends -lfpbase -lpthread -lz -lssl -lcrypto -lcurl -ltcmalloc
[swxlion@ip-10-65-5-131 demoServer]$ 运行：
[swxlion@ip-10-65-5-131 demoServer]$ ./IMDemoServer im.conf6. 项目后记
到此，IMDemo服务端开发完毕，整个IMDemo项目已经处于完全可用的状态。
整个项目的运行效果可参见下面的动画演示：
https://www.bilibili.com/vide...
完整的项目代码请参见：https://github.com/highras/rt...
出于篇幅的原因，我们没有介绍文件的发送、离线语音、实时音视频，以及多语言翻译、语音识别、文本审核、图像审核、音视频审核等功能。这些将后续以本Demo扩展的方式，或者另起新篇进行介绍。如果有感兴趣的同学，可以先行浏览云上曲率官网进行了解。
安全性警告
本服务器代码仅做演示和讲解之用，没有做进一步的安全措施。
此外，对于用户，仅做了用户名的冲突检测，没有做进一步的安全管控。
实际项目中，请避免在公网执行非加密传输，或者未验证操作。
使用云上曲率RTM的知名企业与项目
FunPlus，趣加集团。中国出海品牌榜第19名，游戏领域SLG品类全球第一。
其中，
《阿瓦隆之王》（King of Avalon）：曾连续半年以上进入Apple AppStore 游戏收入榜前五的SLG类型游戏。全面使用云上曲率RTM作为信令传输和IM聊天消息渠道。单项目消息量日峰值超越240亿条/天。
《火枪纪元》（Guns of Glory）：同样曾连续半年以上进入Apple AppStore 游戏收入榜前五的SLG类型游戏，同样全面使用云上曲率RTM作为信令传输和IM聊天消息渠道。
Century Games：点点互动/世纪创游。旗下多款知名游戏的聊天系统采用云上曲率RTM。
其它相关的SDK
云上曲率基于RTM，面向游戏和社交娱乐行业，还分别有不带UI界面的IM Lib SDK，以及带有可自定义界面的 IM Kit SDK。
相对于 RTM SDK 而言，IM Lib 和 IM Kit 更加上层，封装更加面相IM和社交娱乐行业。接如何使用更加简便。我们后续会推出基于IM Lib 和 IM Kit 的文章和教程。
IM Kit 效果参考：
7. 其他的版本与方案
本篇计划后续推出Android/Kotlin版本，以及Go的服务端版本。
RTC部分正在考虑合适的demo形式。
此外，RTM是信令层面的SDK，我们后续也将推出IM Lib和IM Kit 层面的demo和文章。
相关后续文档，请关注云上曲率官方账号。