opencv-python学习笔记

opencv-python学习笔记

新学期学了一门计算机视觉的课程,在这里记录自己学习到的一些知识


文章目录

  • opencv-python学习笔记
  • 前言
  • 1.用opencv打开摄像头
  • 2.人脸识别
  • 总结


前言

在这里做一些积累吧


1.用opencv打开摄像头

1.cap = cv2.VideoCapture(0)
VideoCapture()中参数是0,表示打开笔记本的内置摄像头,参数是视频文件路径则打开视频,如cap = cv2.VideoCapture(“…/test.avi”)
2.ret,frame = cap.read()
cap.read()按帧读取视频,ret,frame是获cap.read()方法的两个返回值。其中ret是布尔值,如果读取帧是正确的则返回True,如果文件读取到结尾,它的返回值就为False。frame就是每一帧的图像,是个三维矩阵。
3.

 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

按键盘的q可以退出
4.

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

调用release()释放摄像头,调用destroyAllWindows()关闭所有图像窗口。

2.人脸识别

1.CascadeClassifier,是Opencv中做人脸检测的时候的一个级联分类器;级联分类器类的检测框架简而言之就是一个多尺度缩放+滑动窗口遍历搜索的框架。在CascadeClassifier中包含detectMultiScale和detectSingleScale成员函数,分别对应多尺度和单尺度检测,其中多尺度检测中会调用单尺度的方法。

总结

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