S2ANet(Align Deep Features for Oriented Object Detection)解读

S2ANet解读

开始入门遥感方向，第一篇看了S2ANet，看了下网上的博客基本就很浅薄地谈了谈Abstract里面的内容，也没有对其进行argue，然后我来做这件事。如果有错误请指正，方便深入交流。

文章内容摘录

题目

首先从题目看本文做的就是Align Deep Feature，更具体地说是"alignment between conv features and Anchor boxes(RoIs)"。见原文Section ⅡB小结开始的话。

Abstract

摘要基本上就是沿着场景->问题->工作->作用->效果这一系列的思路来写。动机就是对于遥感检测这种large scale且arbitrary orientations的场景，传统的定义不同尺度、角度、长宽比的anchor的方法有大问题，原因就是“severe misalignment在anchor boxes和坐标轴方向上的conv特征”。这里应该想说明的意思是：这个图，也就是Figure (a)。但反正这段话读起来怪怪的，也有可能是因为我读得少。 *

然后作者带你定义了几个名字：