Python计算生态概览---Python语言程序设计笔记9（北理工mooc）
Python语言程序设计笔记9（北理工mooc）
Python计算生态概览
从数据处理到人工智能
- 数据表示：采用合适方式表示数据。Numpy、Pandas、SciPy
- 数据清洗：数据归一化、数据转换、异常值处理。
- 数据统计：数据的概要理解，数量、分布、中位数等。
- 数据可视化：直观展示数据内涵的方式。Matplotlib（主要是Matplotlib.pyplot这个子库）、Seaborn、Mayavi（三维可视化）
- 数据挖掘：从数据分析获得知识，产生数据外的价值。
- 人工智能：数据/语言/图像/视觉等方面的深度分析和决策
Python文件处理库
PyPDF2：用来处理PDF文件的工具集
NLTK：自然语言文本处理第三方库
Python-docx：创建或更新Microsoft Word文件的第三方库
Python机器学习
Scikit-learn：机器学习方法工具集
TensorFlow：AlphaGo背后的机器学习计算框架
MXNet：基于神经网络的深度学习计算框架
从Web解析到网络空间
网络爬虫：Requests（最友好）、Scrapy（框架）、pyspider（Web页面爬取系统）
Web信息提取：Beautiful Soup（HTML、XML解析库）、Re（正则表达式解析和处理）、Python-Goose（提取文章类型页面）
Web网站开发：Django（最流行的Web应用框架）、Pyramid（中等规模的Web应用框架）、Flask(Web应用开发微框架)
网络应用开发：WeRoBot（微信公众号开发框架）、aip（百度AI开放平台接口）、MyQR（二维码生成）
Python人机交互和艺术设计
图像用户界面（GUI）：PyQt5（Qt框架的Python接口，跨平台，成熟完备，推荐）、wxPython（跨平台开发框架）、PyGObject（使用GTK+开发）
游戏开发：PyGame（最简单）、Panda3D（开源跨平台3D游戏开发库）cocos2d（构建2D游戏和图形界面交互应用）
虚拟现实：VR Zero（在树莓派上开发VR应用）、pyovr（针对Oculus Rift）、Vizard（通用）
图形艺术：Quads（迭代艺术，像素风的转化）、ascii_art（ascii艺术风格）、turtle（Random Art）