公开数据集

VOC：visual object classes

PASCAL VOC 挑战赛是视觉对象的分类识别和检测的一个基准测试，提，挑战赛和其所使用的数据集已经成为了对象检测领域普遍接受的一种标准。
该挑战的主要目的是识别真实场景中一些类别的物体。在该挑战中，这是一个监督学习的问题，训练集以带标签的图片的形式给出。这些物体包括20类：

该挑战主要包括三类任务：分类（classification），检测（detection），和分割（segmentation）
 VOC2007：中包含9963张标注过的图片， 由train/val/test三部分组成， 共标注出24,640个物体。 VOC2007的test数据label已经公布， 之后的没有公布（只有图片，没有label）。

VOC2012：VOC2012数据集是VOC2007数据集的升级版，一共有11530张图片。对于检测任务，VOC2012的trainval/test包含08-11年的所有对应图片。 trainval有11540张图片共27450个物体。 对于分割任务， VOC2012的trainval包含07-11年的所有对应图片， test只包含08-11。trainval有 2913张图片共6929个物体。     
VOC2012数据集分为20类，包括背景为21类