opencv 模板匹配 掩膜 matchtemplate with mask
opencv的模板匹配功能是基于图片的匹配，必须横平竖直用这个长方形矩阵Mat去比较，而不能指定Mat图像中特定的不规则区域进行比较，也就是不能基于形状进行匹配。opencv的模板匹配功能是非常弱的。经过本人测试，目前最新的cv4.5.3版本仍旧不能完美实现带掩膜的形状模板匹配。
opencv的matchTemplate函数位于头文件imgproc内，用np++打开可以看到，2020年之前的版本，描述里写着只支持两种匹配method，#TM_SQDIFF and #TM_CCORR_NORMED， 也就是枚举的0和3， 但经过本人测试，该两种类型只是能加mask运行不报错而已，还必须在彩色图像下，而且并不能得到想要的结果。
新版本2020年6月以后，包括2021年10月份最新下载的opencv4.5.3，模板匹配函数中每个method都已经支持mask，至少根据官方说明是这样的。但是经过本人亲自测试，cv4.5.3在其他method下，也仅仅是加mask不报错，但是运行出来的结果仍然是不能用的。
至于原因，是cv本身计算相关性的时候矩阵计算的限制导致的。详情见参考文献第一篇。
如果想实现基于形状而不是灰度，namely， 灰度不变性，的匹配，需要用其他商业视觉库，或者使用其他特征配准，比如canny，sift等。
相关参考文献：
stackoverflow:
2013年提出的掩膜模板匹配帖子，可能是该问题全球第一篇帖子
其他相关
源码探究
opencv论坛:
2013年，未解决
2018年，同样问题，只有0，3能run，效果差，未解决
2020年，问题关闭，其实只是run起来，效果差
另外：
opencv模板匹配源码