是好人的墨叔
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（改进GM（1，1）模型）灰色残差马尔科夫预测模型的matlab实现

一、基于灰色残差马尔科夫模型的预测

    应用马尔可夫状态转移矩阵对残差灰色预测模型进行了改进，结果表明，改进的预测模型精度较高，比传统灰色模型预测效果好。马尔可夫过程是研究事物状态及其转移的理论 . 一个时间与状态都是离散的马尔可夫过程叫马尔可夫链。马尔可夫链分析法是一种以概率论和随机过程理论为基础、运用随机数学模型分析客观对象发展变化过程中数量关系的一种统计分析方法。 其特点是无后效性，即系统当前所处的状态只与之前所处状态有关，与之后状态无关。

（改进GM（1，1）模型）灰色残差马尔科夫预测模型的matlab实现_第1张图片

（改进GM（1，1）模型）灰色残差马尔科夫预测模型的matlab实现_第2张图片

二、与标准结果对比

（改进GM（1，1）模型）灰色残差马尔科夫预测模型的matlab实现_第3张图片

另外预测结果

（改进GM（1，1）模型）灰色残差马尔科夫预测模型的matlab实现_第4张图片

三、代码

私聊留联系方式便宜

https://download.csdn.net/download/weixin_41971010/16213151

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