实战｜利用Python对股票进行可视化分析

之前给大家介绍过几个可以使用 Python 进行数据可视化的库，那么如何将具体想要的数据进行可视化呢，比如股票数据啥的。

关于股票数据，网上已经有相对成熟的接口了，我们可以直接调用接口来获取股票的所有数据。

可以使用一下 baostock 这个库来调用它们的股票数据接口。

你可以通过 pip 安装一波：

pip install baostock

安装完之后导入，调用 login 方法，返回登录成功就可以调用接口来获取相关的数据了：

你可以在官方文档中看到各种参数的使用：

比如我们要获取茅台这一只股票的数据就可以这样：

这样我们就可以获取到茅台股票的近些年的股票数据：

有了数据就可以可视化了，比如你要可视化茅台的开盘价走势，就可以使用 matplotlib 这个库，一行代码搞定：

是不是一下子一目了然了？

除了 A 股，还可以到雅虎获取美股的数据，可以使用 pandas_datareader 库来获取相关的股票数据，先安装一波：

pip install pandas_datareader

获取 Apple 的股票数据：

这里我们获取的是 2005 到 2020 的数据，得到的是一个 DataFrame：

同样的，你可以对其可视化：

当然，这里只是使用 matplotlib 简单给你演示一下数据分析的魅力，关于数据分析除了获取数据，存储数据，还需要会对数据进行预处理，提取，然后分析，统计，报告等操作。

如果你对使用 Python 数据分析感兴趣，想要拿到一份薪资不错的工作，但是目前还有些许茫然，有很多不清楚的地方，比如数据分析的学习路径是怎么样的？如何制作精美的可视化视图？如何进行股票量化等等？

我这次特地总结了一张思维导图给大家，点击放大看更清楚哦。

（点击查看高清大图）

基于此，我这里将我以前学习过程中用过的电子书（技能类、统计类、业务类），还有相关视频免费分享给大家，省去了你们挑选视频的时间，也希望能够对你们的学习有所帮助。

PS：我总结的资料有点多哦，差不多有4G，大家一定要给你的百度云盘空出位置来哦！

（资料近展示部分）

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