详解Spring Cache使用Redisson分布式锁解决缓存击穿问题

目录

• 1 什么是缓存击穿
• 2 为什么要使用分布式锁
• 3 什么是Redisson
• 4 Spring Boot集成Redisson
• 4.1 添加maven依赖
• 4.2 配置yml
• 4.3 配置RedissonConfig
• 5 使用Redisson的分布式锁解决缓存击穿

1 什么是缓存击穿

一份热点数据，它的访问量非常大。在其缓存失效的瞬间，大量请求直达存储层，导致服务崩溃。

2 为什么要使用分布式锁

在项目中，当共享资源出现竞争情况的时候，为了防止出现并发问题，我们一般会采用锁机制来控制。在单机环境下，可以使用synchronized或Lock来实现；但是在分布式系统中，因为竞争的线程可能不在同一个节点上（同一个jvm中），所以需要一个让所有进程都能访问到的锁来实现，比如mysql、redis、zookeeper。

3 什么是Redisson

Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还实现了可重入锁（Reentrant Lock）、公平锁（Fair Lock、联锁（MultiLock）、 红锁（RedLock）、 读写锁（ReadWriteLock）等，还提供了许多分布式服务。Redisson提供了使用Redis的最简单和最便捷的方法。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离（Separation of Concern），从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。

4 Spring Boot集成Redisson

4.1 添加maven依赖

不再需要spring-boot-starter-data-redis依赖，但是都添加也不会报错

    org.redisson
    redisson-spring-boot-starter
    3.17.0

4.2 配置yml

spring:
  datasource:
    username: xx
    password: xxxxxx
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=CTT
  cache:
    type: redis
  redis:
    database: 0
    port: 6379               # Redis服务器连接端口
    host: localhost          # Redis服务器地址
    password: xxxxxx         # Redis服务器连接密码（默认为空）
    timeout: 5000            # 超时时间

4.3 配置RedissonConfig

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.time.Duration;
import java.util.Random;

@EnableCaching
@Configuration
public class RedissonConfig {

    @Value("${spring.redis.host}")
    private String host;

    @Value("${spring.redis.port}")
    private String port;

    @Value("${spring.redis.password}")
    private String password;


    @Bean(destroyMethod = "shutdown")  // bean销毁时关闭Redisson实例，但不关闭Redis服务
    public RedissonClient redisson() {
        //创建配置
        Config config = new Config();
        /**
         *  连接哨兵：config.useSentinelServers().setMasterName("myMaster").addSentinelAddress()
         *  连接集群： config.useClusterServers().addNodeAddress()
         */
        config.useSingleServer()
                .setAddress("redis://" + host + ":" + port)
                .setPassword(password)
                .setTimeout(5000);
        //根据config创建出RedissonClient实例
        return Redisson.create(config);
    }

    @Bean
    public CacheManager RedisCacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        // 解决查询缓存转换异常的问题
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        /**
         * 新版本中om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL)已经被废弃
         * 建议替换为om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL)
         */
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        // 配置序列化解决乱码的问题
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                // 设置缓存过期时间  为解决缓存雪崩,所以将过期时间加随机值
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(60 * 60 + new Random().nextInt(60 * 10)))
                // 设置key的序列化方式
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                // 设置value的序列化方式
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer));
        // .disableCachingNullValues(); //为防止缓存击穿，所以允许缓存null值
        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                // 启用RedisCache以将缓存 put/evict 操作与正在进行的 Spring 管理的事务同步
                .transactionAware()
                .build();
        return cacheManager;
    }
}

5 使用Redisson的分布式锁解决缓存击穿

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.company.dubbodemo.entity.User;
import com.company.dubbodemo.mapper.UserMapper;
import com.company.dubbodemo.service.UserService;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.Resource;


@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl
        implements UserService {
    
    @Resource
    private RedissonClient redissonClient;

    @Resource
    private UserMapper userMapper;

    @Override
    // 一定要设置sync = true开启异步，否则会导致多个线程同时获取到锁
    @Cacheable(cacheNames = "user", key = "#id", sync = true)
    public User findById(Long id) {
        /**
         *
         * 加了@Cacheable之后方法体执行说明缓存中不存在所查询的数据
         * 获取一把锁，只要锁的名字一样，就是同一把锁
         */

        /**
         * 注意: 如果设置了lock.lock(10,TimeUnit.SECONDS) 锁过期不会自动续期
         *      1、如果我们传递了锁的过期时间，就发送给redis执行脚本，进行占锁，默认超时就是我们指定的时间
         *      2、如果没有指定锁的超时时间，就使用30000L(LockWatchdogTimeout 看门狗的默认时间)
         *      可通过RedissonConfig-->getRedissonClient()-->config.setLockWatchdogTimeout()设置看门狗时间
         *         只要占锁成功就会启动一个定时任务【就会重新给锁设置过期时间，新的时间就是看门狗的默认时间】,每隔10s都会自动续期，续期成30s
         * 看门狗机制
         * 1、锁的自动续期，如果业务超长，运行期间自动给锁续上新的30s。不用担心因为业务时间长，锁自动过期被删除
         * 2、加锁的业务只要运行完成，就不会给当前锁续期，即使不手动解锁，锁默认在30s以后自动删除
         *
         */
        RLock lock = redissonClient.getLock("redissonClient-lock");

        // 对第一个线程执行方法体的线程加锁，加了@Cacheable，方法执行之后会将方法的返回值存入缓存，下一个线程直接读取缓存
        lock.lock();
        User user = new User();
        try {
            user = userMapper.selectById(id);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
        return user;
    }
}

到此这篇关于详解Spring Cache使用Redisson分布式锁解决缓存击穿问题的文章就介绍到这了,更多相关Spring Cache 缓存击穿内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！